负责任的人工智能旨在帮助识别、防范并减轻人工智能可能带来的有害影响。那么，为什么没有人谈论它？
近50%的组织表示已建立正式框架，以鼓励对伦理、偏见和信任的考量。
以下是贵组织如何参与负责任人工智能讨论的5条建议。
人工智能中的偏见以及该技术的其他负面影响已成为媒体的常见素材。
媒体报道给人的印象是，只有少数公司正在采取措施，确保其开发的人工智能系统不会无意中伤害用户或社会。
然而，一项IDC调查的结果显示，许多公司正在向负责任的人工智能迈进。近50%的组织表示已建立正式框架，以鼓励对伦理、偏见和信任的考量。
什么是世界经济论坛的“就业重启”峰会？
但为什么如此少的公司愿意揭开面纱，分享其如何应对这一新兴重点？考虑到这些投资所体现的对负责任地使用技术的承诺，这种沉默令人费解。
进行中的工作
负责任的人工智能仍是一个相对较新的领域，过去两年发展迅速，其首批公开指南之一于2018年发布，用于指导负责任人工智能的实施。
然而，只有少数公司在公开场合以实质、透明和主动的方式讨论其在该领域的持续工作。不过，许多其他公司似乎担心分享其薄弱环节会带来负面后果（如声誉风险）。一些公司还在等待“成品”，希望在准备披露其工作之前，能够展示切实的正面成果。
它们认为，重要的是传达出自身拥有稳健的解决方案，能够回答与其业务相关的所有问题。
我们还注意到，各行业的透明度意愿存在差异。例如，一家经常谈论错误修复和新版本发布的企业软件公司，可能会认为负责任的人工智能是其业务的自然下一步。然而，一家依靠数据变现的公司可能担心，这种透明度会引发利益相关方对其商业模式本身的更大关切。
通过与企业的交流，我们发现，没有人已经攻克负责任的人工智能，各方都从不同角度推进这一工作。总体而言，与其在各自孤立的环境中追求完美，分享与学习能带来更多收益。
只有风险，没有回报？
面对如此多的人工智能出错的新闻报道，各方很容易将策略保密。但理解与社群分享经验教训的回报同样重要。
首先，公开讨论改进算法的努力将有助于与客户建立信任，而信任是企业可以拥有的最重要的竞争优势之一。此外，正如苹果等公司已证明的那样，采用以客户为中心、融入反馈闭环的做法，有助于打造更优质的产品。
将负责任的人工智能纳入利益相关方反馈，不仅有助于避免声誉损害，还将最终提升客户参与度。
将负责任的人工智能纳入利益相关方反馈，不仅有助于避免声誉损害，还将最终提升客户参与度。最后，数据科学职业仍处于成熟的早期阶段。将伦理纳入问题解决过程的模型和框架例如弗吉尼亚大学研究人员发布的模型，才刚刚开始出现。
因此，社会影响评估和偏见检测等负责任的人工智能实践，才刚刚开始融入数据科学家的方法论。通过与其他公司的同行讨论各自面临的挑战，数据科学家和开发人员可以建立社群、解决问题，并最终推动整个人工智能领域的发展。
作为负责任人工智能的倡导者，我们敦促各公司积极投入负责任的人工智能，与同行和专家交流，不仅分享成功经验，也分享面临的挑战。各公司必须携手合作，推动行业发展，打造造福全人类的技术。
参与负责任人工智能讨论的5种方式
我们通过与企业高管的交流，以及参与世界经济论坛负责任技术使用项目社群，提炼出五个领域，企业可在这些领域帮助提升其负责任人工智能举措的透明度。
创建并参与安全的学习空间：世界经济论坛负责任技术使用等封闭论坛提供了一条安全、可行的透明化路径——为企业提供一个在无风险的同行交流环境中公开发言的场所。与其他企业的互动可以加快负责任人工智能实践的知识分享，并增强您自身工作的信心。
让客户和社群参与进来：客户参与和反馈能够打造更优质的产品。在这些对话中加入负责任的人工智能议题，是在低风险、轻松的环境中与客户互动的绝佳方式。
审慎推进：您无需从“零到新闻稿”一步到位。请给予项目充分的发展时间：可以从封闭论坛中的对话开始，与员工交流，或许撰写一篇博客文章，然后再逐步扩展。重要的是朝透明化迈出步伐，步伐大小则相对次要。采用这种循序渐进的方式，也有助于您找到自己的发声方式。
多元化至关重要：与来自不同背景的利益相关方接触，是改进负责任人工智能过程中的关键一步。在人工智能系统的设计、部署和应用全过程中，积极倾听并回应持有不同观点人士的关切，有助于识别并减轻意外后果。这种做法还可能促成更优质的产品，服务于更广阔的市场。
树立正确的基调：文化变革始于高层。高级管理人员需要树立开放与透明的基调，使员工能够自在地分享弱点与经验教训。最终，这将减轻组织在负责任人工智能公共对话中的抵触情绪。
负责任的人工智能仍处于早期阶段，但如果我们携手分享成功经验、学习心得与面临的挑战，便能快速取得进展。请访问世界经济论坛“塑造技术治理未来”页面，开始与同行交流。
