世界经济论坛《2025年全球性别差距报告》指出，要实现性别平等，还需要123年。
与此同时，女性在迅速崛起的AI行业中错失就业机会，而且更有可能因生成式AI而失去工作。
论坛新领军者年会的与会嘉宾探讨了AI性别差距问题，以及如何弥合这一差距。
随着人工智能的应用持续加速推进，女性正面临三重不利局面。
AI行业正面临严重的人才短缺，然而，尽管在大多数国家，女性大学毕业生的人数多于男性，但离开大学后进入AI岗位的女性却更少；即便进入这一领域，她们晋升至高层管理职位的可能性也更低。
女性也更有可能从事正受自动化和生成式AI冲击的工作，例如行政助理，而她们所从事的工作，相比男性所从事的工作，更不可能因AI而得到增强。
AI性别差距的现状体现在世界经济论坛的《2025年全球性别差距报告》中。该报告指出，要实现性别平等，还需要123年。这一议题也是在中国天津举行的“夏季达沃斯”——即论坛新领军者年会上一场会议的焦点，该会议的主题为AI领域的女性。
会议由论坛董事总经理萨迪亚·扎希迪主持，由女性组成的专家小组成员包括杨晶晶，上海生成式人工智能生态发展有限公司董事长；王南·安吉拉，Neusoft Europe董事长兼总裁、Neusoft America董事长、东软集团高级副总裁；以及梅拉夫·奥伦，Versatile执行董事长兼联合创始人。
奥伦在讨论中提出了另一个差距，即女性在申请AI岗位时的犹豫：“人们往往倾向于把所有条件都逐一核对，这种情况应当改变。女性似乎在申请之前就想把所有条件都核对一遍。”
王南表示，由于承担生育和养育子女的社会责任，女性在AI行业的领导岗位中代表性不足，这是一种“沉重负担”，限制了她们的职业发展。
奥伦表示，教育体系也需要迎头赶上，以填补人才缺口：“无论性别如何，人才短缺都会持续存在。教育体系的发展速度不够快，无法为我们以及我们所有公司提供所需的人才。”
奥伦指出，一个更令人鼓舞的趋势是女性领导人正在经营企业：“你不一定要在高中主修STEM学科，也不一定要在大学就读对口专业，你完全可以自己创造工作机会。”
这一点在中国尤为明显。中国凭借其覆盖面广泛的STEM教育体系、计算基础设施、应用研究基础和投资，打造了世界一流的AI产业。
中国视角
王南表示，女性修读大学STEM学科的人数正在增长。她的软件公司在中国运营三所大学，其中女性与男性的比例现已达到50:50，即便是在与IT相关的专业领域也是如此。
“这不仅体现了女孩愿意投身IT行业、从事STEM相关岗位，也体现了社会认为女孩同样能够取得成功。”
杨晶晶表示，女性在政府主导的AI创新和初创企业中发挥着越来越大的作用。她负责运营一家AI初创企业孵化器，已为600家企业提供支持。
她补充道，在中国，许多女性都参与到了AI革命之中。在算法工程师或数据工程师层面，女性参与度较低，但在公共政策制定、AI研究和AI教育方面，女性的参与度更高。
经营生活方式类平台的女性初创企业主表现优于男性，因为她们比男性同行“更有韧性、更脚踏实地、思想更加开放，也更坚持”。
“每一项基于AI的技术或产品都应当做到公平、安全且有益。”杨晶晶说，“应当推行性别包容。从技术和商业角度来看，这都是必要的：任何公司或创业者都不会放弃半数人口这样一个庞大的市场。”
弥合AI性别差距
更好地支持AI领域的女性，是弥合差距的关键。
杨晶晶说：“我们正在探索开设一些孵化渠道，为女性员工及其家庭提供支持，包括托育服务，以及能够“帮助她们建立信心、增强归属感”的社群。”
专家小组一致认为，AI本身也可以成为解决方案，例如通过个性化辅导、减少偏见的人力资源工具，或帮助女性维护反歧视权益的应用程序。
王南说：“我们始终在思考如何利用AI为人们服务，尤其是为社会中的女性服务。”
奥伦说，我们需要支持女性申请AI岗位。
如果我们能鼓励女性不必时时追求完美，或许会有更多人前来应聘，因为外面有很多非常优秀的候选人，只是他们未必申请了合适的岗位。
梅拉夫·奥伦，Versatile执行董事长兼联合创始人
“其中一种方式是举办像这样的专家讨论会，让更多人走出来，鼓励能力出众、充满朝气的年轻女性，乃至年长女性，去申请这些职位，不必对它们心存畏惧。”
杨晶晶表示，STEM教育需要从小抓起。她是一个五岁女儿的母亲：“我是否鼓励过我的女儿学习机器人、计算机科学或IT？我是否鼓励过我身边的年轻女孩学习这些专业？”
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