系统性种族主义影响就业机会、薪酬、健康和民主。
来自世界各地的四位倡导者在线会面，寻求解决方案。
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“系统性种族主义”。“无意识偏见”。我们如何识别种族主义中更隐蔽的形式，并应对其对少数族裔就业机会、薪酬、健康和政治参与所产生的切实影响？
来自世界各地的四位主要倡导者在世界经济论坛的一场在线辩论中给出了部分答案，消除系统性种族主义。
Cheryl Dorsey，她是美国Echoing Green的主席。该机构支持新兴社会创业者，她举出了一些例子。
“以美国最近一次总统大选为例，非裔美国人平均需要排队23分钟才能投票，而白人美国人只需排队12分钟。这就是系统性种族主义的一个例子。”
在医疗保健方面，Dorsey表示，她在波士顿市中心接受医生培训时，黑人婴儿死亡的可能性是白人婴儿的三倍。
“30年过去了，这一趋势线在下降，但[差距]仍然是两倍。在COVID-19大流行期间，美国的少数族裔感染并死于该疾病的可能性仍是白人的两倍。”她说。
“因此，我们面临的是持续存在、在许多方面难以根除的、对有色人种产生不成比例影响的问题……这些是顽固、根深蒂固的系统性结构性因素。”
世界经济论坛在多元化、公平与包容方面做了哪些工作？
新经济与社会中心汇聚各界领袖，共同理解经济和技术变革如何重塑就业、技能与机会。
通过共享洞见与合作，该中心帮助合作伙伴探索包容性经济模式，以支持人们和社会平稳度过转型期。
Dorsey表示，此类“制度”层面的缺陷并非任何个人所能解决，需要由各组织和政府加以认识并予以应对。
软件公司SAP负责多元化与包容工作的高级副总裁Judith Williams表示赞同，并以其公司为实现薪酬公平所做的努力为例，说明即使系统性种族主义——或同样的性别歧视——已被识别，要加以纠正也可能十分困难。
“薪酬公平面临的挑战之一在于，它强调“同工同酬”，但我们并不总是审视人们所从事工作类型的不公平分布，”Williams表示。
“因此，你可以实现薪酬公平，但如果你所有的软件工程师都来自某一特定群体，而所有行政人员都来自另一群体，那么即使你对相同工作支付同等薪酬，你仍会看到[依然存在的]差距。
“因此，有时我们所认为的“薪酬公平”问题，实际上是一个“多元化”问题。”
Williams表示，系统性种族主义根深蒂固，连计算机也难逃其咎，并以大公司广泛使用算法预先筛选求职者为例。
“这些算法的训练依据是你过去录用的成功简历。因此，如果你的数据集存在偏见，例如你过去某一岗位只录用白人男性，那么你的算法就会学到，白人男性是该岗位的典型代表……你必须调整算法，并调整所需的数据集。”
Euronews记者Isabelle Kumar主持讨论，她以英国足球解说的相关研究为例，说明无意识偏见——即人们并未意识到自己存在种族主义行为：
“在战术方面，白人男性被描述为“聪明”“机敏”的可能性高出60%，而黑人足球运动员中，被描述为“强壮”的比例则高得多。无意识偏见的问题确实凸显了我们的盲点。”
Thando Hopa是一位来自南非的黑人女性，患有白化病，尽管遭遇了双重种族主义，她仍在模特行业取得了成功。
“全球患有白化病的人普遍会因其肤色而遭受种族歧视，而作为黑人，这种歧视可能会产生叠加效应，”她表示。
Lysa John Berna是Civicus的秘书长。该组织致力于在全球范围内加强公民社会。她表达了乐观的态度，称近年来围绕气候变化、女性权利和黑人生命问题的大众抗议表明，存在一场“变革的一代”。
“这是一个行动主义的时代，”她说。“属于未来的这一代人并不感到无能为力，他们不认为会有其他人来解决他们的问题，他们真正希望共同设计并参与解决方案。
“无论身处何地，每一个人都有能力和主动性呼吁变革并付诸行动。对我而言，这正表明我们不能失败，因为我们的失败只取决于我们自己设置的障碍。”
系统性种族主义如何加剧了COVID-19大流行？请收听我们播客的这一期节目，《World Vs Virus》：
