新兴技术、数据解决方案和创新有助于保障粮食和水系统，并推动大规模转型。
规模化应用粮食—水数据体系，有助于改善决策、实现长期可持续发展，并提升水资源在气候问题上的影响倍增作用。
在“一个水资源”峰会上，粮食与水安全全球未来理事会呼吁进一步整合粮食与水领域，并为政府建立数据体系框架，以支持粮食、水和气候目标。
更全面、整合度更高的粮食和水系统数据，对于推动可持续干预措施和改进决策至关重要。
气候变化、自然丧失和水资源风险带来的挑战，加上全球粮食需求不断增长，要求采取协调一致的数据管理方法。
两年来，世界经济论坛粮食与水安全全球未来理事会一直在研究这一问题，并制定了数据体系框架，帮助利益相关方作出充分知情的决策。
平衡创新与可持续发展
数据体系可以在一个整合平台上汇总并综合各类数据集，并利用包括人工智能（AI）在内的新兴技术，为建议提供依据。
在粮食和水等需要加强整合、但目前各自为政的领域，数据体系对于来自不同业务部门、部委或行业的利益相关方至关重要，可帮助他们作出更可持续、更具再生性的粮食和水资源选择。
然而，人工智能等新技术会消耗大量水和能源，还需要使用原生金属和矿物，目前的设计也尚未实现循环、可再生和可持续。因此，至关重要的是，人工智能本身的设计应尽量减少环境投入。
如果能够做到这一点，并将错误信息和虚假信息的风险纳入考量，人工智能就有望为识别高效、有效且公正的解决方案带来重大机遇。
粮食与水安全全球未来理事会呼吁建立适当的治理框架，以减轻人工智能带来的风险并发挥其益处。
扩大粮食和水安全规模
全球未来理事会认识到生成式人工智能和其他新兴技术为决策者提供支持的机遇；理事会还探讨了如何让不同价值链利益相关群体应用这一数据体系——从政策制定者到农民和投资者。
在由法国和哈萨克斯坦政府主办的“一个水资源”峰会上，理事会将通过白皮书发布该数据体系及相关分析：《智能时代的粮食与水系统》。
理事会建议领导者采用以下原则，在地方和国家层面实施并扩大数据体系，以支持粮食和水相关决策。
1. 共同打造高效的数据基础设施，支持开放访问及本地化的粮食和水数据体系
数据体系应与农民或政策制定者等最终用户共同打造，以确保适用于当地情境。这将确保他们拥有该体系，并致力于长期改进其实施工作。
应由中立、可信的平台管理数据体系，并设置防范滥用和干扰的保障措施。纳入专有信息时，必须制定通用的数据共享协议，并明确隐私、访问和商业化方面的界限。
2. 借助自然市场和创新型低息融资，扩大效益
可以利用各种资金来源开发和维护数据体系。从长远来看，通过将水和粮食与气候及自然融资联系起来，对数据体系进行综合分析可以展现其应用效益。
受影响严重的国家需要更多优惠融资支持，因为气候变化带来的影响使适应性农业至关重要。
3. 召集多方利益相关者，建立协调机制
各部委和不同类型利益相关方之间的协调至关重要，因为这有助于更好地整合粮食和水数据，包括水资源边界、许可证、合同、特许权以及边界内的其他产权数据，从而更合理地分配水资源，并采取更全面的方法。
此外，协调有助于确保粮食和水领域的成果纳入国家行动计划，包括气候目标和社会发展目标。
最后，以竞争前合作和跨行业的方式与私营部门参与者及用户合作，将加快推广，并推动在现实场景中实施可持续且环保的解决方案。
4. 未雨绸缪，提升韧性并改进创新决策
开发数据体系时，应考虑未来的粮食决策，包括气候变化对水资源的影响（气温每升高1摄氏度，水分蒸发就会增加）、不同粮食和其他产品的耗水量差异，以及替代蛋白质。
粮食和水领域不断创新和适应变化，因此，必须确保数据体系框架纳入新的循环型和可再生技术以及新兴解决方案。
具有气候韧性的粮食和水系统
数据体系与其他尖端技术结合使用，应成为扩大多方利益相关者行动的基石，以便在干旱和其他气候挑战面前建立安全的水和粮食系统。这些挑战正影响包括拉丁美洲和加勒比地区在内的许多地区。
转型这些系统需要在知识、资金和市场准入方面获得大量支持。
一些关键地区正在成为应用类似框架来支持粮食和水决策的领军者。在印度，农民正利用类似框架选择更具气候韧性的作物品种；私营部门参与者则可以根据数据体系所反映的需求，提供创新的节水解决方案。
该数据体系帮助研究人员监测跨境流域（如林波波河流域）、模拟未来情景，并为政府制定保护水资源的政策提供证据。
至关重要的是，要承认气候变化对发展中国家的影响远超其他国家，并确保通过支持性机制应对其长期影响，例如在COP28上设立的损失与损害基金。
这些新兴案例展现了在粮食与水领域运用数据体系框架进行决策的机遇。从长远来看，今天的领导者和未来世代所接受的培训，有助于他们更好地维护稳定的气候，从而确保水和粮食的未来。
利用高质量数据
增加可用的高质量数据，将有助于开发更准确、更符合用途的人工智能模型，并以易于获取的方式持续为决策提供指引。
当然，仅有此类数据并不总能促成行动，逐步淘汰化石燃料就是一例。人工智能有望显著改善农场、景观、国家和区域层面的决策，但应按照预防原则加以应用，以便广泛使用，同时限制其环境影响。
通过优先推进数据整合并投资创新解决方案，利益相关方可以应对粮食和水安全问题的复杂性，同时增强韧性，以应对未来气候、人工智能和其他挑战。
这种积极主动的方法不仅能保护资源，还能确保农业和水资源管理实践保持公平，并能够在气候变化背景下支持可持续发展，惠及子孙后代。
本篇博客是粮食与水安全全球未来理事会发布的系列文章中的第三篇。
