女性主义人工智能。 是的，人工智能（AI）可能会 延续偏见。但事实证明，它也能帮助我们克服偏见。
周五，人工智能初创公司Primer的科学总监John Bohannon发表了一篇博客文章，介绍了Quicksilver。这是一款人工智能工具，正帮助改进维基百科对那些长期被忽视的科学家的报道方式，其中许多人是女性。
技术培训。 Primer团队首先向Quicksilver输入了大量信息，具体而言，是30,000名拥有维基百科词条的科学家的相关资料。这些信息包括维基百科文章本身、科学家的维基数据词条，以及来自新闻报道的300多万条句子，这些句子描述了这些科学家及其工作。
接下来，团队向Quicksilver输入了200,000名发表过科学论文的人员的姓名和所属机构。系统在一天之内便确定，其中40,000名作者没有维基百科词条，尽管他们在新闻中的报道量与拥有词条的科学家一样多。系统还发现了现有词条中缺失的有价值信息。
Quicksilver的能力不止于识别被忽视的科学家。它还能利用手头所有的参考信息（可以说是信手拈来），自动为这些科学家起草维基百科风格的词条。该公司在线发布了其中100篇词条，希望有人能接续Quicksilver的工作，将这些词条实际添加到维基百科中。
平等代表性。 维基百科上82%的人物传记都是关于男性的，但Quicksilver可以改变这一状况。
“维基百科存在极大偏见，科学领域女性代表性不足的问题尤为严重，”物理学家Jessica Wade说道。过去一年里，她亲自为近300位女性科学家撰写了维基百科词条。她接受了《连线》（WIRED）采访时表示：“有了Quicksilver，你无需四处搜寻缺失的姓名，就能很快获得大量有可靠来源支持的信息。”
Primer团队已将Quicksilver借给了三场英文维基百科编辑马拉松活动，这些活动专门致力于改善该网站对女性科学家的报道。人工智能的努力加上Wade（以及像她一样的人）的付出，让我们比以往任何时候都更接近弥合维基百科科学人物传记中的性别差距。或许这也将推动我们全面弥合科学领域的性别差距。
