疫情带来的压力使医护人员更容易出现心理健康问题。
一款在纽约开发的新型AI驱动工具，可以筛查症状，并将用户与咨询服务和治疗转诊对接。
它可能为心理健康服务的更广泛转型铺平道路。以下是它的运作方式。
随着新冠疫情持续对全球医疗体系施压，一线医护人员仍然容易出现严重的精神症状。考虑到秋季冠状病毒第二波疫情可能来袭，而人手短缺已构成严峻挑战，这些影响有可能进一步削弱医护人员队伍。
研究表明，医护人员也较少主动寻求心理健康服务，原因在于对保密性、隐私的担忧以及获取服务的障碍。因此，迫切需要可扩展的工具，充当“早期预警系统”，在医护人员有抑郁、焦虑或创伤症状风险时发出警示，并迅速将其与所需帮助对接。为满足我们医院系统中47,000名员工及附属医生的心理健康需求，纽约长老会医院（NYP）开发了一款由人工智能（AI）驱动的数字工具，可筛查症状、提供即时反馈，并将参与者与危机咨询和治疗转诊对接。
该筛查工具名为START（症状追踪与治疗资源），使医护人员能够以保密和匿名的方式追踪其心理健康状况的变化。该工具的独特之处在于，它不仅会即时向参与者反馈其症状的严重程度，还会将其与现有的心理健康医疗资源相连接。参与者每两周需要完成一组简短问卷，用以评估抑郁、焦虑、创伤和感知压力的症状，以及心理健康不佳的潜在风险因素和工作能力。
为最大限度地提高参与度，START平台中的精神症状问题取自广泛验证的精神科筛查工具，并通过AI算法自适应选择，以高效省时的方式获取最相关的临床症状数据。这一目标通过两种方式实现。首先，START平台根据参与者先前的回答，在最短时间内（约五至七分钟）自动选择信息量最大的问题。其次，它聚焦于那些与抑郁相关脑网络中特定功能连接模式可靠相关的问题。与我们的全国机场网络非常相似，脑网络被组织成由“枢纽”构成的系统，这些枢纽促进信息的高效流动，正如奥黑尔机场和肯尼迪机场等枢纽机场将旅客与较小的区域目的地相连。脑枢纽之间连接的中断可能导致抑郁中的特定症状和行为。
例如，在先前的研究中（见下图），我们的团队发现，快感缺失（即对愉悦活动失去兴趣）等精神症状与奖赏相关脑区连接性的功能性磁共振成像（fMRI）测量值可靠相关，而焦虑和失眠等症状则与其他脑区中不同的连接性改变相关。
调查结束时，参与者会收到其结果的反馈，并获得连接现有且可获取的心理健康医疗资源的选项。对于因症状需要精神科护理的人员，我们将START平台与NYP的远程医疗紧急咨询服务整合在一起。该服务每周七天均可提供，使NYP各医院的教职员工能够快速、免费地获得由经过培训的心理健康专业人员提供的保密且支持性的线上咨询服务——这是该工具的一项特色，也是我们应对COVID-19的举措。这一点至关重要，因为如果治疗资源不能立即提供并便于医护人员获取，他们在需要帮助时寻求帮助的可能性就会降低。
在部署症状追踪工具后的一周内，紧急咨询服务的使用量便增长了一倍以上，带来了大量转介至心理健康专业人员的案例。促使使用量增长的另一个关键因素是NYP领导层就症状追踪工具及危机支持服务的可用性进行了频繁沟通。在不久的将来，由NYP开发的一款移动认知行为疗法（CBT）应用程序（由Francis Lee领导的团队研发）将与START相连，以针对特定的情绪、焦虑和创伤症状特征进行干预，目前该应用正在一项临床试验中接受安全性和有效性测试。
最终，我们希望此类新兴数字工具不仅能改善医护人员的心理健康服务，也能惠及受疫情影响的更广大人群。
