这些工作最有可能因人工智能而消失,也最有可能因此产生

undefined
本内容由人工智能自动翻译。
  • 埃森哲的一份报告称,全部工作时间中约有40%可能受到ChatGPT-4等人工智能大语言模型(LLM)的影响。

  • 世界经济论坛《未来就业报告》认为,许多文书或秘书类岗位因人工智能而可能迅速减少。《未来就业报告》 2023。

  • 但该报告补充指出,人工智能和机器学习专家、数据分析师和科学家以及数字化转型专家等岗位预计将快速增长。

  • 埃森哲表示,让员工学会高效使用人工智能,将是企业成功运用这项技术的关键。

你会如何看待担任“人形闹钟”这份工作?这是18世纪工业革命之前人们从事的一项工作。他们会在漆黑寒冷的街道上行走,用长杆敲击人们的窗户,把他们叫醒去上班。

机械闹钟的发明改变了这一切,如今许多人在问,人工智能(AI)和第四次工业革命会让哪些21世纪的工作成为历史。

专业服务公司埃森哲将ChatGPT-4等大语言模型(LLM)的出现描述为“人工智能领域的重大转折点和里程碑……[因为]它们破解了语言复杂性的密码”。

该公司估计,ChatGPT-4等大语言模型(LLM)可能影响全部工作时间的40%。“这是因为语言类任务占员工工作总时间的62%”,该公司表示。

不过,好消息是这并不意味着机器将简单取代人类。埃森哲表示,在这些“语言类任务”上花费的时间中,65%可以通过增强和自动化“转化为更高效的生产性活动”。

人工智能预计将改变我们在工作中的时间分配方式。Image: 埃森哲

人在成功运用人工智能中居于核心地位

埃森哲表示,人工智能有望重塑工作世界,这意味着企业需要从现在开始学习,以免落后。其中很大一部分工作在于确保员工正在培养人工智能时代所需的新技能。

埃森哲表示:“生成式人工智能要取得成功,对人员和培训的重视程度必须与对技术的重视程度相当。”“这意味着既要培养人工智能工程和企业架构等技术能力方面的人才,也要培训组织内的各类人员,使其能够有效地与融入人工智能的流程协同工作。”

世界经济论坛如何确保人工智能的伦理发展?

该论坛表示,企业需要将现有岗位拆分为“基础任务组合”,以便了解人工智能在哪些方面有机会节省时间,并改善我们的工作方式。

在完成这一步之后,企业可以对员工进行技能提升,使其准备好承担涉及使用人工智能的新职位。埃森哲表示:“还将招聘全新的岗位,包括语言学专家、人工智能质量控制人员、人工智能编辑和提示词工程师。”

将岗位拆分为“任务组合”,有助于企业评估人工智能的潜在影响。Image: 埃森哲

人工智能可能创造的工作

世界经济论坛的《2023年未来就业报告》显示,人工智能和机器学习专家、数据分析师和科学家以及数字化转型专家是最突出的新兴岗位。

该报告预测,到2027年,人工智能和机器学习专家的数量将增长40%;数据分析师和科学家或大数据专家等岗位的需求将增长30%至35%;信息安全分析师的需求将增长31%。这将合计新增260万个工作岗位。

另一方面,一些工作被认为因人工智能而可能迅速减少。这些工作大多为文书或秘书类岗位,包括银行柜员和数据录入员。

以下是论坛认为未来五年增长最快和下降最快的十大工作:

人工智能和机器学习专家位居增长最快工作之首。Image: 世界经济论坛

这一切促使企业重新考虑其培训员工使用人工智能和大数据的优先事项。根据《2023年未来就业报告》,到2027年,这在企业培训战略中排在第三位优先事项,而对于员工超过5万人的企业,则排在首位。《2023年未来就业报告》的内容。

人工智能将如何影响未来就业

论坛的报告还发现,与三年前相比,如今工作任务的自动化程度并未被认为有明显提高。在一定程度上,这是因为自动化此前已经在发生。论坛常务董事萨阿迪亚·扎希迪(Saadia Zahidi)在“达沃斯电台”播客中表示:“达沃斯电台播客”

“但当涉及协调人与人之间的关系、辅助决策与推理或沟通等非常人性化的特质时,实际上会看到明显上升。这表明,人们对自动化的预期比以往更高。

“这并不令人意外,因为我们都看到了生成式人工智能的发展,以及它在各行各业被采用的速度有多快。”

据报告称,预计近75%的受访企业将采用人工智能,并将导致较高的人员流动,其中50%的机构认为它将带来就业增长,25%的机构认为它将造成职位流失。该《未来就业报告》表示。

未来几年,任务可能如何在人类与机器之间进行分配。Image: 世界经济论坛

论坛近期在瑞士日内瓦总部举办的《2023年增长峰会》探讨了人工智能以及其他将影响工作世界的领域。今年的峰会以“全民就业与机会”为主题,探讨了支持创造就业、促进职业转型,以及如何最有效地投资教育和技能等领域。

增长峰会:人人享有就业和机会
增长峰会:人人享有就业和机会
03:25
授权与转载
世界经济论坛发布的文章,可依据《知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎4.0国际公共许可协议》以及我方《使用条款》进行转载。 本文所表达的观点仅代表作者个人立场,并不代表世界经济论坛的观点。