3.5亿人罹患罕见病:科技如何助力

A zoomed picture shows two surgeons performing an operation to implant anartificial heart valve in the operating room of a Berlin hospital August 15,2003. Germany's generous health care system has come under attack, for beingtoo costly and inefficient with Europe's largest economy spending more onhealth per capita than any other nation apart from the United States andSwitzerland. NO RIGHTS CLEARANCES OR PERMISSIONS ARE REQUIRED FOR THIS IMAGE REUTERS/Fabrizio BenschFAB - RP4DRIFRTDAA
'Approximately 7,000 rare diseases have been identified, yet the vast majority of these have no specific treatment.'Image: REUTERS/Fabrizio Bensch
本内容由人工智能自动翻译。

作为一名前儿科医生、现任专注于罕见病领域的领先生物技术公司的首席执行官,我认为罕见病群体特别有望从医疗保健领域的技术创新中受益。在儿童医院工作的那些年里,我亲眼目睹罕见病患儿家庭面临的种种挑战,也深刻了解了这一群体尚未得到满足的需求。

我们的首要责任是帮助这些患者及其家人过上更好的生活。这意味着我们必须精准、迅速地拥抱技术进步。

罕见病带来的负担

目前已发现约7,000种罕见病,但绝大多数此类疾病病情严重且复杂,尚无针对性治疗方法。尽管每种罕见病影响的患者人数相对较少,但合计起来,罕见病患者构成了全球规模最大的服务不足人群之一,共计3.5亿人,并给患者及其社区带来沉重的医疗和经济负担。

罕见病还影响着我们当中最脆弱的人群:约一半的罕见病始于儿童期,许多患者终生饱受病痛折磨。遗憾的是,罕见病往往会缩短患者寿命,约三分之一的罕见病患儿活不过五岁。

运用技术改善诊断和患者预后

技术可能产生巨大影响的领域之一是疾病诊断。例如,在英国和美国,罕见病患者平均需要五至七年才能获得正确诊断。在这一过程中,他们平均要看7.3位医生。为改善这一流程,医疗服务提供者正在采用新技术并利用大型数据集,更准确地识别症状、加快诊断。

例如,医生可以在医院系统中输入一组患者症状;如果发现院内其他患者也出现过相同症状,就可以利用这些信息决定进行哪些检查,包括罕见病检查。

企业也在利用大量健康数据,推动患者治疗方式变革,并大规模提供个性化护理。此类创新有望显著改善我们识别和诊断罕见病患者的方式。

Shire的一个创新领域是人工智能(AI)聊天机器人技术,让患者能够在方便的时间和地点轻松获得常见问题的解答。如果患者服务代表在患者需要帮助的确切时刻无法提供服务,患者也不必与其直接沟通即可得到答复。

除AI之外,另一项前景可期的技术创新是可穿戴设备和传感器技术的应用,尤其是在临床试验中。这些工具使我们能够更顺畅地收集患者的实时数据,对儿科患者尤其有帮助,因为这一群体过去一直难以监测。鉴于50%的罕见病始于儿童期,许多此类试验依赖儿童患者的结果;可穿戴设备和传感器等技术进步,能够以尽量少打扰患者的方式,在真实环境中监测儿童。

迈向共同的未来

在今年的世界经济论坛年会上,我们将齐聚一堂,探讨如何创造共同的未来。显而易见,新兴技术将深刻塑造这一未来。通过汇聚来自不同行业、背景的领导者和利益相关方,我们可以就如何加快创新、如何拥抱数字时代的创新展开重要讨论。

我期待继续与医疗保健领域内外的专家合作,推动罕见病医疗进步。我相信,通过共同努力,我们能够为患者制定亟需的解决方案。

授权与转载
世界经济论坛发布的文章,可依据《知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎4.0国际公共许可协议》以及我方《使用条款》进行转载。 本文所表达的观点仅代表作者个人立场,并不代表世界经济论坛的观点。