应对新的全球大流行病的出现是一项复杂的任务。但如今，社区和政府正在世界各地运用集体智慧来应对。
最简单地说，集体智慧是指当分散的群体人员在通常借助技术的情况下协作，汇集更多信息、想法和见解以解决问题时所形成的增强能力。
近年来，数字技术的进步改变了集体智慧所能实现的成果——让更多人彼此连接，以机器智能增强人类智能，并帮助我们从新颖的数据来源中形成新的见解。它特别适合应对快速演变、复杂的全球性问题，例如疾病暴发。
以下是它应对冠状病毒大流行的七种方式：
1）预测和建模疫情暴发
2019年12月31日，健康监测平台Blue Dot向其客户发出警报，提示中国武汉出现一种类流感病毒的暴发——比世界卫生组织（WHO）就此发布声明早了九天。随后，它正确预测该病毒将从武汉蔓延至曼谷、首尔、台北和东京。
Blue Dot将现有数据集结合起来，形成新的见解。自然语言处理（即理解和翻译人工生成文本的人工智能方法）以及从大量数据中学习的机器学习技术，对动物疾病暴发报告、65种语言的新闻报道以及航空乘客信息进行筛查。它以人类智能补充机器生成的模型，汇集从流行病学家到兽医和生态学家等各领域的多元专业知识，以确保其结论有效。
2）公民科学
英国广播公司（BBC）开展了一项2018年的公民科学项目，该项目让公众参与生成有关感染如何传播的新科学数据。人们下载了一款应用程序，该程序每小时监测其GPS位置，并要求他们报告当天遇到或接触过的人。
这一集体智慧倡议产生了大量数据，帮助研究人员了解谁是超级传播者，以及控制措施的影响在减缓疫情暴发方面的作用。尽管完整数据集仍在分析中，研究人员已发布数据，以协助为英国对COVID-19的应对进行建模。
3）实时监测与信息
由一所编程学院基于官方政府数据创建的Covid-19 SG允许新加坡居民查看每一例已知感染病例、患者居住和工作所在的街道、其入住的医院、平均康复时间以及感染之间的关联网络。尽管有人担心可能侵犯隐私，新加坡政府仍采取了这样的做法：公开感染信息是帮助人们做出决定并缓解对当前局势焦虑的最佳方式。
对于仪表盘爱好者，麻省理工学院《技术评论》对追踪疫情的众多冠状病毒相关仪表盘进行了很好的汇总。
4）社交媒体挖掘项目
2月初，《连线》杂志报道称，哈佛大学医学院的研究人员如何利用公民生成的数据监测疾病进展。为此，他们挖掘社交媒体帖子，并运用自然语言处理，在医生曾报告潜在病例的地区查找有关呼吸道问题和发烧的提及。
这一研究基于一月份发表在《流行病学》期刊上的一篇文章中的证据，该文发现推特热点区域可以很好地指示疾病的传播情况。这些举措的成效如何，或它们是否会陷入困扰谷歌流感趋势的问题，仍有待观察。
迄今为止，媒体报道在很大程度上未涉及人们感染病毒的真实体验，但社会科学在大流行病防范和应对中的重要性正日益获得认可。因此，我们都应向武汉市民致敬，他们在中国境内归档并翻译社交媒体数据，形成受影响者的证言记录，这些内容在被政府审查之前得以留存。
5）严肃游戏
为加快抗击冠状病毒药物的研发，华盛顿大学的研究人员呼吁科学家和公众参与一款在线游戏。
挑战在于构建一种能够阻止病毒侵入人体细胞的蛋白质。该游戏运行于Foldit，这是一个有12年历史的网站，已通过众包方式获得全球超过20万名注册玩家对重要蛋白质研究的贡献。
6）开源检测试剂盒
为回应对COVID-19检测机会不足的担忧，Nesta集体智慧资助对象Just One Giant Lab正在推动一项努力，旨在开发一种廉价、快速的冠状病毒检测方法，可在世界任何地方使用。该倡议正在向自己动手的生物学社群征集想法，目标是开源并共享设计方案，以便获得认证的实验室能够轻松为其社群生产检测试剂盒。
7）知识共享
在全球危机中，共享有关该病毒的集体智慧，将是我们应对危机并找到新疗法的能力的重要因素。NextStrain汇集全球各地正在对SARS-CoV-2基因组进行测序的实验室的所有数据，并将其集中于一处，供人们以基因组树的形式查看。这一基于GitHub构建的开放资源库正在帮助研究冠状病毒基因组进化的科学家，并使病毒在人与人之间传播的过程得以追踪。
研究人员还一直在分享新的发现，通过开源出版物以及BioRxiv和Chinaxiv等预印本网站，分享有关病毒基因组特征的内容。BMJ等科学出版物暂时取消了与冠状病毒相关内容的付费墙，而公众正在要求主要新闻机构效仿。
Reddit上的活动人士更进一步，绕过付费墙，建立了一个收录5312篇提及冠状病毒的研究论文的开放档案库，并以研究成果应公开获取的“道义责任”为由。Newspeak House正在众包一份工具、技术与数据手册，供技术人员用于开发应对冠状病毒疫情的产品。
世界卫生组织（WHO）还在将所有已发表的研究汇编成全球数据库，并且学习资源（关于管理COVID-19的内容，面向卫生专业人员和决策者）已在WHO在线学习平台上线。但也有人批评其未回复渠道上留下的评论，留下了真空，而非对谣言和不实信息作出回应。
在Nesta的集体智慧设计中心，我们将继续追踪当前危机期间集体智慧的应用情况，并尽可能频繁地更新我们公开的在线集体智慧项目公告栏。如您在评论区遇到任何案例，欢迎分享。
通过携手合作、共享知识，我们更有可能战胜这场疫情。
