要减少汽车对环境的足迹，汽车制造商需要关注贯穿生产、使用和报废阶段的各个方面。
仅用电池和燃料电池电动技术取代内燃机，并不能自行解决碳排放问题。
汽车制造商需要采用以循环性为重点的设计实践，并在生产新车时最大限度地使用可再生和可重复使用的材料。
面向环保人士和汽车行业商业战略专家的最新消息……
位于德国南部的城市海德堡市政府正在修建自行车桥梁和自行车高速路网。居民可享受免费公共交通服务，并在购买电池驱动车辆和安装充电设施时获得补贴。这项无车运动是该市减少碳排放计划的一部分。
与此同时，Rails-to-Trails Conservancy 的“伟大美国铁路步道”项目旨在提供华盛顿特区与华盛顿州之间的非机动出行路线，全长逾3,700英里，横跨东西海岸。该连贯路线连接废弃铁路线和多用途步道，便于前往具有历史、文化和工业价值的地区。预计该步道将于2040年建成。
在大都市地区，乘用车造成了大量空气污染。多个城市正致力于逐步淘汰或禁止使用化石燃料驱动的车辆。美国环境保护署（EPA）的SmartWay运输伙伴计划、国际海事组织（IMO）的硫2020法规，以及美国节能经济委员会（ACEEE）的城市能效评分卡，正在推动无排放交通的发展。
机动化出行方式永远不会被淘汰，但这些举措给汽车制造商带来两点启示：其一，清洁能源和能效不仅是环境义务，也是实现可持续增长的重要保障；其二，环保型出行要求车队、生产流程和物流供应链实现脱碳。
我们如何让汽车变得“绿色”？
要减少汽车对环境的足迹，汽车制造商需要关注贯穿生产、使用和报废阶段的各个方面；提高燃油效率；减少SOx、NOx、CO2和颗粒物排放；延长车辆及零部件的使用寿命；并回收、再循环和再利用金属及其他材料。
这种以经济价值为导向的脱碳方法，能够揭示生产所用资源中所含的排放，以及上游和下游活动中的排放。它为产品设计、供应基础和运营的转型提供了见解，以实现碳中和。研发团队可以聚焦于废弃处理，并基于碳系数探索替代材料，而采购团队则与供应商合作，提高回收和再循环率。
数字孪生和人工智能工具使汽车制造商能够在兼顾驾驶动态与车内美学的同时，权衡可持续性与经济可行性。它有助于开展数字化原型设计，以降低车辆的资源密集度，并评估再生材料的各项特性，以最大限度地提高再利用率。此外，人工智能工具对于在“循环路线图”（Circular Cars Initiative，即旨在延长车辆生命周期的公私合作伙伴关系）的基础上开展工作至关重要。人工智能驱动的系统利用来自生态系统的实时数据，确保汽车的设计、生产和交付符合循环经济要求。
我们如何确保“清洁”出行？
仅用电池和燃料电池电动技术取代内燃机，并不能自行解决碳排放问题，因为电动汽车的高能耗生产系统会抵消其使用阶段的可持续性优势。只有通过提高材料效率、消除生产过程中的浪费，并推广有利于资源保护的再生性做法，才能在各个阶段维持环境平衡。
汽车制造商需要采用以循环性为重点的设计实践，并在生产新车时最大限度地使用可再生和可重复使用的材料。与此同时，电子学习模块可以培训工程师，使其更好地理解直接和间接排放来源，并借助预测算法做出更明智的决策。此外，分析框架使生产团队能够纳入碳目标，并实时监测各项指标，无论是来自生产车间，还是来自限量版豪华车型。
碳中和的车队需要碳中和的物流供应链。
Jasmeet Singh，Infosys 执行副总裁兼全球制造业负责人 @Infosys
加油站的庞大足迹推动了乘用车市场的增长。制造商应建立同等规模的氢气加注站和电力充电点网络，以推动清洁能源解决方案的大规模应用。还需要合作伙伴参与计划，以建立包容性社区，分享专业知识、制定废弃物处理最佳实践，并推动共享经济的发展。
碳中和的车队需要碳中和的物流供应链。除减少燃油消耗外，生产能耗、尾气排放以及汽车和零部件的运输也应做到环境友好。制造商应鼓励运输合作伙伴、汽车运输车或拖车以及货运公司转向更清洁的燃料，并减少货运车队产生的空气颗粒物。
汽车行业需要站在清洁出行运动的前沿。应当鼓励脱碳，将其作为实现健康生活方式的手段，同时建设基础设施，以尽量减少车辆在整个生命周期中对环境的足迹。对脱碳的战略性投资和协作努力，将塑造交通运输的未来。
