在人工智能的协助下完成的人类肺细胞图谱，是迄今为止最全面的人类肺部细胞图谱。
预计它将有助于研发针对肺癌和新冠肺炎等疾病的新型诊断检测和疗法。
该项目既体现了人工智能应用的日益增多，也彰显了国际合作在医学和医疗保健领域的价值。世界经济论坛通过“肺癌合作”等倡议支持此类合作。
每年有220万人被确诊患有肺癌，肺癌夺走的生命比其他任何癌症都多：每年180万人。到2030年，这一人数可能增至近240万，比如今的发病人数高出30%。大多数患者在晚期才被发现，但如果能及早发现并治疗，肺癌是可以治愈的，这是世界经济论坛近期一份报告背后的专家所述。
治疗肺癌的医生如今可以借助一项新资源来了解肺部，即人类肺细胞图谱。该图谱在人工智能的协助下完成，其作者称它是迄今为止最大、最全面的人类肺部细胞图谱。他们希望它能在研发新型诊断检测和疗法方面发挥重要作用。
对肺部的全面绘制
为编制该图谱，研究人员整合了来自近40项独立研究的49个数据集。借助机器学习，该项目分析了来自近500人的240多万个细胞。
该计划已发现罕见的细胞类型和肺细胞的变异，并揭示了肺纤维化、癌症和新冠肺炎等疾病之间的共性。图谱中的发现表明，针对某一种疾病有效的疗法，也可能适用于其他疾病。
人类肺细胞图谱是人类细胞图谱（HCA）项目的一部分。该项目旨在绘制所有人类细胞的全面图谱，使科学家能够了解细胞类型、它们的作用及其相互作用。该计划已作出重大贡献，包括在新冠肺炎研究方面。
人工智能在医疗保健领域日益重要的作用
人工智能在医疗保健领域的应用正在增加。在一项针对美国医疗保健高管的2022年调查中，59%的受访者表示部署人工智能和机器学习“非常有效”或“经常有效”，可改善临床结果。
虽然人工智能可以像人类肺细胞图谱那样，在自动化数据分析和产生新见解方面发挥重要作用，但它的临床应用还有更多。
例如，人工智能正日益被用于更准确、更早期地检测癌症等疾病，这是普华永道一份报告的结论。有证据表明，人工智能可将乳腺X光检查的审阅速度提高30倍，准确率达99%。这意味着需要进行的活检更少，既惠及患者，也减轻了本已紧张的医疗预算压力。人工智能还在辅助医生进行诊断、临床决策和治疗。
开展国际合作，共同应对肺癌及其他疾病
然而，人类肺细胞图谱的完成不仅依赖人工智能和机器学习，还得益于来自60多个学术部门的近100名合作伙伴，他们共同整合了各类分散的数据。其中包括来自享有盛誉的研究机构的研究人员，例如德国慕尼黑赫尔姆霍兹健康与环境研究中心、荷兰格罗宁根大学医学中心以及美国西北大学。
这一大规模合作所取得的成果表明，有必要利用新技术，并围绕肺癌以及全球健康整体开展国际行动。
世界经济论坛如何推动数据驱动型医疗保健落地？
世界经济论坛旨在通过其“肺癌合作”倡议、“健康与医疗保健中心”等平台，以及《全球健康与医疗保健战略展望》等定期报告，进一步推进实现可持续发展目标3.4（减少非传染性疾病并促进心理健康）。“肺癌合作”倡议、健康与医疗保健中心以及《全球健康与医疗保健战略展望》。
