人工智能如何助力保护非洲濒危大象

Multiple elephants walking around in South Africa. The African forest elephant was classified as ‘critically endangered’, now a new AI-powered camera could help protect their population and other wildlife.
The African forest elephant was classified as ‘critically endangered’, now a new AI-powered camera could help protect their population and other wildlife.Image: REUTERS
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  • 非洲森林象和非洲草原象被国际自然保护联盟(IUCN)分别列为“濒危”和“极危”物种。

  • 加蓬正在测试一种由人工智能驱动的新型摄像机,希望借此帮助保护大象。该设备可直接连接卫星,并向森林巡护员或当地村民发送实时信息。

  • 这项技术还可以探测其他动物物种以及人类,因此能够监测人与野生动物之间的冲突,以及保护区内的非法活动。

“非洲大象在世界各地的生态系统、经济以及人类共同想象中都发挥着关键作用。”

国际自然保护联盟(IUCN)总干事布鲁诺·奥贝雷博士于2021年3月强调了非洲最具标志性生物之一对全球的重要性。IUCN还确认,这些动物已被列入其受威胁物种红色名录。

由于栖息地丧失和象牙盗猎导致种群数量下降,非洲森林象被国际自然保护联盟(IUCN)列为“极危”物种。非洲草原象则被列为“濒危”物种。

IUCN称,这两个物种的种群数量已降至41.5万只;在此前30年间,非洲森林象的数量更是惊人地减少了86%。

奥贝雷补充说:“我们必须立即制止盗猎,并确保为森林象和草原象保护足够且适宜的栖息地。”

自1500年以来,非洲森林象的种群数量已减少98%。Image: Our World in Data。

运用人工智能技术保护非洲森林象

英国斯特灵大学的一支科学家团队与荷兰科技初创公司 Hack the Planet 合作,开发了一种有望帮助保护大象和其他野生动物的新型摄像机。这款由人工智能驱动的设备可直接连接卫星,并向森林巡护员或当地村民发送实时信息。在偏远地区,传统设备往往受网络条件不佳或必须人工收集录音的限制,难以发挥作用。

“智能摄像机和其他传感器提供的实时数据,可能彻底改变我们监测和保护全球受威胁最严重生态系统的方式,”斯特灵大学博士后研究员罗宾·怀托克博士说。“这项研究取得的进展表明,在时间紧迫的情况下,实时数据可以帮助人们作出更好的决策。”

研究人员称,在加蓬的试点期间,“摄像系统在72天内拍摄了800多张照片,其中217张拍到了大象。人工智能模型识别大象的准确率达到82%。巡护员平均在系统发出警报后7分钟内收到通知。”

项目团队表示,这项技术可以探测其他动物物种以及人类。因此,它能够监测人与野生动物之间的冲突,以及保护区内的非法活动。研究人员称,它甚至可以阻止大象进入村庄。

加蓬对非洲森林象的存续至关重要

据野生动物保护协会(WCS)称,加蓬是约9.5万只非洲森林象的栖息地,占该物种总数的60%至70%。加蓬被视为该物种的主要避难地,其境内的非洲森林象数量超过任何其他国家。

加蓬拥有的非洲森林象数量超过世界上任何其他地方。Image: WCS 加蓬分会。

该国总统自2009年上任以来扩大了保护区,并新建了13座国家公园:

“在阿里·邦戈·翁丁巴总统的积极领导下,加蓬成功扭转了森林象数量下降的趋势。这要归功于国家公园巡护员的勇气与奉献,他们常常身处险境。在非洲,大象种群健康与自然资源治理之间存在明确联系。”加蓬水、森林、海洋与环境部长李·怀特向WCS表示。

大象助力应对气候危机

据估计,森林覆盖加蓬总土地面积的比例最高可达85%。WCS表示,非洲森林象有助于维持森林健康;保护它们既有益于气候,也有益于生物多样性。

该协会引用了一项2019年的研究,该研究发现森林象的存在与更高的碳储存量相关。这是因为森林象取食时会减少林中的小树,从而促进更大的树木生长,而大树能够储存更多碳。

到2030年必须制止森林砍伐,才能帮助全球将升温幅度限制在1.5°C以内。过去20年间,热带地区已有超过6000万公顷原始森林消失,面积大约相当于整个法国。

热带森林联盟由世界经济论坛主办,是一个领先平台,汇集了来自私营和公共部门的180个合作伙伴,共同应对与农业部门相关的森林砍伐问题。

运用人工智能技术助力野生动物保护

一种名为PAWS(野生动物安全保护助手)的人工智能软件已在全球60多个国家的保护区投入使用。它可以利用历史数据,根据以往的盗猎活动建立预测模型,帮助预测潜在的盗猎热点。

此外,人们也在运用人工智能技术解读动物交流,以支持保护和可持续发展工作。地球物种项目运用机器学习算法聆听不同的生态系统并解码动物间的互动,以便更好地了解和保护它们。

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