种族主义以及歧视总体而言，很难客观地加以衡量。
一位副教授回顾了当前衡量歧视的各种方法。
不存在完美的解决方案，因此理解采用某一种方法相较于另一种方法的益处与局限十分重要。
种族主义是一个棘手的问题，难以客观衡量。Stephane Wolton考察了充分衡量歧视的不同方法，以及理解采用某一种方法相较于另一种方法时我们所获得与所失去之物的重要性。
“‘种族主义’往往成为一种万能的解释，人们可能只是隐性地接受它，而非明确地加以审视。证据表明，地理位置、家庭影响、社会经济背景、文化和宗教对人生机遇的影响，远比种族主义的存在更为显著。”（种族和族裔差异委员会：报告，第8页）。
这句话，连同英国不存在制度性种族主义的论断，概括了2021年种族和族裔差异委员会（CRED）的结论。该报告引起了媒体与舆论的强烈不满，并引发了一场政治纷争，使英国政府内部及英国公众的意见产生分歧。
一些与政府关系密切的人士为其辩护；许多人则强调，其他数据表明英国存在广泛的歧视。在英国，黑人女性因妊娠或分娩而死亡的可能性是白人女性的四倍，在妊娠或分娩期间死亡。黑人学生进入高等教育的可能性也明显更低；即便其A-Level考试成绩与白人申请者相当，获得罗素集团大学录取通知的可能性仍低出多达14%。
种族主义是一个棘手的问题。它引发的紧张、争议和政治风暴，是其他任何问题都无法比拟的。而种族主义——以及歧视总体而言——本身就难以客观衡量，这一现实使问题更加难以处理。
在衡量歧视时，通常采用两种方法之一：宽泛法或狭义法。顾名思义，宽泛法往往着眼于不同群体之间简单的结果差异。该方法常用于衡量多项社会经济结果，例如工资差距、不同的失业率、健康状况、学业成就，或遭受警察暴力的情况。
另一方面，狭义法进行的比较则更为复杂。与宽泛法仅比较不同群体之间的结果差异不同，狭义法认识到群体在多个维度上存在差异。不同群体的成员往往居住在不同地区，经历不同的家庭境况，并且出身于不同的社会经济背景。所有这些因素同样可能影响所研究的结果。在狭义法中，种族、性取向或其他歧视标志的影响，只有在考虑了其他属性可能产生的影响之后，才会被衡量。
总体而言（但并非总是如此），宽泛法得出的歧视衡量结果高于狭义法。例如，早在2018年，英国国家统计局（ONS）就发布了一份关于“族裔薪酬差距”的报告。该局利用大数据和统计回归技术来发现更广泛的规律，从而分享了一些有趣的数据。例如，采用宽泛法时，孟加拉族裔员工的平均收入比英国白人员工低20.2%；而白人与所有少数族裔群体之间的时薪中位数差异百分比，在伦敦最大，达到21.7%。然而，同一报告还发现，“在考虑教育和职业等其他特征之后，英国白人员工与大多数其他族裔群体之间的族裔薪酬差距会缩小”，这表明采用狭义法衡量时，薪酬差距往往更小。
回到围绕CRED报告的争论，结合上述要素可以看出，委员会采用的是狭义法，如第一条引文所示，而批评者则采用了宽泛法。因此，委员会成员与其反对者是各说各话，而非真正展开辩论。
那么，一种方法是否优于另一种？简短的回答是：视情况而定。这取决于个人或组织希望衡量何种类型的歧视，也取决于具体情境。
以招聘为例。如果您想要发现企业招聘流程中可能存在的歧视，采用狭义法可能更为明智；即深入分析条件相当的候选人的具体情况。将截然不同、不太可能竞争同一职位的申请人的经历加以比较，意义不大。在此情境下，更好的衡量歧视的方式是：检查条件相似、竞争同一职位、且可能因身份而受到不同对待的申请人之间的结果差异。换言之，采用狭义法似乎最为妥当。研究已为在招聘中检测歧视提供了一些切实可行的解决方案。
反之，如果您希望观察歧视的宏观证据——即考察种族对生活质量或人们可获得的机会类型的影响——那么采用狭义法可能较为棘手。您需要确保人们生活中的其他促成性或历史性因素，并非由于歧视在其他时间或时点所造成。换个角度来说：某人的居住安排或居住地点，是否可能是过去歧视的结果？或者，其父母的社会经济地位，是否可能是过去不平等待遇的结果？如果答案是肯定的，那么采用狭义法可能无法帮助您在社会层面理解歧视。这正是对CRED报告提出的批评。
我们很容易将衡量种族主义及其他形式歧视的方式简单化。当问题具有特殊性或针对性时，采用狭义法；当问题较为普遍时，则应采用更宽泛的方法。然而不幸的是，事情并没有那么简单。过于狭隘，就无法看清全貌；过于宽泛，则有可能削弱个人能动性在决定结果中的作用——我们个人的选择、失败、胜利与成功，可能仅仅沦为整个“社会”的产物。
CRED与英国国家统计局、委员会与智库、学者与研究人员，以及任何关注我们社会宽容程度的人士，在这一问题上都发挥着作用——事实上，这是一项当务之急。若没有充分衡量这些事物的工具与方法，我们便无法打击歧视。而一个良好的起点，就是理解我们采用某一种方法相较于另一种方法时所获得与所失去之物。
Stephane Wolton是伦敦政治经济学院政府系政治学副教授，并担任该院在线大师课程《理解歧视》的课程召集人。《理解歧视》
