大流行已三年，一位管理科学资深讲师表示，COVID-19的趋势仍难以预测。
估计感染人数的比例随时间有所变化，但在2022年全年，英格兰的这一数字从未低于1.25%。
大流行的后续阶段将受人们行为的影响，包括我们居家办公的程度，以及在具有传染性时是否减少社交接触。
他表示，但快速研发和生产疫苗的能力将在未来的大流行中为我们提供有力保障。
2020年，我们对后来被称为COVID-19的这种新型病毒知之甚少。如今，即将进入2023年，在谷歌学术（Google Scholar）上搜索该术语，约有500万条结果包含该术语。
那么，2023年大流行将如何影响人们？鉴于存在诸多未知因素，这一问题在某种程度上难以回答。2020年初，科学界专注于确定关键参数，以便对病毒的严重程度和传播范围做出预测。如今，COVID变异株、疫苗接种和自然免疫之间错综复杂的相互作用，使这一过程变得更加困难，也更难预测。
但这并不意味着可以掉以轻心。估计感染人数的比例估计感染随时间有所变化，但在2022年全年，英格兰的这一数字从未低于1.25%（即每80人中有1人）。COVID仍然与我们同在，人们一次又一次地被感染。
与此同时，在英国自述长期COVID症状的人数约为3.4%，即每30人中有1人。而感染长期COVID的累积风险长期COVID会随着人们再次感染COVID的次数增加而上升。
英国的卫生系统承受着巨大压力，疫情前就已非常高的等待时间在大流行期间进一步加剧在大流行期间。
为何COVID预测变得更加困难
在大流行初期，简单的 模型可用于预测COVID病例数量及其对人口的可能影响，包括对医疗保健的需求。
当时只需较少的变量即可得出最初的预测。这是因为当时只有一种主要的COVID变异株，即原始毒株，全球所有人都易受感染。
但如今，这些简单的假设已不再成立。世界上大部分人口估计已感染过COVID，而且各地人们接种的疫苗种类和剂次不同，个人的保护水平存在显著差异。总计，130亿剂疫苗已经接种，但分配并不公平。
当人们的行为可预测时，例如恢复疫情前的正常行为，或处于严格社交限制期间，建模同样效果良好。随着人们适应病毒，并自行评估行为的风险与收益，建模变得更加复杂。
监测减少也使建模更加困难。在应对COVID的紧急响应高峰期，这曾是优先事项，包括对感染者的监测以及对变异株的监测。这使得奥密克戎等新变异株能够被及早识别，并得以提前做好应对准备。
英国尤其截至2022年2月，已完成两百万份COVID测序，占全球基因组测序产出的四分之一。但测序活动此后有所减少，这可能会延长识别新的值得关注变异株所需的时间。
大流行尚未结束
全球各地在药物和非药物干预措施上仍存在较大差异，例如口罩使用、COVID检测和建筑通风。随着各国政府放松、有时又重新收紧应对措施，以应对动态变化的医疗和社会压力，变异株可能出现并规避人群已建立的部分防御，这一风险依然存在。
大流行的后续阶段还将受人们行为的影响。例如，我们居家办公的程度，以及在具有传染性时是否减少社交接触。
无法确定是否会出现影响程度堪比德尔塔或奥密克戎的新变异株，但这种可能性确实存在。一旦出现此类情况，重要的是提前制定应对计划，同时应对公众对COVID关注度下降以及错误信息和虚假信息卷土重来的局面。
2023年之后——下一次大流行
值得探讨的是，在COVID大流行期间，我们究竟积累了多少经验，以改进应对下一次大流行的能力。
在本次大流行中，我们常常看到短期国家利益被优先考虑，各国侧重于应对疫苗公平问题的国家举措，却忽视了疫苗的长期全球可及性。尽管如COVAX等值得称赞的倡议已经设立，旨在提供公平获得COVID疫苗和治疗的机会，但关键挑战在于设计激励机制，促使各国合作以降低长期全球风险。
与任何政治应对一样，紧急阶段的优先事项很容易被遗忘，例如各国政府的疫苗生产能力。英国政府出售疫苗制造与创新中心便是一例。快速研发和生产疫苗的能力本应在下一次大流行中为我们提供有力保障，但这些优先事项如今必须与更紧迫或更具政治便利性的其他事项竞争。
英国COVID调查必将面对数以千计的证据页面，许多提交材料对“经验教训”给出了清晰且前后一致的说明。这些教训能否付诸实践，则是另一回事。
