夜间灯光被广泛用于追踪经济活动。
在新冠疫情封锁期间对中东和北非18个国家50个城市拍摄的图像显示，各地经济活动普遍放缓。
随着各城市开始放宽限制，灯光强度在4月略有回升，并在5月加速恢复。
该研究使研究人员能够确定哪些城市受疫情打击最为严重，因此可能需要更多政策支持。
新冠疫情使城市遭受重创。一夜之间，居家令和其他限制措施将充满活力的枢纽变成了昔日风采的影子。虽然这些“非药物干预措施”（NPI）遏制了疾病传播，但也在许多城市引发了深度衰退。然而，并非所有城市受到的冲击都相同。
在美国，Chetty等人（2020）表明，虽然巴尔的摩和旧金山的消费支出在3月中旬至4月中旬期间急剧下降，但到7月中旬，巴尔的摩的消费支出较1月已增长近2%，而旧金山的消费支出仍下降了逾23%。作者的机会洞察（Opportunity Insights）经济追踪器追踪哪些城市、县和街区在复苏中最为吃力。
这种“近实时”监测对于评估损失规模以及理解非药物干预措施如何影响城市经济至关重要。它还有助于改进应对危机的政策设计。
为何使用夜间灯光数据？
要在发展中国家城市复制Chetty等人的研究，受到及时、高频数据可获得性的制约。不过，我们一直在尝试的一种方法是高分辨率夜间灯光数据，这类数据每天由卫星采集。灯光数据追踪经济活动变化的能力，最早由Henderson、Storeygard和Weil（2012）引起广泛关注。此后，夜间灯光已成为被广泛接受的经济活动代理指标。
我们以中东和北非（MENA）18个国家的50个城市为样本，使用无云卫星图像的月度合成图，并计算夜间灯光的变化，以此作为经济活动变化的代理指标。为评估封锁和其他非药物干预措施在这些变化中的作用，我们依据牛津大学新冠政府应对追踪器为每个城市构建了每日“严格度评分”。
所有城市的灯光都大幅下降，但复苏速度参差不齐
那么，月度灯光数据显示了什么？在新冠疫情危机之前，各城市平均而言接近其长期增长趋势，该趋势是利用可追溯至2012年4月的月度灯光数据估算得出的。
图1显示，中东和北非城市平均在3月出现了灯光强度的大幅下降，这与严格封锁和其他非药物干预措施的实施相吻合。在对每个城市的“正常”月度波动进行校正后，中位数城市在2020年3月的灯光亮度比2019年12月低约12个百分点。随着各城市开始放宽非药物干预措施，灯光强度在4月略有回升，并在5月加速恢复。
注：基于47个城市（不含也门）。图表显示相对于每个城市估算的新冠疫情前趋势，自2019年12月基准线起的月度变化。
阿尔及利亚君士坦丁很好地体现了这一平均走势。
如图2所示，灯光强度在2月上升后，于3月急剧下降25个百分点，此时其严格度评分飙升。4月该市灯光又出现较小幅度的下降。5月略有回升，但在校正“正常”月度波动后，该市灯光仍比12月低约15个百分点。
并非所有中东和北非城市都遵循相同的走势。虽然3月灯光强度大幅下降较为普遍，但一些城市（如突尼斯的苏斯）随后灯光亮度恢复得更快，而另一些城市（如阿联酋的迪拜）则难以恢复。政策应对的差异或既有条件（如城市的经济结构）可能解释了这些差异。
对政策的启示
我们的结果表明，夜间灯光能够以“近实时”频率追踪各城市经济活动的变化。我们的方法使我们能够识别哪些城市在疫情中受到的经济冲击最为严重，因此可能需要更多政策支持。由于灯光数据在全球范围内以精细的空间分辨率提供，该方法可推广至中东和北非地区及其他地区的更多城市。它有助于为政策和规划提供参考，尤其是在城市韧性这一更广泛议题上，并推动关于城市为增强抵御未来冲击能力所需投资的讨论。
接下来会怎样？
展望未来，我们将探索将灯光数据与其他高频数据融合的潜力，例如二氧化氮浓度和交通拥堵数据。这可能有助于我们构建更好的经济活动代理指标，以追踪各城市从新冠疫情中复苏的情况。我们还将通过利用城市经济结构等数据，研究为何某些城市比其他城市更严重地受到新冠疫情的不利影响。
这些成果有望帮助我们支持各城市加快并更稳健地从新冠疫情中重建。
本博客的撰写得益于Somik Loll的反馈意见。
