3万亿美元的维护缺口正在浪费金钱并危害地球

The sun rises behind buildings on a hazy morning in New Delhi, India, February 27, 2026. maintenance gap
The maintenance gap means wasted emissions that cost money and the planet. Closing it presents one of the easiest possible wins available to us.Image: REUTERS/Bhawika Chhabra
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  • 全球温室气体排放的25%至30%属于“浪费性”排放,既耗费资金,也加速了气候变化。

  • 弥合允许这种浪费存在的维护缺口,是追求成本效益中最唾手可得的成果。

  • 所需全球减排量中的近三分之一,今天即可实现——无需等待尚未经证实的技术。

随着我们步入智能时代,这一时代的特征是先进硬件与物理人工智能的融合,全球产业战略正面临一场悖论式的危机。当各方竞相追逐新的“奇迹”技术并主导企业高层议程之际,我们却忽视了现有基础设施中一个巨大的、自我造成的创伤。

全球温室气体排放中约25%至30%属于“浪费性”排放,即维护不善、存在缺陷或已过时的设备和基础设施所产生的副产品。这一现象被称为运营摩擦或效率缺口,反映出我们在监测和优化既有资产方面存在结构性失灵。由此造成的巨额经济损失,每年使全球GDP损失介于1万亿至3万亿美元之间。

什么是维护缺口?

维护缺口所产生的碳足迹,相当于中国全年的排放总量,或北美与欧洲排放总量之和。这种浪费并非我们生活水平的必然要求,而是运营智能方面的失误。

要实现经济增长与碳排放的有效脱钩,多利益相关方的领导力必须转变其重点。

迈向净零未来,要求我们从以“建新”为核心的“一次性”经济,转向以“更好地维护”为核心、由工业人工智能驱动的循环模式。这种对运营效率的转向如此根本,以至于国际能源署将能源效率称为“第一燃料”,因为优化现有系统是实现净零排放最有效的途径。

维护故障并非孤立事件,而是系统性的,来自国际能源署、政府间气候变化专门委员会、联合国工业发展组织以及世界经济论坛的数据对此已作出明确无误的说明。

在能源领域,老化的油气基础设施造成的甲烷逸散排放仅在2022年一年就向大气释放了1.35亿吨。鉴于甲烷在20年时间尺度上的温室效应是二氧化碳的80倍,漏气的阀门和老化的管道构成了我们面临的最紧迫的近期气候风险之一——而其中70%的排放可以减少,所依靠的技术现已存在。

工业运营进一步加剧了这一局面,陈旧的锅炉和未保温的管道导致了全球二氧化碳排放的12.4%。在建筑环境方面,商业建筑占全球排放的34%,其中约三分之一属于利用现有工具完全可以避免的浪费。

弥合维护缺口的框架

应对这一问题,需要一项“维护授权”——一种战略性的调整,将资产健康视为气候与竞争力战略的核心支柱。

有三大支柱界定了我们可以采取的行动:

第一,通过服务化延长资产寿命,即从销售产品转向提供绩效成果,以长寿命取代更换为激励。挪威跨国化工企业佐敦(Jotun)是全球领先的船舶、防护及粉末涂料供应商,正是这一方式的范例。该公司已从涂料供应商转型为船体性能服务提供商,运用先进材料和机器人清洁技术来降低船舶阻力和燃油消耗。其影响十分可观:这些创新在2025年为使用其产品涂装的船舶估计节省了1180万吨二氧化碳排放,较前一年的1110万吨有所增加。

第二大支柱是通过使基于卫星的超级排放事件监测成为全球通行做法,来探测甲烷泄漏。这将建立起所需的公众问责机制,推动以气候所需的速度修复故障基础设施。国际能源署的研究发现,现有技术可将能源行业的甲烷排放减少三分之二以上,其中45%的减排量在成本上可以实现自我平衡。实现这一目标需要的措施简单明了,且已触手可及:安装泄漏探测器、强制修复受损基础设施,并禁止非紧急情况下的火炬燃烧和排放放空。

第三大支柱是通过强制性的能效等级标识和数字孪生监测来检查建筑性能,重点针对遗留的暖通空调及锅炉系统,因为这些系统是建筑环境中可避免排放最集中的来源。

大规模实施这一议程的技术正在迅速成熟。物理人工智能——整合感知、推理与现实世界行动——已经取得了可衡量的成果。富士康部署数字孪生与人工智能驱动的机器人使部署时间缩短了40%,错误率降低了25%,运营成本节约了15%——这些成果表明,系统性应用能够为整个行业带来怎样的效益。

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转型核心:人与工作

转型最终取决于人。国际能源署预测,到2030年,清洁能源和能效领域将新增3000万个就业岗位,但要填补这些岗位,需要有计划地加速转变,从“扳手技工”转向“数字技术人员”,即精通数据解读、系统思维和人机协作的工作者。这不是遥远的劳动力市场挑战,而是当下的组织挑战。若企业将再培训视为合规任务而非战略投资,它们将发现自己缺乏运行所部署智能系统所需的人力资本。

亚马逊在其配送网络中整合了数十万台机器人,创造了多30%的技术型岗位,而非减少岗位,结构化的再培训路径使转入智能系统监管岗位的工人薪资最高可提升40%。引领智能时代的组织,将是那些投资于员工与机器协同工作能力、并以对待技术部署同等的战略严肃性对待这一投资的组织。

这3万亿美元的维护缺口提醒我们,所需全球减排量中的近三分之一,今天即可实现——无需等待尚未经证实的技术。

我们呼吁行业领袖采纳“维护授权”。智能时代的战略领导力,不取决于我们生产了多少,而取决于我们如何智慧地维护和优化我们已经建成的世界。通过弥合效率缺口,我们能够同时推动产业竞争力并确保地球适宜居住。

转型始于修复已损之物的授权。

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