医院每年产生的数据中，97%未被利用，但这一情况正在改变
从治疗到X光检查，先进技术正在让我们更加健康
医院每年产生50 PB（拍字节）的数据。这些海量信息包括临床记录、实验室检测、医学影像、传感器读数、基因组学数据，以及运营和财务数据。目前，其中97%未被利用，但这一情况正在改变，在提升医疗质量方面蕴含着巨大潜力。
以下是数据分析在无需增加人员或床位的情况下改善医疗保健的四种方式。
1. 提升不起眼的X光检查
X光是最古老的医学影像形式，至今仍是最常用的形式。仅胸部X光检查就占全球每年进行的36亿次影像检查的40%。然而，X光“拒收率”（即因图像质量差或患者体位不当而无法使用的影像数量）可接近25%。
为解决这一问题，软件工程师开发了一款应用程序，帮助临床医生精准找出被拒影像的根本原因。该应用程序已在华盛顿大学医学中心进行试点，并将一个原本需要230次鼠标点击、耗时近七小时的流程实现了自动化。降低拒收率既节省了时间和资源，也能让患者更快走上正确的诊疗路径。
2. 促进协作
在肿瘤学领域，肿瘤多学科会诊会议的筹备、召开和记录过程往往不够理想且缺乏标准化。每位专科医生都在各自的孤岛中汇总患者数据。因此，会议时间大量耗费在各学科所使用的不同系统和技术之间来回切换上。
为解决这一问题，Roche Diagnostics与GE Healthcare结成联盟，正在整合并分析患者的诊断数据（包括基因组学、组织病理学和生物标志物），并将其与医学影像及监测数据相结合。在此基础上，基于云的数据整合软件有望从根本上改变肿瘤会诊会议的流程，帮助医生做出更加知情、更快速的诊断，并为每位患者量身定制治疗方案。
3. 量身定制治疗方案
数据整合可以对整个医疗生态系统产生变革性影响。GE Healthcare近期与范德堡大学医学中心（VUMC）启动合作，旨在实现更安全、更精准的免疫疗法。
该项目将回顾性分析数千名癌症患者的免疫疗法反应，并将其与其人口统计学、基因组学、肿瘤、细胞、蛋白质组学及影像数据相关联。在此基础上，人工智能驱动的应用程序将帮助医生为每位患者确定最合适的治疗方案。
4. 优化医院组织管理
越来越多的医院（虽然数量尚少）正在采用类似NASA任务控制中心的指挥中心来管理其各项职能和服务。其目标是解决长期困扰医疗保健的容量、安全、质量和等待时间等问题。
医院指挥中心汇集来自各个系统的数据流，生成分析结果，帮助工作人员预测未来24至48小时内将会发生的情况。数据显示在指挥中心屏幕以及平板电脑和移动设备上。这使工作人员能够专注于提供医疗服务，而非组织安排。
行业专家表示，这种数字化类型只是开始。德勤健康解决方案中心报告指出，集中式数字中心是未来医院在技术不断演进、人口结构变化和经济形势转变的世界中运作所需的要素。
《2019年全球创新指数》是康奈尔大学、欧洲工商管理学院（INSEAD）以及世界知识产权组织（WIPO）作为联合出版方，并与其知识合作伙伴印度工业联合会、达索系统公司、巴西小微企业支持服务局（SEBRAE）及巴西工业联合会合作的成果。
