生成式人工智能将如何影响医疗卫生？

• 生成式人工智能是一个快速发展的工具生态系统，有望以前所未有的方式改变医疗卫生领域。

• 医疗卫生行业面临疫情、慢性疾病、心理健康问题以及医疗专业人员短缺等多重挑战，生成式人工智能有望帮助应对这些问题。

面对医疗卫生领域持续存在的复杂挑战，生成式人工智能带来了希望。根据摩根士丹利的数据，该领域蕴藏着高达6万亿美元的市场机遇，这项技术即将产生的影响不容忽视。生成式人工智能并非昙花一现的潮流，而是一个快速发展的工具生态系统，正日益普及，并展现出巨大的潜力，有望以我们前所未见的方式革新医疗卫生。它涵盖的内容远不止 ChatGPT，还能处理文本、图像、音频、视频、3D 建模乃至编程等多种数据类型。一些估算认为，它甚至可能在10年内将全球 GDP 提高 7%，但生成式人工智能的潜在应用远不止带来经济收益。

2022年2月至2023年2月全球谷歌搜索中对生成式人工智能的关注度Image: Statista

人工智能的拐点：为何必须现在应对

我们的世界正努力应对诸多全球健康挑战。随着疫情发生率上升、慢性疾病增加、心理健康问题增多以及人口迅速老龄化，医疗卫生行业显然难以满足对高质量医疗服务日益增长的需求。

根据世界卫生组织（WHO）的数据，一个人在乘坐飞机时受伤的概率为百万分之一。相比之下，患者在整个就医过程中遭受伤害的概率为三百分之一。此前的研究显示，基层医疗中多达50%的医疗差错源于行政管理方面的原因。全球医疗专业人员短缺进一步加剧了这些问题。WHO 还估计，到2030年，全球卫生工作者将短缺1000万人，其中大多数缺口出现在低收入和中低收入国家，这使得为所有有需要的人提供医疗服务愈发困难。

生成式人工智能有望成为应对部分挑战的潜在解决方案，但需要注意的是，这项技术仍在发展之中，也面临自身的一系列挑战。生成式人工智能输出的准确性高度取决于用于训练它的数据集质量，包括医疗记录、实验室检查结果和医学影像。人工智能生成的治疗和管理方案若出现任何错误，都可能危及患者健康，因此医疗服务提供者和患者必须能够完全信任这项技术。另一个值得关注的问题是人工智能系统所用算法可能存在偏见。如果算法使用的数据集不能充分代表总体人群，就可能产生不准确甚至有害的结果。因此，必须应对这些挑战，确保这项技术得到合乎伦理的使用，改善医疗卫生结果，并最终造福患者。

认识人工智能医生——探索生成式人工智能在医疗卫生领域的应用

1）临床决策

生成式人工智能已经在协助医生和医疗专业人员作出准确且知情的诊断。它可以分析患者的医疗记录、实验室检查结果、既往治疗情况以及 MRI 和 X 光等医学影像数据，以识别潜在问题并建议进一步检查或治疗方案。证明这一能力的一个例子是Glass.Health，该公司开发了一款生成式人工智能工具，可根据输入的症状生成诊断结果和临床方案。

2）疫情防范的风险预测

据《国家地理》报道，现存的病毒数量超过宇宙中的恒星数量，平均每年约有两种新的人类病毒出现。正如近期全球疫情所显示的那样，一种此前人群没有免疫力、可在人与人之间传播的新病毒，可能迅速演变为疫情，造成数百万人死亡。生成式人工智能模型已成为科学家获取洞见的重要来源，帮助他们研究灾难性事件对整个社会的影响，例如模拟新的疫情并制定预防措施。例如，新的生成式人工智能模型正在利用大量蛋白质序列进行训练，以识别新的抗体，从而应对传染病并支持疫情暴发响应。

3）个性化用药与护理

在当今的医疗卫生格局中，提供个性化护理至关重要。可穿戴设备能够实时、连续地收集患者的健康指标数据，包括心率变异性、血氧和血糖水平。随后，这些数据可以输入生成式人工智能算法，由算法进行分析和解读，并提供量身定制的建议和治疗方案。这样，人工智能便可用于管理可穿戴设备检测到的疾病，例如心血管疾病。通过结合可穿戴设备和居家监测设备使用生成式人工智能，医疗服务提供者可以从传统的被动应对型医疗模式转向主动预防型模式。

4）改进药物发现与开发

生成式人工智能在药物发现与开发方面已展现出令人鼓舞的成果。一个显著的例子是InsilicoMedicine。该公司开发了名为 GENTRL 的生成式人工智能平台，已用于设计治疗纤维化和癌症等疾病的新药。这些成果令人惊叹，标志着行业发生重大转变。传统上，该行业一直依赖手工填写患者日记、传真记录以及通过邮政向监管机构寄送研究结果等老旧方式。

生成式人工智能与医疗卫生的下一步是什么？

生成式人工智能的兴起令医疗卫生行业许多人感到振奋，但也有人对其未来感到紧张和不确定，这很自然。尽管如此，它在医疗卫生领域推动变革性进步的潜力毋庸置疑。因此，未来几年医疗服务提供者、从业人员、政策制定者和其他利益相关方作出的选择，将对这项技术的发展方向产生关键影响。

与任何创新一样，我们必须谨慎对待生成式人工智能，并认识到，只要我们适应其独特的挑战与机遇，它就可能带来变革。这样的时刻并不常有。生成式人工智能技术将引领医疗卫生进入创新的新时代，而敢于在这一领域进行试验并发挥领导作用的人，将帮助为患者、医疗服务提供者和医疗机构创造机遇。