劳动力市场正经历深刻变革。自动化正在取代常规性职业中的劳动者；随着数字技术和人工智能的应用日益广泛，它也将对非常规性工作产生类似影响（Acemoglu and Restrepo 2016）。
高收入国家的低技能工人因来自发展中国家的进口产品而承受压力（Autor et al. 2016）。全球高技能劳动力群体的构成也将随之发生变化：年轻、受教育程度更高的群体进入全球劳动力市场，而年龄较大、受教育程度较低的群体则逐渐退出。受教育程度更高的劳动者几乎全部来自发展中国家，并将在全球高技能劳动力群体中取代高收入国家的老龄劳动者。在一篇近期论文中（Ahmed et al. 2017），我们测算了由发展中国家推动的这一教育浪潮，以尝试回答以下问题：
这一教育浪潮将如何改变全球不平等的动态，无论是国家之间还是国家内部？这些趋势是否会在全球层面带来进一步的收入趋同？国家内部的不平等是否也会有所改善？
回顾过去
在《下一个趋同》（The Next Convergence）一书中，Spence（2011）提出了两个重要观点：
在经历两个世纪的分化（1750年至1950年）之后，西方富裕国家的增长速度快于发展中世界，我们或许正处于一个趋同世纪（1950年至2050年）的中段。增长的引擎是教育以及融入全球经济。
在《大趋同》（The Great Convergence）一书中，Baldwin（2016）还认为，信息与通信技术革命通过将高科技资本与最佳管理实践和低薪劳动力相结合，推动了全球收入趋同。
Freeman（2007、2008）以更短的时间跨度论证道：20世纪90年代末，来自中国、印度和前苏联国家的劳动者进入全球经济，构成了“自大萧条以来［美国及其他富裕国家面临的］最大挑战”。他将这一过程称为“大倍增”，因为它使全球劳动力市场规模从14.6亿人翻倍增至29.3亿人。Freeman还认为，除非高收入国家作出调整，这一扩张“将加剧经济分化，并有可能使这些国家的大多数人反对全球化”。
Lakner和Milanovic（2015）比较了1988年和2008年全球收入（或消费）的分布情况。他们著名的“大象曲线”显示，在此期间全球所有人口的收入都有所增长，并突出表明，1988年以来的增长极大地惠及了全球前1%的人口——基本上是富裕国家的富人——同时也提高了中间十分位群体的收入，这一群体主要来自中国等规模较大的发展中国家。
然而，高收入国家普通民众的收入却陷入停滞，其位置大致处于全球收入分布的第80百分位附近。全球最贫困人口的情况同样如此。
不均衡的增长意味着，若将全球视为单一国家计算基尼系数，全球不平等程度在此期间已从69.7下降至65.81。这一下降在很大程度上可以由国家之间不平等的减少来解释，或者如Spence和Baldwin所指出的，是由发展中国家的人均收入向发达经济体水平趋同所致。
相比之下，国家内部的不平等趋势则较为复杂。在拉丁美洲，得益于教育投资、高技能劳动力供给的增加以及有针对性的转移支付计划，国家内部的不平等有所下降（Lopez-Calva and Lustig 2010）。在其他地区，尤其是高收入国家中，国家内部的不平等则有所上升。
1988年至2013年间，发达经济体各国基尼系数的平均值从29.8上升至31.8。总体而言，国家内部不平等对全球总体不平等的贡献率已从1988年的20%上升至2013年的35%。这些国内“经济分化”很可能促成了近期针对全球化的反弹，以及这些国家中许多民粹主义政治人物的反贸易和民族主义言论（Rodrik 2017）。
教育的演变
通过投资教育，各国使年轻一代接受了更多年的学校教育。1960年，出生于发展中国家的年轻劳动者所接受的学校教育比年长劳动者多一年。
到1990年，南亚地区年轻人与年长者之间的教育年限差距为三年，拉丁美洲、加勒比地区和撒哈拉以南非洲接近四年。在中东和北非，这一差距几乎达到六年，超过了一个完整的中学教育周期。除少数例外，这一差距一直扩大至2010年。
图1显示，高收入国家的教育转型模式截然不同。这些国家在1960年即存在较大的代际差距，因为普及教育起步更早。到2010年，教育转型已基本完成，年轻劳动者与年长劳动者的教育年限几乎相同（且处于较高水平）。
因此，发展中国家的平均受教育水平正在提高，而高收入国家则并非如此。
图11960至2010年各地区教育转型情况
高技能劳动力的总人数（定义为接受过九年或以上学校教育者）将从2011年的16.6亿人增至2050年的22.2亿人，增加5.6亿人，即增长33%。这虽不完全等同于又一次“大倍增”，但仍是一项巨大的变化。
这一高技能劳动力群体将由来自发展中国家的年轻一代推动扩大。2011年，高收入国家的每位高技能劳动者与发展中国家的两位高技能劳动者共享全球经济。到2030年，这一比例将变为一比三。2此趋势将持续下去，直至发展中地区的教育代际差距降至高收入国家的水平。
全球不平等的未来
我们采用宏观—微观模拟框架，利用覆盖多国、超过100项协调统一的家庭调查数据（代表了近90%的世界人口），来估算这一教育浪潮的分配影响。表1列出了结果。结果显示，受教育程度更高的劳动力意味着到2030年世界将变得更加平等。全球基尼系数将下降3.2个百分点，从2012年的65.8降至2030年的62.6，同时Theil-L指数将从90.7下降至76.6。
这延续了Lakner和Milanovic所发现的趋势。与此前一样，全球收入不平等的减少源于较贫穷国家正在追赶。
表1在受教育程度更高的世界中，全球收入不平等将会下降
国家内部的不平等因素在未来将变得更加重要。我们在表1右侧一栏中，将教育浪潮的结果与一个假设性的“无浪潮情景”进行了比较。在无浪潮的世界中，高技能和低技能劳动者的人数将以相同速度增长。在教育浪潮情景下，国家内部技能溢价的下降会压低不平等程度；而在无浪潮情景下，则不会出现这种情况。因此，无浪潮情景下的总体不平等和组内不平等成分均高于教育浪潮情景。
两种情景下的全球增长发生率曲线（GIC）进一步说明了谁是教育浪潮的最大受益者（图2）。对于收入处于约第90百分位以下的所有人群而言，无浪潮情景下的收入增长率均低于教育浪潮情景。这并不令人意外，因为教育浪潮主要发生在发展中世界。从直观上看，这两条曲线之间的距离似乎很小。但增长率相差半个百分点，经过20年累积，将使收入高出10%。这并非微不足道的差异。
图2全球增长发生率曲线：教育浪潮与无浪潮情景
一个受教育程度更高的世界是否意味着更加平等？
尽管教育在未来仍将发挥平等化作用，但我们的这一思想实验存在一个重要的前提条件：全球收入不平等的减少假定全球一体化将持续推进。
国际贸易的收益与其在新机遇出现之处创造就业岗位的能力密切相关。新的壁垒及其他民族主义政策或许能在短期内缓解不平等所引发的紧张局势，但从长远来看，也可能削弱不平等的缩减效果。那些不成比例地增加对高技能劳动力需求、并取代低技能劳动者的技术，使关于社会应如何分担全球化的负担与收益的讨论变得更加复杂。这些技术的全球扩散可能会强化高收入国家中已经出现的日益加剧的不平等。
改善教育的学习成效，并推行积极的再分配政策，是应对全球化与技术变革的有效途径，同时也能确保全球经济继续沿着繁荣的道路前进。
