新冠疫情促使各行各业以更加协作的方式开展工作。
医疗健康领域走在这一转变的前列，我们必须巩固这一势头。
开放数据共享可以促进创新，并推动可持续的经济复苏。
当今经济从根本上由数据驱动——我们拥有的字节数已经超过可观测宇宙中的恒星数量更多字节。企业需要迅速采用技术来利用这些数据，并改进产品和服务。
新冠疫情大大加剧了这一挑战，不仅引发了全球健康危机，还在许多行业造成了供需冲击。尽管市场力量最终会恢复均衡，但这可能需要数年时间，并会带来显著的负面社会和经济影响，因此需要新颖的缓解策略以及各行业企业的创新。
76%的企业高管认同，创新需要新的协作方式与生态系统合作伙伴和第三方组织携手。本文呼吁企业、医疗健康领域及其他行业以跳出固有框架的思维行事，让竞争与协作齐头并进，实现“竞合”（coopetition）。
兼顾保密性与开源
对许多企业领导者而言，协作就等同于数据共享。欧盟委员会的一份研究报告在B2B数据共享中指出，对数据隐私泄露的担忧是阻碍向他人开放数据的主要障碍，并导致企业错失代价高昂的商业机会。事实上，协作往往与不信任以及对失去数据控制权的担忧相关联。然而，鉴于当今的技术水平，这一担忧是否仍然成立？如果企业能够摆脱“数据僵局”，在不承担数据共享相关风险的情况下开展协作，又会怎样？
用于协作式数据应用的去中心化方法是2021年的顶级战略技术趋势之一，据Gartner公司称。此类技术使数据无需汇集到中央服务器，从而降低了敏感数据从其原始位置迁移的风险和成本，有助于保护数据机密性和知识产权。
我们与技术的关系正从保护主义转向民主化。
Hugo Ceulemans。
甚至我们的与技术的关系也正从保护主义转向民主化。如今，尽管投资专有知识产权仍然有价值，企业也越来越认识到开源及共享洞见的价值。为开源工具作出贡献意味着将透明度放在首位，同时推动快节奏的创新，并与利益相关方建立信任。IBM等软件巨头已背书开源计划并已有一段时间。例如，Linux基金会致力于培育开放的技术生态系统，并为制定行业范围的数据标准和治理体系提供平台。这有助于提升互操作性，并支持企业实现云原生转型。
论证竞合的价值
我们最重大的社会挑战无法孤立应对。从气候变化和健康危机，到贫困和社会排斥，协作都至关重要。竞合便是此类策略之一：与竞争对手合作，在不失去竞争优势的前提下，汇聚知识、技能和资源。
尽管有些人可能不习惯多方共赢的理念，但不抓住合作机会所带来的风险值得加以考量：可能延误突破性发现、错失新市场、因重复投入而丧失成本节约机会，甚至可能导致无人获胜。“竞合需要思维上的灵活性，但培养这种能力的企业可以获得重要优势。”不抓住合作机会《哈佛商业评论》。
竞合的应用场景正在增多。1997年，苹果与微软宣布了一项在当时难以想象的战略合作，使微软软件得以在苹果设备上运行。两家科技先驱都认识到，开拓新市场机遇的潜力超过了单打独斗的风险。宣布了一项此前难以想象的战略合作
“我们必须摒弃这样一种观念：苹果要获胜，微软就必须失败。”史蒂夫·乔布斯在1997年Macworld博览会上如是说。
较为近期的例子是，特斯拉选择将开源理念应用于其专利，宣布其“不会因善意使用其技术的任何人而提起专利诉讼”。竞争对手与公众都因此受到激励，去创新并采用电动汽车技术。IMEC的商业模式是另一个例子，说明数字技术与纳米电子学专家携手构建开放式创新模式，从而为其产业合作伙伴降低研发成本。
医疗健康领域的竞合
医疗健康领域非常适合开展竞合，原因在于未满足的医疗需求错综复杂、健康数据高度敏感且受到更严格的监管，以及投入的资金规模极为庞大。平均而言，将一种新药推向市场需要13年和190万欧元的投入。因此，新的范式对于降低成本至关重要。
众所周知，制药公司积累了大量专有数据仓库，这代表着跨数据类型的未开发信息来源。试想，如果制药行业能够利用彼此的数据构建更强大的预测模型以发现药物，同时又不损害数据和模型隐私，这将带来什么？
MELLODDY（药物发现机器学习账本编排项目）是制药行业在技术专家协助下开展竞合的首个此类项目。该旗舰项目汇集了10家制药公司，利用一种名为联邦学习的去中心化、保护数据隐私的机器学习技术推进药物发现，该技术基于开源软件构建。
2020年，MELLODDY达成了其首个里程碑：成功训练出一个模型并实现规模化应用。该联盟目前正致力于证明，基于多家机构数据训练的模型可以更加有效，从而证明竞合不仅可行，而且对所有参与者都有益。除了以更优的预测模型惠及药物发现领域，MELLODDY还为行业范围的竞合及数据挑战提供了基础性案例研究，结合开源与保护机密性的方法以推动技术进步。
世界经济论坛如何推动数据驱动的医疗健康落地？
知识共享是未来
在博弈论中，正和博弈是指没有任何一方以他人利益为代价获胜，同时集体知识和资源得以增长的情形。竞合正是这样一种双赢局面。借助先进技术持续推进分布式学习项目，有望证明：在竞争激烈的行业中，大数据挑战、敏感信息以及分散的数据所有权问题，确实可以通过协作加以解决。
我们邀请企业领导者自问：哪些重大的社会经济或行业挑战，可以通过与竞争对手共享知识、融合洞见来解决？当下正是转变思维、勇于践行协作新范式的契机。
