自动化如何归还医疗保健领域最宝贵的资源之一——时间

• 智能自动化——即人工智能、数字工具与机器人技术的结合——正在减轻医护人员的行政负担，并扩大更多患者的就医可及性。

• 要发挥智能自动化的潜力，整个行业——包括医疗服务提供方、政府机构、科技公司及其他各方——需要通力合作，共同寻找能够改善患者治疗效果和员工体验的解决方案。

• 医疗保健领域必须立即开辟前进之路，因为患者和医护人员现在就需要突破性的解决方案。

在医疗保健领域，几乎没有哪种资源比时间更为珍贵、管理更为严格。正如全球许多医疗服务提供者所言，他们实在没有足够的时间，既要以高质量和爱心照顾每一位患者，又要同时完成病历审阅、文书记录和保险理赔等强制性工作。在全球范围内，这一问题的根源有两方面：一是医护人员持续短缺，包括护士、医生以及所有相关医疗专业人员；二是由于全球人口老龄化，医疗需求不断增长。此外，医疗保健领域陈旧的底层架构也阻碍了创新与变革性解决方案的出现，使上述问题更加严峻。

发达国家同样无法幸免于这些挑战。在美国，预计未来几十年内，医生缺口将达到18.7万名医生，注册护士缺口将达到6.3万名注册护士，而要应对尚未解决的医疗问题，还需要更多医护人员。在法国，退休的医生人数多于开业的医生人数。在英格兰，退休的医生人数多于新开业的医生。护理岗位空缺率为10%，医师岗位空缺率为7%，而且不到三分之一的英国国民保健服务（NHS）员工认为其所在医院的人员配置足以提供优质医疗服务。即便在新冠疫情大流行之前，全球许多患者就已经遭遇日益延长的候诊时间才能获得治疗。

与此同时，原本旨在提高效率、节省时间的数字工具，在某些情况下反而成为医护团队额外的行政负担。医生们普遍反映每周工作近60小时，而这一职业身体和精神压力都很大，因此也就不难理解，近60小时的工作周，几乎50%的医生也表示至少出现过一种职业倦怠症状。

解决医疗保健领域的时间限制问题，需要创新的、基于平台的解决方案

虽然我们必须革新并缩短教育课程，以招募和培养更多医护人员，但仅靠招聘和培训无法解决全球医护人员短缺的问题。医疗机构与政府及其他机构携手合作，必须找到创新方法来减轻行政负担，同时为有需要的患者提供更多救命医疗服务和专业知识。

我们此前曾倡导全球医疗保健向平台模式转型。在此转型过程中，很少有工具能像智能自动化一样，在解决这些问题方面展现出如此大的潜力。智能自动化是数字工具、机器人技术和人工智能的结合，能够简化甚至消除行政流程中的人工参与。当这些工具被部署在医疗服务平台模式之中时，我们已经看到它们能够在减轻医护人员整体工作负担的同时，为患者提供更便捷的就医渠道。

此外，新一代强大的新兴人工智能工具——尤其是智能体式人工智能（agentic AI），即一类能够以高度可靠性自主执行任务的动态人工智能——正在拓展以往的可能性，它所创建的自动化人工智能工具具有动态性、响应性，并能适应每位用户的需求。智能体式人工智能与现有自动化技术相结合，有望在不增加额外负担的情况下精简行政工作，同时扩大医护人员的专业服务范围，惠及更多患者，从而实现任何医疗体系最根本的任务：为患者提供直接护理。

全球各地的医疗体系正运用智能自动化节省时间

由于没有任何国家或医疗体系能够免受人员短缺或人手紧张的困扰，许多机构正转向创新的自动化工具，以简化流程、改善员工体验，并整体提升医疗职业的吸引力。在台湾，其实行单一付费者制度，复杂的规则使费用申报需要耗费大量工作，研究人员采用软件机器人，将完成这些任务所需的时间缩短了31%。在美国，自主机器人车辆负责在医院和诊所运送餐食与药品，使医护团队能够专注于患者，而非耗时的后勤事务。在比利时，人工智能工具通过分析手术前后的影像并预先填充报告，帮助简化复杂手术流程，例如心脏导管插入术。加纳面临医疗服务提供者短缺的问题，尤其是放射科医生短缺，该国的一家科技初创企业开发出一款人工智能诊断工具，该工具能够有效诊断心脏扩大等病症，且准确度高于许多经过培训的专业人员，在减轻负担繁重的放射科医生工作的同时，扩大了患者获得关键诊断服务的渠道。

在梅奥诊所，我们的医生和研究人员已证明，人工智能驱动的自动化能够节省时间，同时改善头颈部放射治疗的效果。我们还与合作伙伴一道，正在改进人工智能环境监听技术，以为护士实现文书记录自动化；与此同时，机器人正在协助完成例行工作，例如布草配送。然而，显而易见的是，我们以及整个全球医疗体系，在充分发挥智能自动化对患者和员工的益处方面，仍处于起步阶段。

认识一下 Liv，这款人工智能助手可以帮助那些最近被诊断出患有痴呆症的人。

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要最大化智能自动化工具的影响，医疗保健领域必须立即行动

展望未来，快速发展的自动化技术有望以更大的潜力，积极改变医护人员提供护理的方式以及患者接受护理的方式。例如，充分成熟的智能体式人工智能工具可以为患者提供个性化的高水平服务，帮助他们理清复杂的医疗体系与流程。对于医生和医疗服务提供者而言，这些工具还可以通过智能体式数字孪生，延伸其专业知识与洞察力，可靠且准确地回答患者关于诊断、治疗结果和检查结果的问题。数字病理与放射学平台可以将紧急诊断服务延伸至服务不足的人群乃至整个国家，而专门构建的基础设施则将使例行工作的机器人自动化程度更高。

然而，这些可能性并非必然实现。以患者为中心的方法若被忽视，向前推进将十分危险并会造成伤害；但若因追求完全明朗而延迟前进，同样如此。患者和医护人员现在就需要突破性的解决方案。医疗行业必须毫不迟疑地抓住这一机遇，牵头制定智能自动化的行为准则，并与自动化创新者及政府机构合作，共同打造解决方案，制定务实的监管规则。在开发、验证和部署这些工具并将其融入医疗工作流程的过程中，患者和医护人员的声音必须始终居于核心位置，以确保所有人都能最大限度地公平受益。现在正是行动领导的时候。