医疗保健领域的人工智能:拥抱变革,但起飞前请先阅读

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  • 人工智能(AI)最终可能给医疗保健和全球民众带来什么,人们既兴奋又不确定。

  • 我们应当拥抱人工智能,释放其即时效益,同时审慎采取措施限制风险。

  • 全行业框架有助于以人为本,在降低风险的同时,负责任地兑现人工智能的全部承诺。

设想一下,你肩负着紧急改善全球民众医疗保健的任务,而人工智能(AI)有望在我们有生之年前所未见的规模上带来重大改变。面对下列三种选项,你可以选择:

1. 在充分理解风险与收益之前,尝试暂停人工智能的开发。

2. 一往无前地闯入未知领域,处处部署人工智能,并在问题出现时再予以应对。

3. 或者全面拥抱人工智能,同时审慎采取措施限制风险,并释放其即时效益。

你会选择哪一种方案?

当然,我们面临的选择远比这更为细致。但从大体上看,这些正是我们在当今听取各方对人工智能的不同声音时经常听到的几类做法。观点分歧的部分原因在于,人们对人工智能最终可能给医疗保健和全球民众带来什么,既感到兴奋,又感到不确定。过去12个月里,随着人工智能的发展似乎逐周加速,这种兴奋与不确定只增不减。

正因如此,作为美国国家医学院一项制定“健康、医疗保健及生物医学科学领域人工智能行为准则”倡议的联合主席,同时作为第三种选项的坚定支持者,我们渴望进一步增进理解,探讨我们如何才能共同更好地走好未来之路。这包括以负责任、公平且符合伦理的方式,拥抱人工智能的力量。健康、医疗保健及生物医学科学领域人工智能行为准则。

在我们看来,最好的起点是同时直面机遇与风险。

世界经济论坛为改善医疗保健体系做了哪些工作?

健康与医疗保健中心汇聚各方领导者,共同厘清全球卫生系统面临的挑战,包括可及性、公平性、韧性与准备能力。

通过值得信赖的对话与公私合作,该中心促使合作伙伴围绕共同优先事项达成一致,并推动集体行动,以改善健康结果。

了解该中心的工作

医疗保健面临的挑战以及人工智能如何提供帮助

我们正在健康、医疗保健及生物医学科学领域做出令人瞩目的成就,帮助人们过上更好、更健康的生活。借助蕴含丰富且可付诸行动的洞察的数据,我们往往能够为患者提供更早的诊断、更好的治疗,甚至是治愈的可能。

与此同时,许多医疗机构正努力持续提供高质量的医疗服务。需要照护的患者日益增多,医护人员短缺问题在一些地区尤为严重,医生和护士还不得不应对日益繁重的文书工作与日趋复杂的业务。成本也在上升。尽管我们中的许多人都获得了优质的诊疗服务,但另一些人却难以获得所需的医疗照护,尤其是世界资源匮乏地区的人群,而且越来越多的富裕城市地区居民也面临同样的困境。我们认为,除非我们紧急部署能够产生实际效果的解决方案,否则这场危机只会愈演愈烈。

人工智能可以提供帮助,而且已经在发挥作用。例如,生成式人工智能工具和聊天机器人正在减少医生和护士花在文书工作上的时间。我们每天都在进一步了解人工智能改善医疗保健的潜力。一项近期研究由英国皇家马斯登国家医疗服务体系信托基金会与癌症研究所共同开展,结果显示,在判断某些癌症的侵袭性方面,人工智能的准确度“几乎是活检的两倍”。这将转化为不同的治疗方案,并最终挽救更多生命。若想了解其他即将到来的发展,可参阅2024年展望中的诸多预测,内容涵盖加速药物研发,以及推动个性化医疗和患者参与。

这些进展令人振奋,前景十分可期。我们坚信,人工智能将彻底改变医疗服务的提供方式,推动健康研究取得突破性进展,并为全体人类的健康作出贡献。但我们必须把这件事做对。

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我们共同承担的把这件事做对的责任

尽管医疗保健领域的人工智能令人兴奋,但相关担忧确有其合理性,必须加以应对。例如,人工智能算法可能会加剧医疗保健中的偏见。当用于训练算法的数据反映并放大了当今医疗保健和社会中已经存在的不平等时,就可能出现这种情况。另一项重大责任是保护患者数据,这是医患关系的神圣所在。

鉴于这些担忧的性质,欧盟、美国、英国、中国等地正竞相作出回应,“但技术的发展速度快于其政策的制定。”

我们也可以列举一些实例,说明各机构已主动采取行动,确保人工智能得到准确、安全、可靠、公平且合乎伦理的应用,其中也包括我们自身的机构。例如,梅奥诊所平台的Validate可为人工智能模型提供偏见、特异性与敏感性报告,使开发者能够确保其模型准确且无偏见,同时让临床医生相信,模型已由独立第三方来源进行评估。飞利浦的人工智能原则指导人工智能的伦理应用,重点关注福祉、监督、稳健性、公平性与透明度。同样,谷歌的人工智能原则以该公司“负责任地开发技术的承诺,并致力于确立我们不会涉足的特定应用领域”为基础。

除上述努力之外,我们还在推进建立全行业框架。鉴于人工智能在医疗保健和生物医学科学领域的应用日益增多,以及对风险和潜在危害的担忧,审慎审查、实际应用以及持续发展最佳实践,对于最大化效益和减轻危害至关重要。这些挑战错综复杂,影响着众多利益相关方,包括中央机构;公共和私营的国家、州及地方组织;专业协会;以及最终的个人,即为人工智能模型提供数据基础、并受其影响的人。

正因如此,美国国家医学院的人工智能行为准则倡议旨在提供一个框架,确保健康、医疗保健及生物医学科学领域的人工智能算法及其应用能够准确、安全、可靠、公平且合乎伦理地运行,以服务于全体人类更好的健康。这关乎设计一个框架,以人为本,负责任地兑现人工智能的全部承诺。

目标如下:

(1) 协调医疗保健和生物医学科学领域众多套人工智能原则、框架与蓝图。识别并填补空白,以打造一套具有“指南互操作性”的最佳实践人工智能行为准则。

(2) 推动该领域达成一致,广泛采纳并嵌入经协调统一的人工智能行为准则。

(3) 明确人工智能生命周期各阶段中每一利益相关方的角色与责任。

(4) 描述支持医疗保健领域负责任人工智能所需的架构。

(5) 确定加快学习如何治理医疗保健领域人工智能的途径,以服务于学习型卫生系统。

要实现这些目标,并在降低风险的同时充分释放人工智能在医疗保健领域的全部效益,就需要在每一步都开展跨部门合作并建立联盟,因为我们共同承担着全行业层面把这件事做对的责任。

欢迎您在此了解更多信息,并与我们一同踏上未来之路。

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