日本医疗保健行业孕育着蓬勃发展的AI驱动型初创企业生态。
新的AI医疗工具旨在提高医生诊断癌症、流感和心脏病等疾病的速度与准确性。
整合AI医疗工具面临诸多挑战，包括日本新产品的审批流程漫长，但全球在管理伦理风险方面的努力将有所助益。
预计到2027年，日本诊断和治疗用AI医疗工具市场规模将达到约1.14亿美元。由医学专业人士创办的初创企业正推动这一势头的大部分增长。
这些创业型医生非常了解医疗保健领域的挑战。他们利用大量疾病数据和临床专业知识来训练新的AI医疗工具，从而推动行业变革。AI也是这些医生的得力助手。
以下是三个例子，展示日本开发的AI医疗工具如何彻底改变该国医生的诊断方式。
1）癌症检测
内窥镜用于早期癌症检测，日本企业在这类工具的全球市场中占有98%的份额。然而，从内窥镜影像中诊断癌症极具挑战性，即便是专科医生通常也需要十年经验。日本初创企业AI Medical Services（AIM）正通过AI运用这些医生的技能。
该公司开发了一款AI工具，可分析通过内窥镜获取的患者胃部和结肠影像，以判断其未来患癌的可能性。该内窥镜AI已使用来自日本100多家医疗机构收集的20多万段高分辨率胃部及其他器官视频进行训练。因此，它能够实时分析静态图像和视频，帮助医生在进行内窥镜检查时确认可疑区域。
医生每天要进行数千次影像诊断以识别癌症病例，但仍有约20%的早期胃癌被漏诊。该工具旨在减轻基于影像和数据诊断的工作负担，并提高准确性。它分析单张图像仅需0.02秒，远快于专科医生通常所需的四秒。它还能以约94%的准确率判断是否存在癌症。
然而，最终诊断仍由医生负责。该公司创始人、胃肠病学专家Tomohiro Tada博士强调了协作的重要性：“人工与AI共同检查的结合可以提高癌症检测的准确性”。世界经济论坛认可该公司在应对重大全球挑战方面的创新贡献，并于2021年将其评选为“技术先锋”。
人工与AI共同检查的结合可以提高癌症检测的准确性
Tomohiro Tada博士，AI Medical Services
2）流感诊断
医生通常通过检查咽喉部明显的肿胀（即滤泡）来寻找流感迹象，这些滤泡在感染后出现。日本初创企业Iris旨在通过训练AI，使用超过50万张咽喉图像来复制经验丰富的医生的专业判断，并结合患者问卷信息提供诊断。
其AI医疗设备nodoca可分析咽喉图像、体温及患者自述症状，在数秒内诊断流感。与传统的鼻咽检测不同，nodoca无需从患者身上采集样本，确保了无痛体验。
该公司由急诊医学专科医生Sho Okiyama博士创立，他希望弥合医生之间的技术差距，借助AI的力量。
3）心脏病发现
由另一家初创企业Acute Medical Innovation（AMI）开发的“超级听诊器”，旨在帮助医生诊断患者是否患有心脏病及其类型。
该超级听诊器只需将传感器贴于胸部10秒钟，即可将心音和心电图数字化并传输数据。这为利用AI医疗工具开展远程诊断、提供在线医疗服务开辟了可能性。
日本AI诊断变革面临的挑战
尽管AI医疗设备的开发正在加速，但实际应用的审批流程漫长，仍是日本面临的一大障碍。截至2023年2月，全国约有30款AI医疗设备获得了药品审批和认证。然而，获得新AI医疗工具的使用批准可能需要一年以上。即使获批后，设备每次升级也需要重新接受审查。
医疗服务提供方也难以获得保险报销，因为在使用AI医疗设备时存在困难。如果公共医疗保险不适用于医疗机构中使用的AI设备，医疗机构就无法从公共保险体系获得其所提供服务的报销。
联盟由16家公司组成，旨在敦促日本政府建立AI医疗设备的审查和审批制度，并推行加快审批流程的措施。政府还推出了DASH for SaMD战略，以加快审批并加强对AI医疗工具的支持。
将AI与未来医疗变革相连接
公私合作也在推动日本医疗行业更多地采用AI医疗工具。2017年，厚生劳动省确定了六个重点领域——包括影像诊断和医疗产品开发——以引入可优化医疗保健的AI工具。
次年，政府启动了“AI医院”计划，这是一个由日立、日本IBM和软银等五家公司参与的公私合作项目。他们正在推进的举措包括建立高度安全的医疗信息数据库，以及开发用于AI辅助知情同意和病历更新语音识别的系统。
此类合作以及日本医疗行业取得的进展，与使AI医疗工具在全球范围内更易获取的更广泛举措相一致。例如，今年10月，世界卫生组织发布了新的指南，确保伦理和人权成为AI设计、部署和使用中的关键考量。
此类举措有助于推动AI在医疗领域的应用势头。对日本而言，这有助于应对该国长期存在的劳动力短缺、人口老龄化以及医疗服务的地区差异问题。这无疑将彻底改变医疗保健的未来。
