世界银行修正了其对COVID-19疫情将如何影响全球贫困的预测。
新冠病毒蔓延至全球南方，导致封锁措施增加，经济代价随之上升。
最坏情况下，将有1亿人被推入极端贫困。
4月，我们估计，COVID-19正将4000万至6000万人推入极端贫困。此后，疫情的震中已从欧洲和北美转移至全球南方。这使得低收入和中等收入国家的死亡人数增加，封锁时间延长，疫情的经济代价也随之上升。因此，我们对该病毒影响全球贫困的估计也随之发生了变化。
利用6月新发布的增长预测，来自《全球经济前景》，我们可以更新对疫情影响全球贫困的估计。新的增长预测包含两种情景——基准情景和下行情景——使我们能够探讨疫情可能影响贫困的两种不同情形。基准情景假设疫情维持在当前预期水平，经济活动将于今年晚些时候恢复；而下行情景假设疫情持续时间超出预期，迫使封锁措施需要维持或重新实施。若下行情景成为现实，脆弱企业将退出市场，脆弱家庭将大幅削减消费，若干低收入和中等收入国家将面临加剧的金融压力。基准情景下，2020年全球增长将收缩约5%，而下行情景下，2020年全球增长收缩8%。
采用与我们上一篇文章相同的方法，我们通过比较两组贫困预测来估计COVID-19对贫困的影响：一组使用新的GDP预测，另一组使用COVID-19爆发前的GDP预测，在本例中即1月发布的《全球经济前景》预测。在基准情景下，我们估计COVID-19将把7100万人推入极端贫困，该测算以每日1.90美元的国际贫困线为标准。在下行情景下，这一数字增至1亿人。
对2021年及之后情况的预测存在更大的不确定性。《全球经济前景》预测，2021年全球经济产出将增长约4%，但我们的贫困预测显示，2020年至2021年间处于极端贫困的人口规模将基本保持不变。这是为何？很大程度上与贫困人口最多的国家的增长率有关。尼日利亚、印度和刚果民主共和国三国——我们预计这三国的贫困人口占全球贫困人口的三分之一以上——其实际GDP人均增长率预计分别为–0.8%、2.1%和0.3%。在人口增长率分别为2.6%、1.0%和3.1%的情况下，这远不足以使贫困人口数量实现可持续下降。
在上一篇博客中，我们提出撒哈拉以南非洲可能受冲击最严重。新的《全球经济前景》预测对印度的前景描绘得尤为严峻，印度是全球众多贫困人口的所在地。因此，尽管与我们上次更新相比，撒哈拉以南非洲的整体情况基本未变，但由于COVID-19，南亚的贫困人口增幅可能更大。该结论有一项重要的前提需要注意：我们掌握的印度最新贫困数据来自2011至2012年。这使得我们很难准确了解疫情爆发前该国的贫困状况，更遑论当下的贫困状况。
在较高的贫困线下，新增贫困人口的地区分布发生了显著变化。在基准情景下，预计因贫困线为3.20美元而新陷入贫困的1.76亿人中，三分之二位于南亚。在按5.50美元贫困线预计新陷入贫困的1.77亿人中，许多新增贫困人口位于东亚及太平洋地区，而撒哈拉以南非洲的新增贫困人口则很少，原因仅在于该地区很少有人的生活水平达到这一标准。
需要注意的是，以1.90美元贫困线计算的新增贫困人口数量，并非较高贫困线下新增贫困人口的子集。例如，若撒哈拉以南非洲某人因COVID-19，其日收入从2.00美元降至1.50美元，则其在1.90美元贫困线下会被计为新增贫困人口，但在3.20美元贫困线下则不会，因为其在疫情前后均被计为贫困人口。
正如我们上次所指出的，这些修订后的估计清楚地表明，贫困预测存在很大的不确定性，并且随着更多信息的出现和疫情的发展，这些预测很可能会进一步调整。关于数字如何随增长率变化、不平等状况以及关于经济增长如何转化为贫困减少的假设而变化的更多分析，可参见一篇工作论文。在该工作论文中，我们还探讨了这一切对我们实现第一项可持续发展目标第一个具体目标——到2030年消除极端贫困——的能力意味着什么。
1 我们将COVID-19对贫困的影响衡量为：采用两个增长版本计算的2020年贫困人口数（百万人）之差，再减去采用两个增长版本计算的2019年贫困人口数（百万人）之差。减去2019年的差值，可确保2019年增长率修订所导致的贫困变化（这些变化不可能由COVID-19引起）不会影响结果。在此，计算结果为 (684-595)-(632-614) =7100万。
