启发式是大脑采用的思维捷径，帮助我们快速处理信息并迅速做出决定。
认知偏差（如锚定偏差）是指我们过度依赖某个主题的第一条信息来做出判断。
社会学教授撰文指出，考虑到认知局限并避免数据疲劳，我们就能减少认知偏差。
人脑是一台了不起的机器，能够处理复杂信息。为了帮助我们迅速理解信息并快速做出决定，它学会了使用称为“启发式”的捷径。大多数时候，这些捷径有助于我们做出正确决定。但有时，它们也会导致认知偏差。
请尽可能快速地回答这个问题，不要继续往下读：哪个欧洲国家受疫情冲击最严重？
如果你回答“意大利”，那就错了。但你并非个例。按以下数量计算，意大利甚至不在欧洲前十名之列：确诊新冠病例或死亡人数。
人们为什么会答错这个问题并不难理解——我和朋友玩这个游戏时就遇到了这种情况。意大利是欧洲第一个遭受疫情冲击的国家，至少一开始我们是这样听说的。我们很早就形成了以意大利为焦点的局势认知。当然，后来其他国家的疫情比意大利更严重，但留在我们脑海中的还是意大利这个名字。
这个游戏的诀窍在于让人们快速作答。当我给朋友时间思考或寻找证据时，他们往往会给出不同的答案，其中一些相当准确。认知偏差是思维捷径，而资源有限时，人们往往会使用捷径——在这个例子中，有限的资源就是时间。
这种特定的偏差称为“锚定偏差”。当我们过度依赖最先接收到的某个主题的信息，并在收到新信息后未能更新自己的看法时，就会出现这种偏差。
正如我们在近期一项研究中所展示的，锚定偏差可以有更复杂的表现形式，但它们都体现了大脑的一个关键特点：我们更容易固守最先储存的信息，并以此为参照点形成判断和看法，而且往往不会离这个参照点太远。
数据洪流
新冠疫情在许多方面都非同寻常，但作为一名数据科学家，最令我印象深刻的是，有如此大量的数据、事实、统计信息和数字可供细细审视。
能够定期在网上查阅数据颇令人兴奋，例如浏览约翰斯·霍普金斯大学冠状病毒资源中心和Our World in Data等网站；也可以收听或收看几乎任何广播电台、电视台或新闻网站，了解最新的新冠统计数据。许多电视频道还专门开设节目板块，每天播报这些数字。
然而，扑面而来的新冠数据洪流，与我们能够有意义地利用和处理这些数据的速度并不匹配。我们的大脑接收最初的锚点，也就是第一波数字或其他信息，然后便固守于此。
后来，当新数字对原有认知形成挑战时，大脑需要一段时间才能转向新的锚点并更新认知。最终，这会导致数据疲劳：我们不再关注任何新信息，也会忘记最初的信息。毕竟，在英国保持社交距离的安全距离究竟是一米还是两米？哦不，是1.5米，还是6英尺。但6英尺是1.8米，对吧？算了。
新冠疫情信息传播中的问题，不仅限于描述疫情传播和流行情况的统计数据，也涉及我们与他人应保持的安全距离。最初，我们被告知，当60%-70%的人口通过感染或接种疫苗获得免疫力后，就会形成“群体免疫”。
后来，随着更多研究和分析开展，人们更准确地预测这一比例约为90%-95%，明显高于最初的数字。然而，正如我们的研究所显示，最初那个数字可能影响深远，仅仅更新数字并不足以让人们忘记它。这在一定程度上或许能解释许多国家出现的疫苗犹豫现象；毕竟，如果有足够多的其他人接种了疫苗，我们又何必冒险承受疫苗的副作用呢？但别忘了，所谓“足够多”可能其实还不够。
这里的重点不是要我们停止接收信息，或忽视统计数据和数字。相反，在处理信息时，我们应学会考虑自身的认知局限。如果要我们重新经历一次疫情，我会更谨慎地控制自己接触数据的量，以避免数据疲劳。在做决定时，我也会花时间，不让大脑走捷径——我会查看最新数据，而不是依赖自以为了解的信息。这样一来，我出现认知偏差的风险就会降低。
