以人为本的数据方法如何改善世界的12种途径

How can we put the 25 quintillion bytes of data generated every day to best use?
How can we put the 25 quintillion bytes of data generated every day to best use?Image: Robynne Hu / Unsplash
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每天产生的数据量达25万亿亿字节。也就是25,000,000,000,000,000,000字节。

在这个数据丰富的时代,人们很容易将这些字节视为万能良方——用于为政策提供依据、推动应对疫情、气候变化或性别不平等的行动。但如果缺乏正确的体系支撑,我们就无法充分发挥数据的潜力,推动实现可持续、公平和包容的未来。

随着全球挑战日益紧迫,显然我们需要以新的方式看待数据。9月8日,世界经济论坛与赫尔辛基市将汇聚全球各地的创新者,举办一场线上网络研讨会——《以人为本的数据方法:促进进步、造福人民、保护地球》——共同探讨一种新的思路,即以人们的价值观、需求和期望为核心。

我们邀请了其中一些领袖、从业者和专家,分享他们对于通过以人为本的数据方法推动积极变革的看法。

您认为以人为本的数据方法在哪些领域能产生最大影响?为促成这一目标,您最好的建议是什么?

弥合城市中的数字鸿沟

Carlos Santiso,拉丁美洲开发银行政府数字创新治理实践总监

哥伦比亚波哥大Image: Delaney Turner / Unsplash

“在发展中国家,弥合特大城市日益扩大的数字鸿沟,是实现“更好重建”的核心。贫困国家的城市深受排斥、非正规性和不平等之苦。要成为以人为本解决方案的真正工具,数据必须具有包容性,并能代表城市的众多现实,而不仅仅服务于数据丰富者。

“在哥伦比亚,我们见证了公共数据的重要性——包括政府统计数据、行政数据和公共登记册——在疫情期间,这些数据有助于更精准地确定和发放社会紧急援助。例如,“团结收入”项目正在利用多个数据集,以更好地识别受益人。

“我们决不能让数据排斥成为贫困国家大城市中不平等和非正规性的另一种表现。”

重塑权力格局

Viivi Lähteenoja,赫尔辛基市项目研究员兼特别顾问

“数据就是权力。在我看来,以人为本的数据方法最大的机遇之一,也是最迫切的需求,就是重塑权力关系,使其更加公平、公正。

“要纠正当前界定数字和非数字领域的权力不对等,我们有两条路径:可以打压已经强大的群体,也可以提升目前处于弱势的群体。如果我们选择赋权之路,那么以人为本的方法,以及使数据围绕人而非相反的设计,对于实现我们社会中更大的公平与公正至关重要。”

确保奥运会安全成功举办

Eric Pol,aNewGovernance董事长

Image: Jeshoots.com / Unsplash

近期,法国公共部门金融机构Caisse de Depots(自1816年起服务于法国的公共利益、社会凝聚力和经济发展)宣布,将为2024年巴黎奥运会创建一个数据空间,各参与方可在此与参与者共享数据,以提升住宿和交通体验。

“通过以公平和可控的方式共享信息,这一名为THEMIS的项目能够赋权个人,改善他们的出行体验(更加精准、多样化),并重振深受新冠疫情重创的行业。

“然而,要让Themis成为现实,关键组成部分不会是技术,而是治理,它需确保所有利益相关方在许可管理、责任问题、情境化和支付方面对网络保持信任。在各个层面都必须重建信任,而只有以人为本的方法才能带来这种信任,同时创造更加公平的竞争环境并重新引入健康竞争。”

重新定义患者体验

Chrissa McFarlane,Patientory创始人兼首席执行官

Image: 美国国家癌症研究所

“以人为本的方法,可以归类为包容性,是将医疗进步分配给更多社区(而不仅仅是最有特权者)的关键工具。医疗机构可以运用以人为本的方法,首先理解医护人员和患者所面临的挑战,从而改善他们的感受,因为理解用户对于提升整体护理质量至关重要。人群健康数据管理与分析,能为用户和政府提供来自健康数据的实时可行洞察。

“要推动现有医疗体系的变革,我们需要将人们视为,不是由疾病或损伤所定义的患者,而是生命旅程中的个体。”

设计公共政策

Ewa Luger,爱丁堡大学数字艺术与人文学科Chancellor's Fellow

“以人为本的数据方法对于帮助塑造我们设计的系统至关重要,尤其是在涉及公共政策时。理解人的动机、能力和实践,并以此知识作为工具,为数据与政策之间的接口及参与实践提供信息,可能会改变我们对人与市民数据互动的思考方式。

“摒弃一刀切的政策方法,因为这些方法有利于社会中已经享有特权的群体。应采用共同生产、以人为本的策略,纳入边缘化的观点。如果为边缘群体设计,您就能创建与更广泛公众对话的系统,并引领我们迈向更具包容性的数据驱动型社会。”

保障所有人的经济福祉

Paul Wallis,Obashi首席技术官

“算法日益渗透到我们的个人生活中,并以数据为养分。只有通过以人为本的数据方法,我们才能构建能够建立信任的解决方案。这可能会对公民的经济福祉产生巨大的积极影响,例如在信用评级和银行决策中,算法的应用对人们的日常生活产生了真实且持久的影响。

“可供挖掘的丰富数据资源众多,但若孤立使用,其结果很少符合公民的最大利益。通过社会技术方法,全面理解公民的生活至关重要。理解数据在无数应用程序和算法中的流动,以及它在这一过程中如何被使用和改变,对于构建公民画像至关重要。但如果没有良好的治理来确保这一准确画像不被滥用,信任将永远无法赢得。”

赋能地方服务

Davide Calvi,WeAreData创始人兼首席数据科学家

华盛顿特区民间社会市政厅会议Image: 世界银行

“我认为,地方政府的影响最大,因为它们最贴近个人,并以公共利益为导向。在地方政府中实施以人为本的数据方法,将使它们能够提供社区所需的服务,建立对系统的信任,并就数据隐私问题教育公民。所有这些随后将在国家层面对公共和私营部门产生滚雪球般的效应。

“实现这一目标的最佳方式是建立(或重建)公民与地方当局之间的信任。我们可以通过提升公民的数据素养、让他们参与新服务的共同创造,以及对其数据的使用方式保持透明来建立这种信任。一旦信任建立,公民便会感到有能力自主决定如何在任何组织面前共享其数据。”

建立品牌忠诚度

Yannis Kotziagkiaouridis,Edelman Data & Intelligence全球首席数据与分析官
“当我们超越为创造个性化购物体验而收集数据,转而利用数据来理解人们在其生活更广阔背景下的价值观和需求时,以人为本的数据方法便拥有最大的影响潜力。所获得的洞察随后可供品牌使用,帮助推动人们希望看到、但个人无法独自实现的社会变革。在这种情景下,品牌(关系更牢固、更难复制)、客户(赋权程度更高,尤其是边缘化群体)以及整个社会(积极变革)都将获得显著收益。

“数据不应被描述为新的石油或黄金,因为它并非最好通过开采获取。它也不应被视为一种货币,因为它必须为持有者之外的其他人创造价值。数据应被视为一份互利的礼物,最好以同理心的态度给予和接受。

“要实现这一目标,品牌必须超越交易性数据,转而关注人们的希望和恐惧。因此,数据计划必须超越仅仅理解客户在其品类中的参与情况,转而尝试将他们视为拥有完整个性的人来看待和理解。”

实现公共卫生成果

Sushant Kumar,Omidyar Network负责任技术总监

“以人为本的数据方法对医疗保健的影响最大,这将体现在改善人们的健康结果和管理公共卫生方面。当人们能够掌控关于自身健康的数据,并信任系统能够提供隐私保护和自主权时,他们将获得赋权。若这些数据集具有互操作性,将在个人层面(跨设备、应用程序和服务提供商)以及医院和研究机构等机构层面发挥有效作用。此外,公共机构可以负责任地利用健康数据,为前沿医疗研究提供信息,并开展长期规划。这些举措共同将释放前所未有的社会效益。

“要大规模释放社会影响,需要三层方法——治理层、基础设施层和服务层。首先,对于治理层,需要转变思维模式——数据和隐私带来的社会效益可以与嵌入式集体治理结构及监管护栏并存。其次,需要以公益为导向的方法来构建数据中介机构的基础设施层。这些数据中介将作为数据交换和管理的可信受托人。第三,创新服务层将由创新应用程序和产品组成。这将通过面向个人和机构、由创业者驱动的互操作产品打破现状,并以可持续商业模式为支撑。”

确保技术的质量与安全

Lisa LeVasseur,Me2B Alliance创始人兼执行董事

Image: August de Richelieu / Pexels

“我们已经看到,拥有以人为本的“标尺”来衡量互联技术的安全与尊重行为,所带来的影响。以人为本的行业安全标准(与地区监管保持一致或超越地区监管)将对技术的质量与安全产生巨大的积极影响,无论该技术是商业提供还是公共提供。

“技术和行业标准的制定都必须被视为并转变为多学科、彻底包容且多元化的事业。以人为本的技术需要广泛而独特的人类视角。我们必须朝着让普通人在整个过程中参与的共同开发实践迈进。(有趣的是,互联技术恰恰是促进此类共同开发的手段。我们可以通过精心策划的以人为本的技术和实践,切实促进关键的参与。)”

在全球南方最大化影响

João Arthur da Silva Reis,第四次工业革命中心巴西分部数据政策负责人

“以人为本的数据使用方法应被采纳为一项广泛原则,但作为任何正在发展的概念,它需要通过具体应用进行检验。必须开展并全面衡量用例,以提供证据,证明这一方法如何能够造福个人和社会。

“为使该概念真正具有全球代表性,必须允许其具有必要的代表性,因此在多样化的背景下进行实验非常重要。从这个意义上说,必须在全球南方不同地区的发展中国家开发用例,这一点至关重要。”

建立对机构和关系的信任

Justine Cassell,卡内基梅隆大学与法国国家信息与自动化研究所(Inria)巴黎分部教授兼研究员

Image: Cytonn Photography / Unsplash

“我对数据的定义是“经过人手传递的信息”,因此,以人为本的数据生成、管理和解读方法,非常简单地说,正是赋予数据价值的根本所在。因此,在任何行业、地区或背景下,我们都不能在忽视数据来源之人和受益之人的情况下对待数据。

“由于数据来自人,也服务于人,因此在提取和收集数据的人、管理和解读数据的人,以及为光荣或邪恶目的使用数据的人之间,信任关系至关重要。这种信任——与任何其他关系一样——可以通过透明度、可预测性以及缓慢而稳定地建立纽带来增强。数据越敏感,就越需要谨慎推进,不仅要揭示自身的活动,还要揭示目标,并邀请各利益相关方参与和提供反馈。”

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