制造业面临诸多挑战，包括可持续发展需求、技能短缺和地缘政治不稳定。
人工智能可以通过提高生产力和效率、增强灵活性以及辅助劳动力来提供帮助。
一项新的全球倡议旨在提升人们对这些机遇的认识。
工业运营的格局正在变化，制造企业面临相当大的压力。挑战包括经济压力上升、可持续发展的迫切要求、资源价格波动和供应链中断，以及能力挑战加剧和人才短缺。
持续提高生产效率一直被视为确保全球化运营企业竞争力的关键前提之一。这一要求并未改变。然而，提高生产率的传统手段如今效果已大不如前。新的挑战不断涌现，包括新冠疫情和日益加剧的地缘政治不确定性。这些因素使整个供应链的韧性和灵活性变得愈发重要。许多工业企业还面临技能短缺问题；到2025年，这一问题将影响90%的组织，并制约生产能力。
与此同时，气候变化以及为实现《巴黎协定》1.5摄氏度目标所做的相关努力，使可持续发展和减排成为必须重点关注的问题。这对制造企业的组织目标产生了巨大影响。
人工智能在制造业中的作用
数据和先进制造技术的作用日益扩大，为应对该行业面临的挑战带来了新的机遇。然而，尽管过去十年间许多企业都对此进行了试点，但大多数企业未能将这些解决方案规模化，以实现预期价值。它们往往利用数据提高生产流程等方面的透明度，或基于历史数据预测未来事件；很少有企业投资于基于人工智能的自控系统。这一做法有望释放出远为可观的价值。
在工业运营中，人工智能被用于使系统和机器以智能方式执行任务。人工智能主要可以通过四种方式提供帮助：
1. 优化生产率
企业可以利用人工智能提高产出量和成品率，并降低转换成本。可能的应用包括：通过预测性维护提高设备效率和有效性；对机器和工艺参数进行自我优化；利用机器视觉进行自动化检测以提升产品质量；以及使用自主移动机器人（AMR）完成厂内自主运输。这些应用可带来显著的收入增长，并使转换成本降低两位数的百分比。
2. 提升可持续性
人工智能还可以通过减少排放，帮助运营更具可持续性。例如，基于人工智能的应用可用于预测未来（如下一班次）的能源消耗和排放，并分析和识别导致能源消耗和排放超标的设备。人工智能还可以通过确定生产过程中的最佳工艺参数或生产顺序，例如，来减少排放。
世界经济论坛如何确保人工智能的伦理发展？
3. 提高灵活性
面对持续的供应链中断，人工智能可以提高运营的敏捷性，并减轻外部冲击的影响。例如，人工智能可以提供先进的需求预测、优化网络布局，或开展先进的生产计划与排程。
4. 辅助劳动力
最后，人工智能可以帮助应对制造商的能力挑战和人才短缺问题。一方面，人工智能可使企业实现单调、重复性任务的自动化，使劳动力能够专注于其他更具附加值的工作。另一方面，人工智能可以在员工的日常工作中给予增强和支持，例如在决策过程中，或通过人机协作实现。
我们对于人工智能在工业领域的应用可能性仍未完全把握。目前，对许多制造商而言，最大的障碍是如何将有效的人工智能试点应用规模化，以充分发挥其影响力。规模化的困难来自多方面的原因，包括缺乏统一的总体战略；人工智能能力和技能不足；数据的可获得性、质量或使用受限；以及最关键的一点，即缺乏关于如何大规模管理人工智能实施的一套通用指导原则。
人工智能不应是反复试错，而应遵循系统化的方法
Jay Lee，俄亥俄州杰出学者，辛辛那提大学工业人工智能中心创始主任
支持制造企业踏上人工智能之旅
为应对上述挑战，并支持制造商迈向充分发挥人工智能潜力的道路，世界经济论坛与波士顿咨询公司（BCG）合作，近期推出了全新的全球倡议 AI驱动的工业运营。
该倡议的目标包括：提升人们对人工智能应用所带来机遇的认识；概述最具前景的人工智能应用及所需的实施前提条件；编写一本关于如何在工业运营中实施和规模化应用人工智能的教育指南；并通过在第四次工业革命中心附属机构网络（如位于 土耳其和美国的机构）孵化试点项目，展示人工智能的影响。
世界经济论坛诚邀各行业的制造企业加入围绕该倡议的全球社区，从而加快其向AI驱动的工业运营转型。
