诚信创新：负责任使用人工智能的4项原则

• 医疗领域的人工智能必须在创新与伦理之间取得平衡，强调透明度、信任以及以人为本的方法，以推动负责任的进步。

• 企业在应对人工智能的社会影响方面责任日益增加，需要综合治理模式和伦理框架来建立并维持信任。

• 负责任人工智能的四项原则旨在使创新与人权和伦理诚信保持一致。

人工智能（AI）正在彻底改变医疗领域的格局，既带来前所未有的机遇，也带来复杂的伦理挑战。在医学史上这一关键节点，该技术正通过引入新工具，并提供过去难以想象的精准度与速度，重塑我们对医疗保健的思路。

从加速药物研发到变革临床试验，人工智能利用海量数据的能力正在开启个性化治疗的可能，推动突破性进展，并为癌症等疾病的防治带来新希望。

为什么现在这一点很重要？

与此同时，确保透明度和诚信对于赢得患者和监管机构的信任至关重要，同时也有助于加快创新，以取得更好的成果。此外，在运用人工智能重塑医学时，以人为本的方法至关重要。

这一方法与首席合规官角色的转变密切相关。过去，首席合规官主要关注法律和监管要求的遵守，尤其是反贿赂领域；而鉴于监管环境日益复杂，如今的首席合规官越来越需要采取更加综合的方法。

这包括针对人工智能的新兴监管，以及利益相关方对企业行为日益提高的期望。

人工智能领域企业责任的理由

首先，人工智能是企业生产力和影响力的加速器。随着许多人工智能模型归企业所有并受其控制，而监管也在缓慢但稳步跟进，人工智能热潮同时也使企业履行社会责任、考量其活动的社会影响这一问题更加凸显。

赢得并维持信任已成为企业的硬通货。人们普遍对全球化和利润分配持怀疑态度，这往往导致公众认为企业缺乏伦理标准，或难以始终如一地遵守这些标准。

监管要求和社会期望的这一变化，要求企业建立新的治理与保障模式，并需要不同的领导特质。

随着时间推移，这一方法将形成综合保障体系，避免企业内部的治理孤岛，并使企业能够以前瞻性的眼光适应新挑战，例如负责任地使用人工智能。

通过综合保障方法管理信任，助力负责任的人工智能

其次，过去十年人工智能的兴起，充分证明了综合保障和集中风险管理的价值。

有效的全企业风险治理将尽早识别与人工智能相关的风险和机遇。

在与人工智能相关的风险仍主要集中于数据科学中的特定应用、且对广大员工而言较为抽象的阶段，组织本可以建立一些基于原则的指导框架。

到2022年，人工智能热潮显著加速、风险变得更加具体可见，此时综合职能部门本可以借助其他风险领域的经验和企业标准，迅速建立成熟的政策与控制框架。

这种前瞻性思维和组织适应能力是综合保障模式的直接益处，也是帮助组织自信地抓住人工智能技术所带来机遇的关键。

以人权为核心

在诺华，我们确保人工智能系统具有明确的目的，尊重人权，并且准确、真实、不具误导性，且适用于预期的使用场景。我们发布伦理原则，为负责任的人工智能提供简明的框架。

该框架应使人们能够质疑自身的决定和偏见。通过使这些原则与我们的《行为准则》以及我们新的数据与技术政策保持一致，我们强化了这些原则的重要性，并为我们所有人提供了清晰的遵循路径。

任何人工智能方法都必须以核心原则为基础，这些原则应指导人工智能开发和部署的各个阶段，推动创新既保持尖端水平，又符合伦理要求。

我们《数据与技术伦理使用政策》中的四项关键原则如下：

1. 尊重人性

尊重人性，通过以促进多样性与包容性、尊重人权并造福患者和社会的方式部署和使用数据与技术，与社会保持互信。

2. 保持透明并公平收集

清晰、简明地说明组织收集数据的原因和方式，以及其对数据与技术的使用方式。

3. 负责任地使用

负责任地使用数据与技术，并根据自身职责范围，对其进行适当的管理与保护并承担相应责任。

4. 保护数据与技术

采用基于风险的安全措施，在数据与技术的整个生命周期内保护其机密性、完整性和可用性。防止数据丢失。

致力于负责任地使用人工智能系统，与在所有人工智能驱动的创新中促进安全与可持续发展的愿望相辅相成。确保人工智能符合伦理、透明且可问责，对于建立信任以及保护个人和公司至关重要。