几十年来，医疗保健一直是间歇性的：人们生病或骨折时就去看医生，在下一次生病或受伤之前，可能不会再见医生。如今，人工智能等新兴技术为医疗行业开辟了新的可能，在第四次工业革命的背景下，政策制定者和从业者正在探索提供持续性医疗服务的新方式，以取得更好的健康成果。
消费者已经期望与医疗服务提供者的互动能像网上银行、获取登机牌或预订餐厅一样智能便捷，凯撒医疗集团（Kaiser Permanente）首席执行官Bernard J Tyson表示。例如，将近四分之三拥有医疗保险的美国人（72%）认为其医疗保险提供者使用现代通信工具非常重要，例如即时消息和双向视频。
凯撒医疗集团等创新型医疗机构正在倾听消费者的声音。该公司不仅关注如何利用当前技术为患者提供更便捷的医疗服务，还关注未来如何利用技术尽早诊断和治疗慢性病，从而让人们更有机会过上更长久、更健康的生活。
未来，个人数字医疗助理将监测我们健康与福祉的方方面面，疾病筛查和治疗也将根据我们的DNA量身定制，这并非科幻小说。它正每天离我们更近。
要实现为每个人提供个性化医疗的梦想，并非没有挑战。医疗服务提供者不仅需要开发和采用新技术，还需要收集、汇总和共享海量患者数据，并将其整理成可用的形式，以训练人工智能系统，使其做出智能诊断、提供建议和进行预测。他们还必须应对备受关注的案例（例如谷歌收购DeepMind Health）所引发的切实的隐私问题，该案例可能会使这家科技巨头获得英国160万名国民保健服务（NHS）患者的数据。
数字助理提供全天候的帮助
目前，亚马逊的Alexa和苹果的Siri等数字助理已在利用人工智能处理日常事务，从预订餐厅到安排会议和回复电话，无所不包。
未来的数字助理将成为全职医疗伙伴，能够监测患者的病情、将结果传输给医疗服务提供者，并安排线上及线下就诊。它们将协助管理用药频率和剂量，并全天候提供可靠的医疗建议。它们还将提醒医生患者的详细信息，包括既往病史和过去的药物不良反应。此外，它们将协助老年人在年老时获得所需的护理服务（包括临终关怀），并帮助缓解许多老年人感受到的恐惧与孤独。
精准医学实现个性化治疗
人工智能也是精准医学的驱动力。精准医学利用个人的环境、生活方式和生物学信息（包括其DNA信息）来诊断和治疗疾病。通过分析患者的信息，医生能够开具最可能有效的治疗方案，同时减少药物不良反应和不良副作用。世界经济论坛精准医学负责人Genya Dana表示，精准医学是“在正确的时间，为正确的人提供正确的治疗”。
收集精准医学所需的基因信息正变得越来越容易，成本也越来越低。目前，对整个基因组进行测序的费用已可控制在1000美元以内（并可通过手机应用程序获取相关数据）。2007年，这一费用为35万美元。
除了改善人们的健康状况，快速识别有效治疗方法还有助于降低医疗成本，因为医生开具的治疗方案和诊疗程序数量将随之减少。随着全球老年人口持续增长，这一点将变得愈发关键。
在全球范围内，包括美国、中国和日本在内的各国政府以及制药公司，正在投入数十亿美元开展研究精准医学。
降低成本
利用人工智能的巨大优势在于，这些创新成果的获取不会仅限于少数富人。世界上将有更多人从这些进步中受益。
在非洲，癌症已成为头号死因。卢旺达政府正与世界经济论坛合作，提升该国的癌症诊断能力。正如马萨诸塞州总医院与哈佛医学院的乳腺癌筛查试验所证明的那样，人工智能可用于准确评估扫描影像、提出治疗建议，并减少因假阳性导致的不必要手术。只要建立起合适的政策和基础设施，人工智能驱动的医疗对卢旺达而言将带来巨大的潜在益处。
消除失误的可能性
人工智能已在助力减少因医疗差错导致的死亡。在心脏病和癌症之后，医疗差错是第三大死因。以处方药错误为例：在美国，每年约有7000人因被用错药物或用对药物但剂量错误而死亡。
为帮助解决这一问题，Bainbridge Health设计了一套系统，利用人工智能消除诊疗过程中人为失误的可能性，确保住院患者获得正确的药物和正确的剂量。该系统可逐步追踪整个流程，从处方开具到将正确剂量给予患者。
健康保险公司Humana正在利用人工智能增强其人工客服。该系统可以实时向客服人员发送消息，提示他们如何改进与来电者的互动。它还能识别可能升级的通话，并提醒主管做好准备，必要时接听来电。这意味着来电者无需被搁置等待，从而改善客户体验，并有助于更快地解决问题。
这两个例子都很好地说明了人工智能可以解决哪些类型的问题。我们将看到越来越多类似的创新。
接下来我们该怎么做？
人工智能有潜力彻底改变医疗保健，但若要确保其为每个人带来更好的健康成果，我们就需要做好三件事。
首先，政府和其他组织需要制定相关协议，以安全、可持续的方式构建新兴的个人数据经济。只有允许人们管理和交易自己的数据，才能消除人们对数据安全和滥用的担忧，并确保医疗服务提供者构建更智能人工智能系统所需的高质量数据顺畅流通。
其次，在考虑利用技术对人们的健康和福祉做出决策的道德影响时，我们需要坚持强有力的伦理观念。这包括公开所采用的算法及为其提供数据的来源，以便患者理解决策的依据。
最后，我们需要怀抱远大的目标。脊髓灰质炎和天花在世界许多地区已基本被消灭，那么我们为何不能对其他疾病做同样的事情？试想一下，没有镰状细胞性贫血，没有癌症的世界！
展望医疗保健的未来，其潜力是巨大的。现在，让我们将其变为现实。
