人工智能（AI）为全球负担沉重的医疗保健系统带来了巨大潜力。
世界经济论坛数字医疗转型倡议已确定，AI有望应对一些最紧迫的医疗挑战。
约翰·哈拉姆卡（John Halamka），梅奥诊所平台Dwight and Dian Diercks主席，探讨AI如何改善疾病早期检测、医疗公平、患者预后和资源分配。
我们需要的AI不造成伤害。我们需要的AI能够以最小风险带来益处。
约翰·哈拉姆卡（John Halamka），梅奥诊所平台Dwight and Dian Diercks主席
人工智能（AI）为改善全球负担沉重的医疗保健系统带来了巨大潜力。一份洞察报告来自世界经济论坛数字医疗转型倡议。该报告指出，数字技术、数据和AI有望应对三大最紧迫的医疗挑战：慢性病负担日益加重、全球患者预后和医疗可及性不公平，以及资源限制。
梅奥诊所一直是AI的早期采用者。在论坛今年的可持续发展影响会议上，约翰·哈拉姆卡重点介绍了该诊所在这项技术方面的经验。他指出了四项已经有助于改善医疗服务供给并使其更加公平的AI应用。
1. 住房指数
梅奥诊所的基于住房的社会经济地位（Houses）指数利用公共记录中的住房数据，在个人层面反映社会经济地位。其目标是超越传统的社会经济参数，并制定量身定制的医疗保健方案，以消除健康差距。
他强调，使用传统的健康社会决定因素和商业算法可能导致结果失真，从而使患者面临风险。
“我们根据您的居住地进行推断——您接触环境毒素和犯罪的程度如何？您获得初级保健、结肠镜筛查等服务的机会如何？”哈拉姆卡解释道。
这一方法还使支付方和医疗服务提供者能够更公平地分配资源，临床医生也能更容易地识别哪些干预措施可产生最大影响。
2. AI赋能的心电图
尽早识别心脏病可以显著影响患者的生活质量和预期寿命。然而，心脏病的诊断较为复杂。
AI赋能的心电图可以预测患者患有心房颤动、淀粉样变性或肥厚型心肌病等心脏疾病的可能性。这反过来可使临床医生更早诊断心脏病并监测其进展——哈拉姆卡本人也从中受益。
“我恰好患有室上性心动过速，这意味着我的心率有时会从50跳升至170。”
“每次我做心电图，都会通过14种算法进行分析。结果会呈现给临床医生，并描述我患心房颤动的风险。这类技术将帮助临床医生为我提供正确的治疗。”
3. 借助AI和智能手机检测肺结核
改善全球健康状况并实现全民健康覆盖，是联合国（UN）可持续发展目标的核心内容。
这是AI可以产生重大影响的一个领域。在世界某些地区，肺结核仍然十分普遍，但由于缺乏负担得起的医疗服务，该病很少被诊断出来。例如，谷歌正与印度的Salcit Technologies合作，通过分析咳嗽声音改善肺部健康评估。在AI和机器学习的帮助下，合作伙伴希望开发出一种更快、更安全、更实惠的方法，用于诊断肺结核（TB）及其他肺部疾病。
世界经济论坛正在采取哪些措施改善医疗保健系统？
健康与医疗中心汇聚各界领袖，共同理解全球卫生系统面临的挑战，包括可及性、公平性、韧性和准备能力。
通过可信对话与公私合作，该中心助力合作伙伴围绕共同优先事项达成一致，并推动集体行动，以改善健康结果。
哈拉姆卡向论坛表示，要接触弱势群体，就不必舍近求远，现代智能手机即可做到：“我在印度北部做了大量工作，用于诊断肺结核等疾病。”
“我们经常在现场使用试剂盒进行快速诊断检测。但结果的判读实际上是通过您的智能手机完成的，使用一款计算机视觉应用读取试剂盒并显示“TB”或“无TB”。实际上，您是把临床实验室带到了现场。”
4. 及早阻止胰腺癌
“如今，AI和图像分析已相当先进，”哈拉姆卡补充道，并提到梅奥诊所开发的一种算法，该算法分析CT扫描以预测胰腺癌——平均比临床诊断早约16个月。
众所周知，胰腺癌很难被发现，大多数患者只有到晚期才得知病情，而此时治疗选择通常十分有限。四分之三的患者在确诊后的第一年内无法存活。更早发现可以提高患者的生存几率。
“您可以将这一算法“嵌入”扫描仪中，使扫描仪本身在检测到高癌症风险时发出提示，”他解释道。
医疗保健领域的AI必须审慎部署
尽管AI在改善患者预后和促进更公平的医疗可及性方面的潜在益处显而易见，哈拉姆卡同时强调了谨慎的必要性。
其中一个问题是偏见。必须分析具有代表性数量的健康记录，且这些记录也应代表潜在人群：“必须谨慎确保数据具有分散性或异质性。您的数据涵盖低收入、高收入、受过教育、未受过教育、男性、女性、年轻人和老年人吗？”
另一个主要问题是数据安全，尤其是健康记录能否被真正匿名化或“去识别化”。
“数据去识别化很困难。当然，我可以去掉姓名、电话号码或地址。但如果——当然，我这是在打比方——一份病历的第一行写着这是美国前总统呢？”
他补充道，这样的职位、地理数据或家庭关系等信息，都可能在无意中泄露某人的身份。
“因此，必须非常谨慎地确保数据难以被重新识别，以保护隐私，然后才能将其用于社会公益。”
