数字技术和大数据工具正在改变众多行业中企业运营的方方面面，医疗保健也不例外。整个行业正处于数字革命的前夜，这场变革将影响方方面面，从实验室工作台到患者床边。
这为推动下一波医学创新带来了重大机遇。我们可以在数字世界中与患者接触，为他们提供全新、改进且更全面的解决方案；这些方案不仅能带来更好的治疗效果，还有助于减轻疾病负担。
数字化解决方案有助于让新药研发过程更加普及，使我们能够触及以往服务不足、研究不充分的人群。数字技术还将改进我们采集和分析数据的方式。数据是我们触手可及的最宝贵资产之一，能让我们更深入地了解患者需求。归根结底，我们可以把更好、更新的药物带给有需要的患者。
三项新兴技术将推动下一波迫切需要的医学创新：
1. 物联网。智能设备提供的数据能够带来关键的真实世界背景信息，让我们超越传统研发方法，深化认识。例如，可穿戴设备和传感器能够采集关于患者生活质量的可靠实时数据，帮助我们更好地了解疾病进展以及治疗的影响。
诺华已在临床试验研究中使用传感器技术，量化多发性硬化症患者的疾病进展。通过 ASSESS MS 系统，我们可以追踪患者的步行速度、平衡能力和动作等指标。目前衡量多发性硬化症患者身体残疾程度的方法可能得出不一致的结果，而且难以追踪残疾程度的细微变化。ASSESS MS 通过训练计算机程序像神经科专家一样评估多发性硬化症患者，旨在提供一致可靠的数据，从而有望更好地支持临床决策、提高临床试验效率，并让世界各地都能获得专家级神经系统评估。
2. 人工智能与机器学习。这些技术正在彻底改变我们分析数据的方式，从而加快临床试验进程。它们使我们能够更深入地理解数据集，从数十年的临床试验经验中更好地发现新见解。所有这些数据都补充了通过传统研发方法收集的信息。与传统模式相比，这些数据有助于药物研发企业更快、更明智且以更低成本开发新药。
例如，诺华与 Quantum Black 合作开发了一款名为 Nerve Live 的程序。该程序整合多个内部系统中的临床试验运营数据，运用机器学习和高级分析来预测和监测试验招募、试验成本及试验质量。这使我们能够提高自动化程度、最大限度提升效率，并依据数据作出决策。我们在这一领域的工作已使试点试验的患者招募时间缩短了 10-15%。
3. 新兴数据平台。前所未有的计算能力以及数据管理系统的进步，使我们能够存储、整理和优化数据，以便进行分析并形成洞见。通过将当前、未来和历史临床试验的海量资源整合到数据湖中——也就是以原始形式存放海量数据的虚拟仓库——我们能够拥抱新兴技术和趋势，推动深入洞察。
我们还在探索科技公司的强大数据处理能力，以便对临床试验数据集进行实时数据分析。这些数据集通常达到数拍字节，使用传统方法分析可能需要数周。量子计算有望实现对高度复杂的临床和生物数据进行大规模处理。如果将其用于药物设计和靶点选择研究，就能加快我们开展计算机模拟研究的能力。区块链也有望为医疗保健行业带来巨大价值，帮助解决数据系统互操作性和数据安全等当前挑战。
将新兴技术融入日常流程将面临挑战。但数字技术和数据科学具有推动医学创新的巨大潜力，这一点显而易见。我们必须将科技行业的文化与制药行业的专业知识结合起来。为此，很重要的一点是鼓励更广泛的健康科技生态系统开展合作，其中包括初创企业和学术机构。
我们必须努力激励新一代人才投身这一关键领域。医疗保健生态系统中的每个人都应了解数字健康的全部潜力。未来最成功的企业，将是那些把这场转型视为机遇而非不可逾越挑战的企业。
让我们充分发挥数字技术和数据的力量，为最需要药物的人开发药品。
