我们需要加强数字基础设施，以应对新冠疫情及未来公共卫生危机的影响；
优先事项之一应是将人工智能更好地融入公共卫生应对工作；
分析有关公民出行、疾病传播模式和健康监测的大数据，可用于协助采取预防措施。
近年来，世界先后见证了非典、寨卡病毒、埃博拉疫情，如今又有新冠疫情。流行病正成为日益严峻的威胁。
世界各地的城市都将基础设施创新列为优先事项，以保护其实体系统，使其在地震、海啸和飓风等自然灾害中保持稳健并具备反脆弱性。然而，疫情表明，在生物灾害期间，要确保互联互通并维持社会运转，仅靠这些方法还不够。
当前这场危机中的首要挑战，是在公共卫生应对的各个阶段整合并精简数字基础设施，尤其是在疫情预测和决策方面。自非典疫情以来的17年间，一个全新的数字时代已经到来；人工智能和物联网（IoT）有望在将这种新病毒控制在合理范围内发挥关键作用。
数字基础设施承压
如今，各国政府依靠无处不在的设备（传感器）和强大的算法，而非真人特工。在抗击新冠疫情的过程中，多个政府已部署这些新的监控工具。
世界地图显示，人员运输减少使不同国家的碳排放大幅下降，但数字技术的排放情况又如何？居家办公或隔离期间使用数字设备的人数增加，会不会导致其他来源的排放上升？大型云服务提供商采取了哪些措施来解决容量问题？
预测和建模疫情暴发
在持续蔓延的新冠疫情中，我们看到全球出现了三大趋势：
1. 在线服务得到更广泛的接受；
2. 传统行业对互联网服务的需求极其庞大；
3. 不同行业之间的互联互通得到加强。
这三类数据流提供了重要的实时数据，涉及会传播疾病的出行模式，以及高危人群随时间发生的变化。直到最近，要按照快速蔓延的大流行病所需的时间尺度量化这些信息仍然十分困难。随着出行活动呈指数级增长、全球互联互通日益增强，这些信息对于制定监测和遏制策略将至关重要。
一些研究人员和私营机构正与各自的州政府共同开发一个数字平台，HealthMap，该平台会根据疾病暴发地点、时间以及进入城市时携带的传染性病毒或细菌疾病类型，以可视化方式呈现疫情。
数字基础设施在预测和建模疫情暴发方面发挥着关键作用。以人工智能辅助的肺部CT扫描服务为例：人工智能经过预先设计，可快速检测疑似新冠肺炎病灶，测量其体积、形状和密度，并比较图像中多个肺部病灶的变化。由此生成的定量报告可协助医生快速判断，从而加快对患者健康状况的评估。
绘制公民分布图
世界各地的政府正逐步发展数字基础设施和工程能力，以应对疫情，并通过社区推动的接触者追踪技术遏制新冠病毒传播。这些技术提供了一套数字工具，使公民能够果断、及时地应对传染病，并帮助向公民传播及时、准确的信息。
许多政府正鼓励私营企业开发创新工具，利用数亿台人脸识别摄像头，并收集人们报告的体温和健康状况。借助这些工具，当局可以迅速识别疑似携带新冠病毒者，并找出与其有过接触的人。各类移动应用会提醒公民注意与感染者的距离。
通往更美好未来的路线图
这场疫情为数字基础设施发展提供了新的起点。利用云计算、大数据和人工智能应用，可以为各行业创造空间，开发并构建新的商业模式，帮助公民了解大流行病的严重程度，并确保采取预防措施。
世界经济论坛如何应对新冠疫情暴发？
由私营部门和政府组成的利益相关方联盟，正通过数百万资金支持制药企业寻找病毒疫苗。为了实现数字基础设施的现代化、升级和更新，并应对当前及未来的大流行病，发展阶段将出现不同的融资模式，例如公私合作伙伴关系以及基于消费量或结果的模式，以缓解发展阶段的财务危机。
现在，各国应加快建设新的数字基础设施，例如物联网和人工智能，同时加快推进各国财政刺激计划中已列入的关键项目和重大基础设施建设。
