更好的空气污染数据如何惠及我们所有人的六种方式

An activist wearing a mask takes part in a protest against what organisers say is air pollution caused by unpaved roads, during World Environment Day in Lalitpur, Nepal June 5, 2018.
Recent advances in air pollution sensor technology are generating some surprising benefits.Image: REUTERS/Navesh Chitrakar
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与空气质量差相关的慢性病数量不断增加,凸显了空气污染的严重性和紧迫性——空气污染每年导致全球800万人过早死亡。全球92%的人口生活在世界卫生组织(WHO)认定超出安全空气污染水平的地区,因此迫切需要更好地了解空气污染。

纽约市前市长迈克尔·彭博(Michael Bloomberg)曾就空气污染说过:“如果你无法测量它,你就无法管理它,也无法解决它。”低成本污染传感器的最新创新,使新一代空气质量监测成为可能,能以传统监测系统一小部分的成本提供可供采取行动的高分辨率数据。如今,我们比以往任何时候都能更清晰地实时掌握空气污染的来源、扩散方向以及受影响最严重的人群。

有了这些知识,我们可以在不同层面的利益相关方之间携手合作,平衡社会福祉与经济增长之间的矛盾,开启健康社区和繁荣城市的新纪元。由此,我们还能够在第四次工业革命的背景下,构建清洁空气投资和政策的全新可持续框架。

以下六种方式展示了新的空气质量数据如何为我们呼吸的空气及其对健康、环境乃至经济的影响提供深入洞察。

1. 减少交通排放的影响

道路上的汽车数量比以往任何时候都多,随之而来的是化石燃料燃烧产生的人为排放增加。减少交通也有助于减少空气污染,反之亦然,这并不令人意外。各城市已实施各种交通政策以同时抑制两者,但直到最近,其具体影响仍难以量化。

高分辨率空气质量数据可作为实施和评估新交通管理政策的指标。通过在繁忙道路和交叉路口部署空气质量监测设备,城市可以追踪污染趋势和热点区域——即一天中污染物浓度最高的路段和时段——从而据此改进政策。最拥堵街道上的实时空气污染数据可以无缝整合到本地交通数据中,以开发智能交通控制系统,最大限度地减少拥堵。

其益处呈指数级增长——交通更顺畅、道路上的时间更少、空气污染暴露更少,以及随生活质量改善而来的种种益处。

2. 使数据透明成为标准

传统空气监测站依靠少数数据采集点来代表整个城市的总体空气质量。然而,伦敦市长2018年发布的报告证实,仅相距几米的两个地点之间,空气污染水平可能存在显著差异。风向的简单变化,就会使街道中央与人行道之间的空气质量产生明显不同。传统解决方案显然不够灵活,无法捕捉个人空气质量暴露的差异,导致数据不完整且回应存在偏差。

高密度空气监测网络和个人空气监测设备的广泛商业化,正为公共卫生带来新的可能性。即使是短期内的空气污染暴露,也会降低生产力,并对身心健康造成压力。结合在获取途径和教育方面的改进,每个人都可以利用本地化的空气质量数据,采取适当的预防和缓解措施,以最大限度地提高生活质量。

3. 保障学校安全

儿童是最易受影响的群体之一,他们更容易受到有毒污染物的不良影响,而这些污染物可能对学业表现产生负面作用,并可能增加患呼吸系统和心血管并发症的风险。在学校安装实时空气质量监测设备,有助于教育工作者做出负责任的决策,营造健康的环境,并让家长安心。无论是让患有哮喘的孩子留在室内,还是在污染严重的日子调整课间活动时间,学校都可以采取知情行动,在尽量减少空气污染暴露的同时,从小向学生灌输环境价值观。

在伦敦或北京这类长期污染的城市,权衡以室内课间活动替代常规户外运动的利弊变得更加复杂,但希望新的空气质量数据也能在进一步的成本效益分析研究中发挥作用。

4. 支持向可再生能源转型

随着各国转向更清洁的能源结构,温室气体排放的减少也在应对全球一些最严重的空气污染问题。空气质量数据有助于验证环境协同效益,可作为衡量气候变化影响及相关政策成效的替代指标。

例如,有研究利用空气质量数据量化空气污染治理如何帮助提高效率的太阳能发电。在另一个案例中,空气质量数据近期显示,美国各地天然气开采现场的甲烷泄漏被严重低估。

过去十年间,能源技术实现了巨大的现代化和成本下降,因此加强相应的空气质量监测工作,以持续提升整体可持续性,至关重要。

5. 支持环境正义运动

全球空气污染危机与不平等密切相关。从工业污染到农业生产,传统空气质量监测方案在很大程度上忽视了街区之间空气质量的差异,从而忽略了当今全球空气污染趋势中根深蒂固的经济和种族差距。正如《纽约市社区空气调查》所示,空气污染在全市范围内分布不均:低社会经济地位街区的可吸入空气颗粒物平均水平比高社会经济地位街区高出50%。

高分辨率空气质量监测网络正在帮助弥合这一信息差距,支持政策制定者和社区基层组织者应对低收入社区中的一系列环境不公问题,包括红线划分、粮食不安全和教育机会获取等。

6. 帮助大型污染者承担责任

根据美国环保署(EPA)的数据,工业排放约占美国全部空气污染的50%。工业行为对员工及周边社区的健康有着巨大影响。实时空气质量数据有助于大型污染者通过其企业社会责任团队开展工作,或与当地环境主管部门合作,设计适当的减排举措。

世界银行与健康指标与评估研究所联合发布的一份报告显示,空气污染在2013年给全球经济造成2250亿美元损失——仅劳动收入损失一项就是如此。除了企业对员工和周边社区所负的责任外,空气质量监测还能帮助大型污染者采取适当行动,提高员工的生产力。

凭借正确的空气质量洞察,有时只需调整生产计划或升级设施基础设施,就能大幅减少排放、规避潜在诉讼并改善企业形象。

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