必须优先保障在 COVID-19 抗疫一线工作的人员的健康。
然而，在医疗体系不健全的国家，要通过大规模检测保障他们的安全可能很难实现。
一种基于数据收集与分析的替代模式或许能提供答案。
医护人员、警察、市政工作人员以及许多其他人；坚守岗位、奋战在 COVID-19 抗疫一线的人员不仅冒着生命危险，也使家人承受风险。这些抗疫勇士是否得到了充分照料？他们是否定期接受诊断或监测？如果一线工作者感染了病毒，会发生什么？能否主动识别感染情况？已经采取了哪些应对措施？这些措施是否考虑到这场危机可能对工作人员的情绪、社交和身体健康造成的影响？
COVID-19 疫情期间的医疗保健
如今，各国都在努力救治感染 COVID-19 的民众，无论其医疗体系是否健全。
在医疗设施不足的国家，封锁措施为官员争取了时间和空间，用于规划、设计和建设临时医疗中心。随着抗疫之战不断展开，我们看到快速建成临时设施至关重要，同时还要确保现场配备足够的医护人员。这些工作人员也需要接受每日监测，因为他们值勤时更容易感染病毒。
普遍检测被认为是了解并遏制冠状病毒传播的最佳方式；但在印度这样人口超过13亿的国家，要让每位公民都接受检测十分困难。不过，还有一种替代模式，它以数据收集和分析为基础。
持续的虚拟自我评估
“及时一针省九针”：这句古老谚语适用于每一位抗击 COVID-19 的人。除了为医护人员提供医疗用品和个人防护装备（PPE），我们还在努力开发一项持续健康评估计划，收集并分析一线工作者提供的数据。
为此，可以使用一份精简、精准的数字问卷，收集三大类关键信息：人口统计数据、合并症以及症状和体征。人口统计数据包括姓名、年龄、性别和其他信息，用以了解医护人员所在的地理区域。必须记录合并症，例如高血压、糖尿病或心脏问题，因为有既往病史的人更容易感染。个人一旦出现发烧、干咳或呼吸问题等症状，就应立即报告并标记出来，送交诊断；曾与 COVID-19 患者接触者也应如此，以便隔离潜在传染源。医护人员及其直系亲属都应强制参与这一流程，以便及时提供援助并采取行动。
持续的健康自我报告结合保持社交距离，有助于各国及其民众遏制疫情。通过这种方式，及时收集的数据可以帮助阻止传染性病毒扩散。
通过数据分析解读问卷
通过数字问卷收集的数据将经过汇总、清理，再分类以供详细调查。调查结果可用于生成模式，实时呈现各类别的相关信息。这将显示一线工作者所属不同单位受到的影响；随后，各自的组织可借助这些可付诸行动的洞见，更有针对性地安排工作。这些发现将成为未来国家数据格局的基石，并对目前正在开发的模式产生重大影响。分析异常值后，将借助统计算法处理和分析标准化数据，进一步生成可付诸行动的情报。这构成了这项工作的核心循环。
关于合并症和症状的数据有无数种可能组合。接触过感染者的人员被归为“危急”；有合并症的人员被称为“高风险”；不属于上述任何类别的人员则可归为“健康”。
可视化后的数据将提交给医生小组审核，由他们进一步评估数据的准确性和结果质量。数据分析完成后，重要的信息模式和洞见将以信息图表的形式报告给相关部门负责人，供其酌情采取行动；这将在数据中建立关联，将个人与所属群体及地区联系起来，从而推动数据的广泛应用。
例如，这类报告可以帮助警方按风险等级对员工进行分类；管理人员随后可以立即召回仍在执行任务的人员，或安排他们接受医生检查并告知后续步骤。措施还不止于此；被归为“高风险”的人员将被安排在 COVID-19 传播风险较低或没有疫情的区域工作。
如果执行得当，上述方法有望成为一种医疗保健范式，不仅适用于这场危机，也适用于更广泛的时期，并推动主动健康意识计划的发展。以数据科学为基础、面向一线工作者的快速健康审查与报告计划，或可成为新常态；它不仅能够保护公众健康、挽救生命，还能增强广大民众的信心与信任。
