新冠疫情期间实施的全球限制措施使二氧化碳排放量降至2006年以来的最低水平。
排放降幅在4月初最大，当时占全球排放89%的地区处于某种形式的封锁之下。
人类活动每日释放的CO2量最多下降了17%，下降时段为新冠疫情高峰期，即4月初，一项新研究显示。
这意味着每日排放量曾暂时降至2006年的水平，该研究称。今年前四个月，据估算，燃烧化石燃料和水泥生产产生的全球排放量较2019年水平减少了1,048百万吨CO2（MtCO2），即8.6%。
研究预测，视危机发展情况，2020年全年排放量可能下降至多2,729MtCO2（7.5%）。这是首个经过同行评议程序的研究，与早前的中国早期估算基本一致，该估算由《碳简报》于2月发布，此外上月还分别发布了全球估算，发布方为《碳简报》和国际能源署。
本研究还首次尝试近乎实时地按日量化全球及69个国家的CO2排放。在此之前，年度CO2排放数据通常要在数月甚至数年后才公布。
另一位研究人员告诉《碳简报》，公开可得的全球或国家每日CO2排放估算将“极其有用，尤其有助于推动政策行动和施压”。
新冠疫情危机
持续的新冠疫情已在全球夺去了数十万人的生命，并在许多国家实施了严格的出行限制。
这些封锁措施包括“居家令”、边境关闭及其他措施，直接影响了能源使用，进而影响了CO2排放的释放。
随着危机的发展，量化其对CO2排放影响的尝试也在增加。然而，这些工作颇具挑战性，因为实时CO2排放数据并不存在。
各国提交给联合国的年度排放清单需要数年时间编制，而且即便如此，这些数据也是估算值，而非直接测量结果。
温室气体排放量通常通过估算得出，采用多种方法，通常基于“活动数据”。这可能是行驶的里程数、发电量，甚至——以氧化亚氮为例，该气体用作推进剂——通过奶油消费量。
本研究发表于《自然·气候变化》，将六个部门的活动数据与各国家或地区随时间变化的封锁措施“限制指数”相结合。
据此可估算2020年1月至4月全球每日CO2排放的变化，相较于2019年平均每日释放的100MtCO2。
论文称，在各国限制措施最严格的时期，每日CO2排放平均下降26%。然而，由于并非所有国家同时处于最严厉的封锁类型，该影响在全球层面有所减弱。
在危机高峰期，即4月初，占每日CO2排放89%的地区处于某种形式的封锁之下，论文称。全球每日CO2排放在4月7日降至83MtCO2（-17%，区间为-11%至-25%），相当于2006年的水平。
在新闻稿中，主要作者Corinne Le Quéré教授，气候变化科学教授，任职于东英吉利大学的廷德尔中心（她将担任《碳简报》网络研讨会的小组成员，时间为5月21日）表示：
“人口封锁已导致能源使用和CO2排放发生剧烈变化。然而，这些极端下降可能只是暂时的，因为它们并未反映经济、交通或能源系统的结构性变化。”
每日数据
为估算全球每日CO2排放，研究人员采用了一种新方法，将部门活动数据与逐国封锁指数相结合。
论文考察了六个部门，下图按其占化石燃料和水泥产生的全球CO2排放的份额列出。依次为：电力和供热（44%）；工业（22%）；地面交通（20%）；住宅（6%）；公共建筑和商业（4%）；以及航空（3%）。
值得注意的是，这种划分凸显了个人行动在大幅减少全球排放方面的有限潜力。与之相对，电力和工业领域的CO2排放则由社会选择所决定。
上图所示的全球CO2排放划分，进一步细分为69个国家、50个美国州和30个中国省份，它们占全球总量的97%。例如，由此可得出意大利在2019年平均每日的工业CO2排放量。
论文随后使用了669个数据集，涵盖这些部门随时间的变化，并根据每个时点所处的封锁程度进行分类。例如，这可能包括关于出行、交通和拥堵的每日报告，用以衡量地面交通的“活动”。
随后对这些每日数据进行调整，以剔除与新冠疫情无关的影响，例如北半球温和的冬季或星期几的影响。
论文发现，在最高封锁级别下，地面交通“活动”平均下降50%。下图以绿色表示，其中每个点代表一个数据点，空心圆表示平均值，水平线表示数据集之间的变异。图中还显示了电力、工业、住宅和航空的活动变化。
就电力而言，论文考察了欧洲、美国和印度的每日总需求，发现在严格封锁下需求平均减少15%。就工业而言，论文考察了中国每日煤炭使用量，该数据由《碳简报》报告，以及美国钢铁产量的每周报告。
就住宅而言，论文采用了英国智能电表的数据。就航空而言——受影响最为严重的部门——论文使用了全球国内和国际出发航班的数据。
如上图所示，该分析对工业所依赖的信息相对稀少，而交通领域的活动水平则依赖更广泛的数据集。
排放估算
随后，研究团队利用各部门及各封锁级别下的平均活动变化，来推算全球每日CO2排放量。
例如，在土耳其处于最严格封锁的日子里，分析假设其电力部门的CO2排放量将较2019年平均水平下降15%，地面交通排放则下降50%。
当土耳其从“限制指数三级”（最严格的管控）降至二级时，其电力部门排放将比平常水平低5%，交通排放低40%。对于每个限制级别，假定同样的百分比降幅适用于所有国家。
这种方法意味着，研究团队只需知道每个国家、州或省份何时将其新冠疫情封锁从一个“限制级别”调整至另一个，以及2019年各部门每日CO2排放的平均水平。
综合所有这些国家和封锁级别，论文发现，全球每日CO2排放的降幅在4月7日达到峰值，为-17%，如下图所示。2020年前四个月，排放量较2019年水平减少了1,048MtCO2（8.6%）。
在全球总量中，影响最大的是中国，其年初前四个月的排放量估计减少了242MtCO2，其次是美国（-207MtCO2）、欧洲（-123MtCO2）和印度（-98MtCO2）。
Glen Peters博士，挪威气候研究所（Cicero）研究主任，同时也是该研究的作者之一。他告诉《碳简报》，虽然该方法是针对当前危机设计的，但团队已收集到“原始材料”，可据此持续推算每日CO2排放估算值。他表示：
“我们讨论‘实时’估算已有一段时间，其优势颇多。我们的论文正在说明其中一项优势，即近乎实时地观察特定政策干预的后果。”
但彼得斯指出，他们所使用的部分每日数据——例如卫星导航制造商TomTom的城市拥堵指数序列——目前仅在当前危机期间公开提供，未来可能会重新设为私有。他还质疑，每日数据是否真的必要，或者每周甚至每月的估算是否足以满足科学家和政策制定者的需求。
Hannah Ritchie博士，研究负责人，任职于网站Our World in Data，也是该新研究的审稿人之一，她告诉《碳简报》：
“我认为每日CO2估算将极其有用，尤其有助于推动政策行动和施压……气候变化本已存在典型的长期主义问题，而每年仅公布一次CO2排放数据——作为衡量各国表现的指标——则加剧了这一问题。”
她表示，如果所有国家的每日CO2估算均可公开获取，就有可能积极追踪进展，并补充道：“你可以在新闻中设置一个计数器，或在手机上使用应用程序或仪表盘——就像我们对股市等其他指标所做的那样。”
其他分析
今天的研究并非首个分析新冠疫情危机CO2影响的研究，但它是首个完成同行评议流程的研究。
另一篇论文目前正在审稿中，同样尝试近乎实时地估算全球每日CO2排放。该研究发现，新冠疫情危机使2020年第一季度全球排放量较2019年水平下降了-542MtCO2，与今天论文中的-530MtCO2数字相近。
2月中旬，《碳简报》发布了一项分析，显示在限制措施最严厉期间，中国的排放量在四周内暂时减少了200MtCO2（25%）。新研究发现，中国排放量的降幅在24%时达到峰值。
今天的研究还包括对2020年全年排放影响的估算，基于全球封锁时长的三种情景。这些情景意味着CO2排放将下降-4%至-8%，具体取决于危机的发展情况。该区间与4月份发布的估算一致，其中包括《碳简报》（-6%）以及国际能源署（-8%）的估算。
