佩戴口罩和保持社交距离等安全措施在我们的掌控之中，并且具有显著影响。
这两张图表显示了采取防护措施的群体与未采取防护措施的群体之间的感染差异。
如果某个地区过早解封，且居民无视安全防护规程，数月之内COVID-19死亡人数可能激增。
传染病爆发时，流行病学家和公共卫生官员会迅速尝试利用复杂的计算机模型预测死亡人数和感染人数。但对于像导致COVID-19的这种全新病毒而言，由于可靠信息的匮乏，关于其症状、传染性以及哪些人群风险最高的信息十分有限，这些预测变得更加复杂。
我的团队来自Goldenson精算研究中心，我们开发了一款免费且易于使用的计算机模型，其目标有所不同。该模型展示了感染和死亡人数如何在三个月的时间内按日推进，具体取决于人们对疫情的应对行为。公众可以输入相关数据，以展示社区中安全措施的变化（包括佩戴口罩和保持社交距离）如何显著影响病毒传播和死亡率。
我们的Goldenson中心COVID-19模型采用一个假设的1,000人群体，并基于三类信息进行计算结果：初始感染人数、社交距离，以及个人防护措施（包括佩戴口罩、频繁洗手，以及出现COVID-19症状时进行隔离）。随后，该模型以此初始信息为基础，按日推算三个月内的累计感染人数和死亡人数。该模型并非基于实际疾病数据，其设计目的在于展示安全措施的效果，而非做出具体预测。
重要意义
通过输入不同的假设，人们可以看到其社区中的个人行为如何改变这场疫情的走向，以及不良防护措施如何引发病毒的指数级传播。
例如，假设1,000人的群体中有100人感染，其中十分之一的人佩戴口罩、保持适当距离，并在必要时进行隔离。模型显示，30天后，病毒将导致156人死亡。三个月后，死亡人数达到460人，同时已有510人感染。
然而，我们的模型显示，如果一半的人口采取安全防护措施，90天后的感染人数将降至293人，死亡人数则将大幅下降至149人，约为较宽松措施下丧生人数的三分之一。
主要结论是：我们可以掌控的安全措施具有显著影响，而无视这些防护措施则可能带来严重后果。
如果一个州开放并在至少三个月内维持安全措施，病毒将得到遏制，甚至可能被消除。反之，如果一个州过早开放，而其居民无视安全防护规程，COVID-19死亡人数可能会在数月内呈指数级增长。公众必须认识到，病毒的传播仅取决于个人行为，这一点非常重要。
下一步是什么？
我们的模型表明，在放宽居家令并让人们重返工作岗位的同时，必须继续重视维持必要的安全措施。在公共场所常态化保持社交距离、佩戴口罩，并在必要时进行隔离，只需在有限时间内付出小小的不便，即可遏制这场病毒造成的破坏，并确保我们的经济得以恢复。
