据德国互联网行业协会 Eco. 称，德国科技专业人员中女性占比不到 17%。
然而，非营利组织 Frauenloop 希望提升科技岗位中的生物多样性。
该组织培训来自不同族裔背景的女性，使其成为网页开发人员、数据分析师和人工智能专家。
如果您是一名少数族裔女性，希望在德国科技行业找到工作，您或许需要重新考虑您的简历。
随着企业使用人工智能（AI）软件筛选求职申请，据报道，提及国外学校或产假经历可能会触发自动淘汰，FrauenLoop，这是一家旨在提升科技行业多元化的非营利组织。
虽然劳动力市场中的歧视并不新鲜，但招聘中算法应用的增加意味着，许多条件优秀的女性可能在第一关就被淘汰，FrauenLoop 创始人 Nakeema Stefflbauer 表示。
“如果你不知道简历中需要包含一定密度的关键词，并避开“已婚”等潜在敏感词，那么你可能只是一次又一次地投递简历，却不明白为什么没有获得面试机会，”Stefflbauer 说。
“你甚至可能根本没有被人看到。如果一个算法认定，公司为某技术岗位录用的成功候选人中，没有一人休过产假，那么这就成为一个决定性的不利因素。”
德国的标准简历格式通常包含年龄、国籍和婚姻状况等个人信息，而这些信息在其他国家很少列出。
Stefflbauer 是美国人，拥有长期的软件开发从业经历，于 2016 年创立 FrauenLoop，旨在使科技公司更加多元化，并减少其产品中的歧视。
从偏向男性而非女性的 AI 招聘引擎，到难以识别有色人种的面部识别软件，存在识别困难的问题，倡导者警告称，新技术往往反映了社会偏见。
这种情况之所以发生，是因为女性和少数族裔很少参与此类产品的开发，Stefflbauer 说道。她的父母分别来自牙买加和巴拿马。
“如果我们在软件的测试、开发和推出过程中，无法以积极主动的角色参与其中，那么我们要么会被忽视，甚至可能因此受到伤害，”她在电话中说。
差距
在德国，科技专业人员中女性占比不到 17%，据德国互联网行业协会 Eco. 称。
虽然族裔多样性的数据较为匮乏，但风险投资公司 Atomico 在 2019 年对 1,200 名欧洲科技创始人进行的调查显示，84% 的人认定自己为白人或高加索人，而不到 1% 的人认定自己为黑人、非洲人或加勒比人。
为应对如此巨大的差距，FrauenLoop 培训来自不同族裔背景、此前没有科技领域经验的女性，使其成为网页开发人员、数据分析师和人工智能专家。
这门为期 12 个月的夜间课程对难民和寻求庇护者提供补贴，其他人则被要求进行捐款，Stefflbauer 说道。
Sara Alkilani，30 岁，是一名叙利亚人，在 2015 年欧洲难民危机最严重之时，经历了一段艰险的赴德旅程。她表示，2020 年自己在读到人工智能自动化将使许多工作岗位变得多余的报道后，加入了 FrauenLoop。
离开家园后被迫重新开始新生活，她担心有朝一日自己的工作可能会被机器取代，这让她感到“非常不安，并促使（我）想要进入科技行业”。
她表示，这门课程改变了她的人生。除了让她掌握了使其获得数据分析师工作的技能外，她还找到了一个可以依靠的“安全且支持性的社群”。
“我感到自己属于一个关心我的群体，当我找到工作时，他们会为我高兴……如果我对某些事情感到困惑，他们会提供帮助，且不求任何回报，并且懂得我们在相互支持时会更加强大，”她说。
“令人难以置信”
在柏林，科技工作并不难找。这座城市拥有蓬勃发展的初创企业生态，约雇用 80,000 人。
但在一个男性和白人占绝大多数的行业中打开一扇门可能颇具挑战，因此培训特别注重简历和自我展示，Stefflbauer 说道。
Gelavizh Ahmadi 是一名库尔德裔伊朗人，拥有德国双重国籍，并持有柏林自由大学物理学博士学位。她表示，在开始寻找计算机科学相关工作时，她接连收到了大量拒绝信。
“这令人难以置信，因为我的资历甚至超出了某些职位描述的要求，而我的简历又明确符合其他职位的要求，但我甚至没能通过第一轮筛选，“这位 40 岁的女性说道。
这一经历让她开始怀疑，种族偏见是否可能参与其中，无论是否通过算法实现。“我找不到其他解释，”她说。
Ahmadi 表示，在简历中删除对其伊朗国籍的提及后，获得的回复增多了。她于 2018 年参加了 FrauenLoop 的培训，最近获得了一份汽车行业的 AI 开发人员工作。
Stefflbauer 表示，迄今约有 40% 的 FrauenLoop 结业学员已找到工作。
随着越来越多的科技公司认识到多元化的价值，这一比例正在上升，这反过来又使女性和少数族裔能够选择是否值得为某家公司工作，她说道。
“你是否要选择去一家技术团队全部由男性组成，或从未考虑招聘非白人员工的公司工作？”Stefflbauer 说道。
“想想这其中所涉及的所有无偿且压力巨大的工作：教育他人、管理预期、应对微侵犯，以及为自己发声。你为什么要这样做？”
