人工智能等新兴技术有助于解决全球挑战并实现联合国可持续发展目标。
然而，技术尚未充分集中于最需要借助技术解决紧迫挑战的发展中经济体。
应对这种技术不平等需要采取四项关键行动。
达沃斯2024年提出的关键观点之一是，人工智能和其他新兴技术能够帮助解决全球挑战并实现联合国可持续发展目标（SDGs）。然而，这场讨论存在一种内在矛盾：有关这些新兴技术的大量尖端研究和知识产权集中在发达经济体，尤其是精英群体手中。与此同时，这些技术旨在解决的社会创新需求，迫切存在于金字塔底层（BoP）群体中，而他们在技术开发中的声音无人倾听。
这带来了诸多问题，例如缺乏技术获取渠道和可负担性、语言障碍、训练数据集中某些数据集代表性不足（就人工智能而言），以及技术缺乏针对当地环境的适配。
如何弥合新兴技术领域的全球不平等，仍是一个问题。以下是应对这一问题的四种可能方式：
1. 提高对新兴技术的接触机会
金字塔底层群体接触和使用新兴技术的机会极少，更不用说了解如何从中获益。因此，首先要解决的是增加接触机会。可以着眼于让他们融入新兴技术的全球价值链。一个很好的例子是Karya。这家初创企业雇用农村社区成员作为数据创作者，利用印度本土语言构建人工智能数据集。任务可能很简单，只需用手机朗读并录下一段文字。随后，这些语音数据会输入微软、谷歌等公司的大型语言模型。这不仅提升了他们的收入和生计，因为他们获得的报酬远高于最低工资，也让这些社区在全球人工智能叙事中拥有了真实且象征性的发声机会。
2. 纳入情境适配
由于资源匮乏和当地社会结构等因素，金字塔底层社区的环境迥异，因此技术需要适配这些环境。例如，印度农业的特点包括小规模土地持有、牢固的社区纽带和较低的数字化普及率。TraceX为咖啡、大米等农产品的供应链提供区块链技术，以提升可追溯性，并TraceX通过使用离线地图来适应网络连接不佳的情况，利用地理信息系统功能实时标注农场边界数据，并在价值链中以数字方式复现现有社交网络。
同样，在人工智能领域，目前的大型语言模型主要针对英语进行优化，因此人工智能聊天机器人回答同一个问题时，处理印地语文本所需的计算量是处理英语文本的三到四倍；这增加了成本，也降低了使用机会。为解决这一问题，Sarvam AI等初创企业开发了针对天城文优化的大型语言模型，从而减少计算量并降低成本。
3. 共同创建创新生态系统
在新兴技术发展的初期阶段，标准操作流程仍在演变，成果也存在不确定性。与发达经济体相比，发展中经济体的制度环境较弱，因此面临双重劣势，例如知识产权保护薄弱、人均资源有限以及信息不对称程度高。近期一项研究考察了印度生物医学器械的发展，指出要应对发展中经济体新兴技术开发过程中的挑战，就需要共同创建创新生态系统。引领新兴技术开发的关键参与者不仅需要开发自己的产品或业务，还需要围绕其共同构建更广泛的体系，在各项活动中协作并建设资源。由斯里·奇特拉·蒂鲁纳尔医学科学与技术研究所牵头共同创建的这一生物医学创新生态系统，通过精益务实的方法，研发出低成本心脏瓣膜、氧合器和血袋等享誉全球的生物医学器械。
4. 发展自下而上的社会实践
金字塔底层社区中的权力结构往往导致决策和技术被自上而下地强加。发生这种情况时，人们对技术缺乏主人翁意识，也会持续疏离。相反，近期研究指出，应关注围绕新兴技术参与的自下而上社会实践，重点推动对话和多方利益相关者参与。例如，开放医疗网络于新冠疫情期间在印度成立，并采取了这种方式：技术专业人员、医生和政府行政人员自行组织起来，开发有助于应对疫情的数字工具。所需工具事先并没有现成蓝图，因此该团队通过集体对话、反馈和试验的过程创建解决方案。作为10BedICU倡议的一部分，这些工具至今仍用于疫情主要应用场景之外，为偏远地区提供重症医疗支持。
要弥合新兴技术领域的全球不平等，我们需要让技术开发更加民主化：赋予金字塔底层社区积极发声的机会，将他们纳入价值链，使技术适应当地环境，并采用多方参与、共同创造的方式。
