医疗参与者应当协作，构建更加开放、透明的数字健康生态网络，将患者置于护理的核心位置。
一套指导性的伦理原则，可在数据的采集、所有权、安全保障和利用过程中，保障安全性、问责性和透明度。
人类多样性的分子特征有助于各地患者受益于更精准、更个性化的治疗方案。
在过去二十年里，数据与数字技术已开始与药品、医疗器械和诊断技术融合，催生了数字健康的新市场。新冠疫情加速了人们对互联药物输送、可穿戴设备以及用于远程监测、患者参与和依从性管理的应用程序的需求。
借助对海量医疗信息的即时访问，各方有巨大机遇更早发现疾病、加快新疗法的研发，并将其针对个体患者进行个性化调整。
得益于基因工程、新一代半导体、机器学习以及生物传感器和增强技术等人机接口的进步，未来十年人、机器与数据之间的连接将进一步加强。
同样，人工智能、物联网和机器对机器通信将帮助各机构提高临床开发和供应链流程的速度与效率。
数据积累和处理能力的激增，为患者护理变得更加精准、可预测、个性化和便捷带来了变革性机遇。
然而，过去十年间，医疗信息在很大程度上仍被隔离在非结构化网络和封闭生态系统之中。这类封闭、互不连通的环境不仅减少了在整个价值链中获取协同效益的机会，还损害了患者的信任度和参与度。
麦肯锡的一项调查显示，数字健康参与者的成功需要一种整合性方法，即在整个患者旅程中兼顾便利性与成效。该调查以及伦敦帝国理工学院近期发布的另一项调查均表明，要使数据驱动型医疗取得成功，就必须建立在信任的基础之上。伦敦帝国理工学院。然而，大多数美国和欧洲患者仍不愿与获得授权的医疗参与者共享其医疗数据，尤其是与私营部门的参与者共享。
只有以开放、合乎伦理、包容的方式，让各方为患者的最佳利益携手合作，数字健康的全部潜力才能得以实现。
如何构建促进互操作性与信任的开放、透明生态系统
建设安全、透明且一体化的生态系统需要协作。Syntropy是默克公司与软件领军企业Palantir之间的合作项目，是此类努力的代表之一。
这一独立实体正助力各机构释放其健康数据的潜力，以加速研究并改善临床成效，从而推动患者护理的发展。重要的是，Syntropy从不取得数据的所有权，并始终透明地注明数据来源。依托这一框架，Syntropy正与多家企业、医院网络和研究机构合作，为癌症及其他治疗领域开发人工智能驱动的生态系统，以实时解决研究难题。
如何制定能够增强患者与利益相关方信任的数字伦理准则
默克已制定了数字伦理准则（CoDE），以在其数字健康活动中夯实严格的伦理规范，这在医疗行业的大型企业中尚属首例。该准则基于十年间积累的数字伦理经验，规范默克在数字产品和流程的开发、商业化及使用等所有相关活动中的做法。
该准则的核心原则是自主、公正、有益、不伤害和透明。这些原则确保默克以安全、透明、负责的方式运营，使患者、医疗行业乃至整个社会受益。其他医疗企业应考虑制定能够补充这些指导性伦理原则的数字伦理准则。
如何利用数字健康提升临床开发中的多元化与包容性
监管指南和积极的外展工作已在帮助临床试验实现更好的种族和性别多元化方面发挥作用。然而，要真正实现健康公平，还需要采取更具包容性的方法。我们必须缩小获取治疗的差距，并为所有患者实现精准药物治疗。
当今我们这个行业有机会借助人类基因组研究的最新突破和现代测序技术，构建人类多样性的通用分子特征。
这样的特征平台将在远超人口统计学的多个层面刻画差异性。目前，可以利用与疾病相关的一系列内在和外在因素，包括来自蛋白质组、代谢组、转录组、微生物组、表观基因组、放射组、基因组和暴露组数据库的组学数据。
将此类分子特征平台与其他定量转化工具、先进分析技术和生物电子学相结合，将使我们这个行业能够更早地帮助发现疾病风险，并更好地预测哪种疗法和剂量最适合个体患者。
默克常与顶尖学术团队及人工智能驱动的初创企业合作，同时也在加速运用先进分析和深度学习流程来发现和开发药物。通过整合数字工具，我们能够从海量数据集中挖掘隐藏的洞见，从而更好地预测潜在化合物的特性，并创造新的解决方案。组学等数字工具和数据也有助于改进用于高效开发精准药物的正向与反向转化方法。
一个安全、负责、协作的环境，将促进更加开放和高效的生态系统建设，使我们这个行业能够将数据转化为可行动的洞见，开启精准且个性化患者护理的新纪元。行业各方必须在上述各个领域携手合作，确保患者的利益始终被置于数字健康的核心位置。
