研究人员表示，单人乘车通勤人数增加，可能导致道路车流大幅涌入，使本已繁忙的城市出现严重拥堵和延误。
他们基于美国数据开发了一款交互式工具，将远程办公、失业和拼车出行变化纳入考量，以预测新冠疫情后的出行时间。
研究人员预测，新冠疫情可能导致通勤方式大范围转向单人乘车，并使大型都市区面临极端交通拥堵风险。
他们的论文以预印本形式发布于 arXiv，运用数学分析和交通基本规律，研究疫情期间及之后的出行方式，并探讨驾车通勤增加的各种情景。
“我们用了大约十天时间构建这些模型，”丹·沃克说。他是土木与环境工程副教授，与范德比尔特大学 Work 研究小组的同事共同领导了该项目。“我们的团队日夜不停地整理数据、开发工具并分析结果。在一次日常研究电话会上交流并发现这一潜在问题后，我们知道必须转换方向，弄清哪些城市面临的风险最大。”
该项目使用了美国社区调查和美国人口普查局公开提供的出行数据，绘制道路上的汽车数量以及通勤者的平均出行时间。随后，他们利用这些信息估算各城市的道路容量和“空路出行时间”，即道路几乎空无一车时通勤者的平均出行时间。
研究人员比较各城市的平均出行时间和道路容量，绘制了新冠疫情后反弹的四种情景：25%的公共交通乘客改为开车，随后是50%、75%，最后一种情景则是所有公共交通乘客都改乘汽车。
“根据各城市的模型，我们看到，总体而言，大都市区的汽车交通增幅更严重，”沃克说。“不过，保持公共交通系统开放对于避免最高等级的交通风险至关重要；在公共交通使用率高的城市，每个方向的通勤时间仍很可能增加多达10分钟。”
该实验室发布了一款工具，读者可以通过调整各种参数的滑块，计算自己所在城市出现极端交通拥堵的风险。参数包括远程办公者、失去工作的比例以及疫情期间转而乘车出行的乘客比例。
随着各城市开始重新开放，该实验室计划根据新信息更新项目和工具。
“每座城市的交通增幅都有其独特情况，”沃克说。“但交通方式的显著转变仍可能导致每天累计增加数十万小时的出行时间。”
