五年后，我们或许会乘坐无人驾驶汽车去办公室，让冰箱替我们订购食品杂货，还会在课堂上看到机器人。然而，根据世界经济论坛的《2017年全球性别差距报告》，女性和男性还需要再等100年，才能在健康、教育、经济和政治领域实现平等。
更糟的是，经济领域的平等差距正在扩大：弥合职场性别差距竟然还要217年。
世界在许多领域，尤其是科技领域，都取得了巨大进步，为什么在性别平等方面却在倒退？
各行业的现状
先从事实说起。下图展示了各行业男女比例的差异，以及从人才储备到领导层各阶段的变化。
看着这张图，有几件事令我印象深刻。
首先，我的职业生涯始于图表底部的一个行业。我是能源和采矿业中占26%的女性之一。我选择了公用事业行业的职业道路，并且非常享受这份工作，直到26岁这个“高龄”时遇到了职业天花板。我曾共事的运营总监给了我一些极好的建议。他说，我的下一份工作理应由我接替他，但这个机会短期内不太可能出现，所以我应该转向咨询行业，积累国际经验。
一路走来，我遇到许多才华横溢、雄心勃勃的女性，她们却没能晋升到领导岗位。我们需要追问这种情况为何发生，又为何愈演愈烈。
其次，想到即将到来的未来，软件和IT服务业以及金融业女性人数偏少，并非好兆头。我们正处于变革时代的前夜，它将从根本上改变我们的生活和工作方式。科技以及创新项目的资金支持，将在塑造未来的过程中发挥关键作用。
在这个亟需强大而创新的解决方案的时代——而证据表明，多元化团队最擅长提出这类解决方案——我们需要在性别平等以及各种形式的多元化方面迈出更大的步伐。
无意识偏见——人工智能会将其根植于我们的未来吗？
事实证明，无意识偏见是职场多元化的一大障碍，尤其阻碍女性突破玻璃天花板、进入领导岗位。要实现真正的改变，必须从高层做起。
许多有远见的首席执行官正积极应对无意识偏见、推动多元化，但我们还需要做得更多。我此前写过通过盲招减少无意识偏见，安永在这方面取得了显著成效。我们需要让这些做法得到更广泛的采用，以免为时已晚。
随着人工智能（AI）和机器学习的发展，一种现实风险随之而来：我们可能会把普遍存在的偏见“烘焙”进未来。
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我之所以说为时已晚，是因为随着人工智能（AI）和机器学习的发展，我们确实有可能把普遍存在的偏见“烘焙”进未来。
人工智能和机器学习依赖海量现有数据。当图像数据库把女性与家务、男性与体育联系起来时，研究表明，图像识别软件不仅会复制这些偏见，还会将其放大。
语音识别软件的发展也给我们上过一课。十五年前，汽车系统的底层技术在训练时缺乏多元化数据集，女性很难让这些系统正常工作。一位女性致电客服后，对方竟告诉她放弃操作，让丈夫来设置。值得庆幸的是，近年来这些系统已有显著改进，但即使在今天，性别偏见仍然是一个问题。
安永全球创新人工智能负责人奈杰尔·达菲在近期的一篇博客中也指出了偏见这一风险：当机器学习出错时。他写道：“训练数据往往以某种带有偏见的方式收集……我们使用手头现有的数据，但这些数据准确吗，还是仅仅因为成本低廉？”
科技作为积极力量
颠覆性技术正在改变我们的生活和工作方式。我相信这可以成为一股积极力量——只要运用得当，科技就能帮助弥合性别差距。但前提是，我们不能把当前的偏见和局限根植其中。
那么，我们该如何在当今世界的现实与对更大平等和公平的期望之间取得平衡？与人类不同，算法无法有意识地抵消习得的偏见。随着人工智能渗透到我们生活的更多方面，风险也会越来越高。
正如我们正在学习如何在招聘和晋升中应对无意识偏见，我们也必须确保偏见不会渗透到塑造共同未来的技术之中。只有这样，我们才能为所有人创造一个更美好的工作世界。
