关于可再生能源可靠性和经济性的过时误解必须受到挑战。
向可再生能源的转型正由消费者需求推动，而且进展比此前设想的更快。
未来电网已经在建设之中——配备微电网的建筑通过软件相互连接。
可再生能源的批评者常提出两个理由，认为从化石燃料过渡至少需要半个世纪。其一，可再生能源来源过于间歇，难以可靠供电；其二，政府无法承担将整个经济体转向清洁能源的成本。
现在是时候挑战这些假设了。清洁可再生能源技术大规模普及所面临的这些被认为存在的障碍，正迅速变得过时。
误区：间歇性使可再生能源不可靠
传统观点long期认为，可再生能源的间歇性使太阳能、风能及其他绿色替代能源过于不可靠。值得欣慰的是，近年来快速的技术创新意味着这一误区已经过时。
太阳能确实只有在阳光照射太阳能板时才能发电。同样，风能依赖于气流的起伏变化。但是，可再生能源大规模部署、能源储存能力的提升，以及借助软件使供需相匹配，共同构建出了平衡的电网。
据彭博新能源财经（BloombergNEF）称，锂离子电池单体的能量密度几乎增长了两倍，成本在过去十年间下降了近90%——这使得平抑发电高峰与低谷、匹配需求的起伏与周期变得更加容易。可再生能源发电本身的成本在同一时期也下降了高达82%。发电与储能的进一步改进将持续推动成本下降，使可再生能源对消费者更具吸引力。
世界经济论坛在推动清洁能源转型方面做了哪些工作？
以建筑为例。电池容量的突破意味着，住宅和商业建筑现在完全可行地安装现场太阳能可再生能源发电设施，在能源可用时加以利用，再将其储存起来，以备需求之时使用。建筑可以保持与电网的连接，在成本较低时使用传统电网电力，并在需求高峰时转而使用其可再生能源储备。许多国家已允许能源消费者在成本较高时将多余电力售回电网，而澳大利亚、德国、英国和美国等国家已在试点推行支持点对点电力交易的系统。
人工智能（AI）应用是另一个取得巨大进展的领域。AI驱动的软件可帮助消费者管理能源的生产与储存，以降低成本、减少排放、提高效率，并自动从效率最高或成本最低的来源取电。诸如Station A之类的软件，可帮助建筑业主快速测算不同可再生能源解决方案的投资回报率，并与服务提供商对接，为每栋建筑找到最佳方案。
同样，公用事业公司利用AI软件解决方案，将客户的分布式能源资源（DER）接入电网，以增强电网的灵活性。Western Power（澳大利亚）例如，采用AutoGrid的软件，利用客户屋顶的太阳能板和电池，在一天中的某些时段，其有可能承担电力系统45%的供电需求，并为消费者降低成本。
误区：能源转型成本过高
第二个误区认为，转向可再生能源的成本过高，难以大规模普及；即政府和社会无法承受全面转型的巨额成本。一些分析师预测，在未来30年内，可能需要投入高达14万亿美元，用于建设完全可再生的电力系统。未来30年。
在构成全球三分之二GDP的国家中，可再生能源如今已是最便宜的新增电力来源。全球四分之三的GDP。它不仅更便宜，而且更高效。燃煤发电的效率为35%，这意味着65%的能源在生产和输送过程中被浪费。相比之下，由可再生能源驱动的电力在终端使用时几乎实现100%的效率，并且可以在本地生产和管理。
采用可再生能源越来越不再依赖公共支出的“推动”或政府法令，而是由消费者需求的“拉动”推动这一转变。正如我们从固定电话转向手机、从有线电视转向流媒体一样，消费者也正在转向可再生能源。
现实：去中心化、脱碳化与数字化的能源
过去的能源转型进展缓慢，因为它们依赖于来自集中式能源来源的大规模基础设施变革。相比之下，可再生能源转型则由建筑和住宅上小型、去中心化的发电与储能所驱动，并全部通过软件相互连接。
对于企业、投资者和房主而言，现在正是投资可再生能源的时机。政策制定者可以加快这一采用进程，既应对气候变化，又在不断增长的行业中推动经济扩张，同时确保社区实现公平转型。
关于绿色能源转型的普遍假设正迅速变得过时。这一已在建设中的新能源体系将惠及地球和子孙后代——而我们越早澄清这些误区，就越好。
