拨打紧急电话的年轻女子惊慌失措：她在努力向接线员说明自己的姓名、地址，以及父亲突然倒地的详细情况，声音因情绪激动而颤抖。
接听电话的工作人员接受过应急处理培训，她安抚这名女子。在她与来电者交谈，询问其父亲的情况时（其父亲似乎撞到了头部），一套人工智能（AI）系统正在“监听”这段对话，识别其中的关键词和短语。
在救护车派往来电者地址的短暂时间内，AI已发现这名男子的心脏可能已经停止跳动。
接线员让年轻女子检查父亲的呼吸后，便能指导她实施口对口人工呼吸和心脏按压，以帮助其父亲在训练有素的救护人员到达之前提高存活几率。
这一场景并非出自虚构的电视剧，而是一段宣传视频，展示的是一款在丹麦研发、并已在该国用于预防院外心脏骤停致死的AI工具。该工具今年将在欧洲另外四座城市进行试验，合作方为欧洲紧急呼叫号码协会，该协会的业务覆盖80多个国家。
负责该技术的公司Corti一直在哥本哈根测试其产品，监听拨打官方112紧急号码的呼叫。该公司表示，其系统会分析紧急呼叫，学习与心脏骤停相关的词语和特征，并将这些特征应用于神经网络。该系统判断某人心脏是否已停止跳动的准确性，可以超过人工判断。
研究发现，哥本哈根的紧急呼叫调度员在电话中识别心脏骤停的比例约为73%，而Corti AI的识别率可达95%。心脏骤停与心脏病发作不同：心脏骤停是整个心脏停止跳动，而心脏病发作则是由于供给心脏部分区域的血液受阻所致。
Corti的AI旨在为拨打电话的人和接听电话的接线员提供冷静、有效的协助。
需要帮助的人往往无法亲自拨打紧急电话，而是由朋友、亲属或没有医学经验的路人代为拨打。
英国的研究发现，20%的心脏骤停发生在公共场所，80%发生在家中；英国心脏基金会则表示，心血管疾病导致的死亡占该国全部死亡人数的四分之一以上。在美国，每年有35万人在医院外发生心脏骤停，其中90%的人死亡。
但Corti的工程师表示，即使由他人拨打电话，AI仍能听到背景声音（例如不规律的呼吸），并向紧急中心的救援人员提供相应建议。能否及时识别心脏骤停对患者的生存机会至关重要，因为每延误一分钟得不到援助，患者被成功复苏的几率就会降低7%至10%。
然而，网站The Verge的一篇报道提出了一些令人担忧的问题。报道称，该AI无法解释其决策过程。此外，The Verge指出，161,650通电话的完整研究尚未公布，因此该AI可能识别出的“误报”数量尚不得而知。
“这再次说明，有必要对算法进行测试和验证，”世界经济论坛人工智能与机器学习负责人Kay Firth-Butterfield表示。
“我们都希望相信，AI能够‘挥动魔杖’，帮助我们做得更好，而这听起来像是让AI发挥极大价值的一种方式。
“但是，”Firth-Butterfield补充道，“它仍需满足透明度、问责制以及保护患者隐私的要求。由于它在欧盟境内使用，将受到《通用数据保护条例》（GDPR）的约束，因此这可能不成问题。”
然而，正如Firth-Butterfield所解释的，该技术引发了一个棘手的问题，即问责制。
“如果机器判断失误，责任由谁承担？是AI制造商、接受其建议的人，还是使用该系统的中心？这是AI领域一个备受争论的问题，我们需要尽快解决：何时我们才能接受，即使AI出错也无关紧要，因为它明显优于人类？它需要比我们好100%，还是仅仅稍好一些即可？在什么情况下，使用或不使用这项技术会构成疏忽？”
这些问题在未来很可能会变得更加紧迫。
