新冠疫情危机表明,供应链需要拥抱新技术

Containers are seen on a shipping dock, as the global outbreak of the coronavirus disease (COVID-19) continues, in the Port of Los Angeles, California, U.S., April 16, 2020. REUTERS/Lucy Nicholson - RC216G9XMK66
Containers are seen on a shipping dock, as the global outbreak of the coronavirus disease (COVID-19) continues, in the Port of Los Angeles, California, U.S., April 16, 2020.Image: REUTERS/Lucy Nicholson - RC216G9XMK66
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全球各地,医院急需物资、超市货架空空如也,已成为新冠疫情的典型景象。尽管政府决策和工厂停产受到最多指责,但这场危机也让长期困扰全球供应链的普遍混乱问题进入了公众视野。

简单来说,供应链中的各方,从制造商到零售商,往往都无法准确掌握自己需要订购、生产、运输和销售多少商品。然而,他们一直回避采用本可扭转局面的技术。

“许多公司尚未利用大数据分析来改变其供应链运营,”东北大学教授 Nada R. Sanders 在她的著作《大数据驱动的供应链管理》中写道。“许多公司拥有海量数据,却不清楚如何利用这些数据来推动供应链运作。”

通过我的工作,我帮助《财富》世界500强企业利用新技术改善运营,因此经常看到这些问题。但新冠疫情危机将这些问题放大到了前所未有的程度,也使解决问题变得比以往任何时候都更加迫切。

我听制造业企业的领导者说过,他们不清楚某个企业(例如医院系统或连锁杂货店)究竟只下了一笔订单,还是为同一件商品下了三笔不同的订单。在恐慌之中,一些机构误下多笔订单而不自知,也没有准备好支付三倍的费用。

另一些制造商不清楚,某些供应商是否囤积了洗手液或口罩等物资,并将多余物资存放在仓库里。一些供应商希望抬高价格,借此销售急需的商品;另一些则只是像消费者一样,因担心物品短缺而“恐慌性购买”。一些制造商不太清楚供应商订购的产品数量是否与其卖给消费者的数量相符。

这个问题并非由人为失误导致。供应链已变得如此复杂,只有机器才能胜任追踪所有这些信息的工作。为了减轻负担,供应链需要采用关键技术。其中之一是什么?认知技术。

探索新技术如何解决这些问题

认知技术有一种说法将其定义为“计算机科学的一个领域,旨在模仿人脑的功能。”

可以这样简单理解:尽可能汇集贵公司以及业内其他公司的数据。然后,运用人工智能处理这些信息,模拟你作为一个人会如何利用它们。(这就是认知自动化为何结合了“大数据”和人工智能。)

借助认知技术,全球一些最大企业的供应链数据和交易记录可以汇集到云端的同一位置。在那里,系统可以分析数据并提炼出关键经验,例如:

● 准确了解公司内任何人针对任何商品或服务下了多少笔订单

● 了解所需商品有多少正在生产、有多少正在运输途中,以及目前运送到什么位置

● 了解订购的产品数量是否与消费者购买的数量相符

这些成果能够彻底改变运营。在这场危机期间,我看到采用认知技术的公司能够做出更好、更迅速的决策。它们掌握了所需信息,可以实时调整战略。

做好技术准备对于保持灵活性至关重要;而灵活性又是建立强大产业和强劲经济的关键。

如何立即推进运营

在当前持续的危机中,企业领导者有很多事情要处理。但采用新技术对于应对未来的冲击十分重要。

对一些人来说,这可能需要转变思维方式。太多企业因领导者对新技术感到困惑或不知所措,而没有充分利用这些技术。这可以理解。但正如专家所指出的,拥抱技术的新思维方式对于让企业保持领先地位至关重要。

企业应确保团队中有人始终关注颠覆所在行业的新进展,以便及时了解可把握的机遇。

关键在于建立一种企业文化,让组织始终愿意改变并拥抱新技术,即使这些技术可能让一些人感到不适。

我们身处的时代充满混乱,但也提供了前所未有的方式来拨开迷雾。企业越是寻求清晰认知,世界就越有准备应对未来的诸多挑战。

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