世界经济论坛每年发布的《全球性别差距报告》考察了全球就业领域的性别平等状况。今年，报告发现，尽管全球性别差距略有缩小，但参与劳动力市场的女性却有所减少。论坛认为，新技术在多个行业的兴起，实际上可能在加剧这些长期存在的性别差距方面发挥了作用。
随着快速的技术变革重塑全球经济，领英正与世界经济论坛合作，探究这些转变如何为职场女性带来新的机遇与挑战。在今年的报告中，我们分析了快速发展的人工智能领域的性别差距状况，该领域被视为劳动力市场转型的主要驱动力之一。
随着对人工智能技能的需求扩展至越来越多的行业，这可能会延续——甚至扩大——常见于科技行业的性别和公平差距。一些分析人士认为，人工智能本身可能会在多种情境中加剧不平等，因为算法往往反映其开发者的隐性偏见。
领英的分析发现，在人工智能专业人才中，女性与男性的代表性存在显著差距——全球仅有22%的人工智能专业人才为女性。我们的研究显示，这一差距没有缩小的迹象：过去四年间，男性和女性在个人资料中添加人工智能技能的速度相近。这意味着，虽然女性并未进一步落后，但她们也没有追上来。若当前趋势持续，即便两性都在不断获得人工智能技能，男性人工智能专业人才仍将继续多于女性。
我们的研究发现，人工智能领域的性别差距模式与整体劳动力市场相似：女性人工智能专业人才更可能就职于“传统上以女性为主”的行业——即女性员工比例已相对较高的行业，如非营利、医疗和教育领域。
总体而言，具备人工智能技能的女性更可能从事人工智能的使用和应用工作，常见岗位包括数据分析、研究和教学。男性则更可能从事技术本身的开发工作，这也体现在他们所报告的技能上，例如深度学习和神经网络。
简言之，就人工智能技能而言，女性正在“增长但未能获得优势”。这意味着，尽管男性和女性获得人工智能技能的速度相近，该领域的性别失衡可能仍将持续。人工智能影响深远，这表明，解决人工智能及其他新兴技术开发领域女性短缺问题，既是公平的需要，也是伦理上的必要。
要打破性别失衡的循环，关键在于确保女性在职业生涯的各个阶段都受到激励，积极参与新技术的开发与使用。如上所述，我们的研究表明，目前人工智能领域并非如此，而在区块链等其他新技术中，我们也观察到类似趋势——随着新技能的出现，旧有的偏见依然存在。
要在人工智能等关键领域提高女性参与度，需要细致入微地理解性别差距在不同行业、职业和技能中的具体表现形式。研究与数据能够揭示女性在职场中面临的长期挑战，从而为决策提供依据，帮助利益相关方更有效、更全面地应对这些挑战。
