联合国在周四发布的一份报告中表示，从为遭受干旱的农民建立独特的数字身份，到利用无人机和社交媒体数据，技术创新可以更好地预测亚太地区日益复杂的灾害，并减轻其对弱势群体的影响。
据联合国亚太经济社会理事会（UNESCAP）的报告，全球气温上升增加了该地区洪水、气旋和干旱的发生频率与强度，使其更难以准确预报和监测。
联合国亚太经社会执行秘书Armida Alisjahbana表示：“大数据创新——利用从手机追踪到卫星平台等大型数据集——揭示了复杂灾害风险的模式、趋势和关联。”
她表示：“这些技术帮助我们理解、监测并预测极端事件和缓发事件的风险，并应对新气候现实下的关键挑战。”
亚太地区尤其容易受到与气候相关的威胁，灾害造成的死亡人数更多，经济损失也更大。
据联合国亚太经社会统计，自1970年以来，该地区的自然灾害已造成两百万人死亡，占同期全球死亡总人数的59%。
报告显示，以占GDP的百分比计算，亚洲和太平洋地区的灾害损失高于世界其他地区，而且这一差距还在扩大。
但报告称，技术创新已在减少部分脆弱性。
亚太经社会驻曼谷减灾司司长Tiziana Bonapace表示：“技术有助于识别和定位风险最高的人群，在灾害来临前向他们发出预警，并在灾后提供有针对性的救济。”
她表示：“极端天气已成为新常态，但得益于技术进步（包括更完善的预警系统和减缓影响的措施），与气候相关事件导致的死亡人数正在下降。”
大数据是指对超大型数据集进行分析，以揭示模式、趋势和关联。这些数据可来自多种来源，包括卫星图像、无人机视频、模拟数据、众包、社交媒体和全球定位系统。
洪水和气旋预报目前依赖计算机模拟，机器学习有助于预测洪水的发生地点和严重程度。
传感器网络和物联网已实现高效的地震预警系统，而通过卫星和无人机进行的遥感则可快速评估损失和受影响人群，并有助于确定救援工作的优先顺序。
Alisjahbana表示：“过去三十年间，北亚和东亚台风造成的死亡人数和经济损失大幅减少，这可归功于大数据的应用。”
她表示：“同样，印度的数字身份识别系统已帮助向数百万受干旱影响的小农和边际农户提供了有针对性的补贴。”
支持者表示，该系统为每位印度公民分配一个唯一的身份编号，并与其生物识别数据相关联，已有助于减少欺诈行为，并提高向有需要者发放政府福利的效率。
联合国亚太经社会的报告称，随着气温上升导致热浪和干旱的数量与持续时间增加，此类技术进步预计将变得更加重要，特别是在北亚和中亚的半干旱及干旱地区。
气旋强度和洪涝灾害预计也将加剧，对东南亚沿海地区造成严重影响，极端降雨也对南亚构成威胁。
