#MeToo运动鼓励女性分享自己遭遇性骚扰的个人经历。“这场运动的目标是赋予女性力量，但根据我们的计算分析，新闻报道中的情况并非如此，”卡内基梅隆大学计算机科学学院语言技术研究所助理教授、论文合著者尤利娅·茨维特科夫（Yulia Tsvetkov）说。
茨维特科夫的研究团队运用自然语言处理（NLP）技术，分析了在线媒体对#MeToo相关叙事的报道，共涵盖1576家媒体的27602篇文章。在其研究中，他们还考察了不同媒体如何描写加害者，并探讨了第三方行为者在新闻报道中所扮演的角色。
“偏见可能是无意识的、隐蔽的，并隐藏在看似积极的叙事之中，”茨维特科夫说。“这类微妙的带偏见语言要难察觉得多，而迄今为止，我们还没有系统的方法可以自动识别它们。我们研究的目标是提供工具，用于分析这类带有偏见的框架。”
#MeToo与媒体
他们的研究借鉴了社会心理学的成果，考察权力、能动性和情感（即对同情的衡量）的动态变化。研究人员分析动词以理解其含义，并将其置于语境中以辨别其内涵。例如，动词“应得”（deserves）。在“这个男孩应得表扬”（The boy deserves praise）一句中，该动词的含义与“这个男孩应得惩罚”（The boy deserves to be punished）语境中的含义大不相同。
“我们受到此前一项研究的启发，该研究考察了单个句子中动词的含义，”茨维特科夫说。“我们的分析纳入了语境。”这种方法使她的团队能够考察长得多的文本片段，并分析叙事。
研究人员开发了为语境中的词语生成分值的方法，并绘制出新闻报道中每个行为者的权力、情感和能动性。他们的结果显示，即使在性骚扰指控之后，媒体仍持续将男性描绘为有权力的一方。茨维特科夫表示，这有可能破坏#MeToo运动的目标，而该运动通常被概括为“通过共情赋权”。
该团队的分析还表明，在#MeToo相关报道中获得最积极情感描写的人物，并非指控本身的直接当事人，而是那些就该运动发表评论的人士，例如活动人士、记者或名人，如奥普拉·温弗瑞（Oprah Winfrey）。
上个月，研究人员在计算语言学协会会议上提交了一篇补充论文，对该分析作了延伸。这篇论文提出了衡量权力、能动性和情感的不同方法，并分析了电影情节中人物的刻画，以及综合类报纸文章中知名社会人士的刻画。
两篇论文中一致呈现的一个趋势是：女性被描绘为比男性权力更小。这一点在对2016年《福布斯》“全球最具权势人物”榜单的分析中十分明显。《福布斯》榜单。在来自众多媒体的新闻报道中，排名相近的女性与男性相比，男性始终被描述为更有权力。
塑造叙事
“这些方法的适用范围不仅限于人物，”茨维特科夫说。“你可以考察围绕国家的叙事，看它们是否被描绘为强大而值得同情，或是不友好，然后将其与社交媒体上的反应进行比较，以理解操纵性语言，以及人们如何因不同叙事而表达其个人观点。”
茨维特科夫表示，她希望这项工作能提高人们对媒体框架重要性的认识。“记者可以选择突出哪些叙事，以促成对人物的某种特定刻画，”她说。
“它们可以推动或削弱#MeToo这样的运动。我们也希望，我们开发的这些工具能对社会与政治科学家有所助益，用于分析关于人物以及市场、国家等抽象实体的叙事，并通过分析大量文本，增进我们对媒体格局的理解。”
