研究显示，女性在劳动力中仅占数据和人工智能岗位的26%；
提高人工智能开发中的代表性和多样性，对于打造能为更多人带来价值的更优产品、避免偏见至关重要；
从支持STEM教育，到解决人工智能领域的导师指导机会和性别薪酬差距问题，都可以吸引更多女性进入人工智能行业。
人工智能（AI）已深入全球人们的日常生活，影响着我们的工作、娱乐、消费和沟通方式。人工智能的力量在于其改善生活的潜力，但只有当人工智能惠及全体人口时，这一潜力才能真正实现。提高人工智能开发的多样性，对于实现公平的结果至关重要。
人工智能中的偏见是一个真实存在的问题，并且正受到越来越多的关注。Gartner预测，到2022年，85%的人工智能项目将产生错误结果，原因在于数据、算法或负责管理它们的团队存在偏见。应对人工智能偏见的更有效方法之一，是在整个流程中让多元化团队参与其中。多样性是指在开发人工智能的团队中纳入来自不同种族、性别、年龄、技能和经验背景的多种视角。这种多样性能够帮助人工智能团队开发出更多产品，从而对更广泛的用户群体产生积极影响。
在人工智能领域乃至整个科技行业，女性的代表性严重不足。一份2020年世界经济论坛报告显示，女性在劳动力中仅占数据和人工智能岗位的26%。我们需要让更多女性进入人工智能领域。
提高性别多样性
为促进性别多样性，企业和更广泛的社会可以采取一些基本措施：
1. 支持STEM教育
人工智能领域女性人数不足的原因之一，根源在于童年时期，远早于年轻女性进入职场之前。社会和文化的影响，例如认为女孩在数学和科学方面不如男孩擅长的错误刻板印象，过去常常阻碍女孩选择STEM相关的发展道路。等她们进入大学时，已经选择了其他方向，因此很难转换方向。在STEM课程中为数不多的女性，通常只能获得关于人工智能领域各种可选方向的有限资源。
为了尽早吸引女孩，全国各地的女童军一直在参与校外STEM教育项目，旨在提高女孩对STEM的兴趣、信心和能力。该组织承诺，到2025年将为STEM劳动力队伍新增250万名年轻女性，并与多家行业领导企业合作，帮助这些女性成为未来的STEM领袖。
2. 展示杰出的女性人工智能先驱
在商业和社会中，拥有可见的女性科学家和人工智能领袖，是凸显女性在人工智能领域机遇、扭转女性不适合从事STEM工作这一负面文化刻板印象的有效方式。每当我们谈论人工智能时，无论是在小组讨论、活动中还是社交媒体上，确保女性参与的人数与男性相当都十分重要。新一代女性科学家可以受到激励，而有才华的女性也会被具有性别包容性的职场所吸引。
3. 为女性提供领导岗位的指导
对于最终能够在人工智能领域职业发展的女性而言，导师指导至关重要。过去，导师指导并非来自组织主导的项目，而是来自协会或学术界等其他渠道。这些女性和男性帮助被指导者设定期望、发现机遇并克服障碍。
企业中确实存在导师指导项目，但这些项目往往仅面向管理层开放，不过这一情况正在开始改变。如今，人工智能支持的应用程序正被用于将初级和中层员工与导师联系起来，而不受其所在地点的限制。某家公司的一位被指导者在使用了此类应用后表示，其职业发展方向的清晰度提升了218%，并且感觉自己实现企业内目标的能力提升了178%，而这仅用了六个月时间。
4. 创造平等机会
许多企业招聘流程中存在的隐性偏见，是女性进入人工智能领域并在其中晋升的另一障碍。这些偏见表现为职位名称和描述中的性别化用语，以及招聘过程中缺乏多样性。此外，对于女性可在人工智能领域从事的岗位和行业范围，也缺乏清晰的认识和指引。例如，并非所有岗位都必须拥有人工智能学位。
现在是时候了，应将至少50%的高增长人工智能岗位分配给女性，并录用和晋升女性，帮助她们取得成功。消除女性在职场中面临的障碍，有助于企业营造更具包容性的文化。否则，人工智能算法从一开始就难以发挥应有的作用。
5. 确保性别平等的薪酬体系
同工同酬是公平的，不仅有助于招募女性，也有助于留住她们。遗憾的是，许多在科技岗位工作了近十年的女性，因薪酬不足和职业晋升受阻而考虑离职。组织应对其人工智能员工队伍中的性别差距负责，并予以透明披露，同时说明其计划如何弥补这些差距。此类计划应以数据为基础，以便准确衡量进展。
消除人工智能岗位中的薪酬差距，可以使该领域更有利于留住女性。在《美国同工同酬法》通过近60年后，男性的收入仍约高出20%，高于女性。所幸局势正在逐步扭转。包括科技巨头和全国性酒店业领军企业在内的多家备受瞩目的美国公司，已实现了女性和少数族裔的薪酬完全平等。
人工智能领域女性的光明前景
许多组织和劳动力群体才刚刚开启其人工智能之旅，并正在认识到性别多样性在人工智能领域所能带来的价值。在人工智能团队中吸纳更多女性的组织，不仅有助于提升行业的性别平等水平，还能为自身业务和客户创造更多价值。尽管仍有大量工作有待完成，但变革已在眼前，人工智能领域女性的未来一片光明。
