能源需求不断增长，基础设施升级势在必行；但对许多国家而言，这必须与提供更多可持续燃料的总体成本相平衡。
人工智能工具有望提升现有电网基础设施的性能和价值，释放隐藏的产能并加强能源安全。
出席2026年世界经济论坛年会的领导人将讨论，随着全球经济调整以满足不断增长的能源需求，如何确保劳动力队伍具备韧性。
实现可靠、可负担的低碳能源，比以往任何时候都更加紧迫；而得益于人工智能（AI）和数字技术，这一目标也比以往更可实现。
2025年11月，国际能源署的《2025年世界能源展望》确认，全球电力需求持续增长。制造业扩张、电动汽车的使用以及数据中心的迅速发展，都推动了这一增长。
全球能源需求增长意味着，各国必须着力保障本国境内的电力基础设施。自然的应对方式或许是建设新基础设施。但如今增加电力供应最快、最经济的方式，是优化现有资产。
人工智能工具和先进的数字化能够大幅提升现有基础设施的性能和价值，从而释放隐藏的产能并增强各国的能源安全。
如何实现能源安全
满足不断增长的电力需求，需要采取平衡的方式：优化传统燃料的生产，同时加快使用可持续替代能源。
液化天然气等过渡燃料继续为无法获取传统原料的国家，以及寻求稳定、低碳选项的国家提供支持。但可再生燃料和替代燃料也需要纳入发电能源组合，而且速度还要加快。要让这些方案在经济上可行，需要多方面共同作用，包括推动燃料生产采用更广泛的低成本原料的技术创新，以及提供支持性监管框架。
但对许多国家而言，在老化电网中增加更多燃料来源可能带来重大挑战。例如，美国能源部引用的一项2022年研究估计，约20万英里输电线路需要在未来十年内于该国部分地区更换。
长期升级至关重要，但也有可立即采用的短期方案来增强电网稳定性，包括先进的电池储能和现代化控制系统，以提高效率和可靠性。基础设施升级的需求必须与供应更多替代燃料和可再生燃料的总体成本相平衡。
最快的成效将来自优化日常能源使用方式。随着能源系统日趋复杂，数字化正成为连接基础设施、数据与人员的纽带。每项资产都会产生数据；释放这些数据，并将其与领域专业知识和人工智能结合，就能推动运营向更智能的方向转变。
这是任何国家迈向真正能源安全最具成本效益的途径。各国还可以向私营部门学习，运用先进技术最大限度地提高能源产量和效率。
将能源数据转化为可执行的洞见
以发电厂为例。数十年来，运营人员一直在引入数字工具，以提高资产的效率、可靠性和安全性。这些工具产生了海量数据。如今，人工智能可以将这些数据转化为洞见，帮助提前预测故障、优化性能，并通过预测性维护延长资产寿命。
连接所有这些数据还能够解锁新的运营智能水平。人工智能工具可以增强运营这些设施的员工的专业知识。这将帮助能源企业应对熟练劳动力短缺的问题，因为经验丰富的运营人员会陆续退休。人工智能驱动的数字控制系统有助于弥合技能差距，使只有几年经验的运营人员也能达到更资深人员的工作水平。这些工具还可以模拟职业生涯中可能仅遇一次的事件，确保即使是初级员工也能安全、高效地应对。
通过连接企业各处的数据和流程，公司可以提高可靠性、增加产量、降低能耗并减少设备磨损。设想一座发电厂借助人工智能和数字化工具将产量提高5%。如果将这项效率提升推广到10座发电厂，实质上就能新增50%的发电量，无需在地面上架设一根钢梁。
将这一例子推广到国家层面，意味着寻求保障电网安全的国家能够释放大量隐藏的发电产能。
连接的力量
没有任何单一方案能够彻底解决世界迫在眉睫的电力挑战。仍需新增发电能力、重建电网，并继续实现燃料多元化。
但最快、最具成本效益且可持续的成效将来自连接：让资产彼此连接，让数据触达决策者，并借助能够放大专业能力的工具，将数十年的经验传承给下一代。
释放隐藏产能，就能将现有基础设施转变为新的电力来源。在巨额资本投资和多年建设仍横亘于需求与供应之间的当下，利用现有资产创造新的发电能力，或许是能源行业最接近快速解决方案的途径。
拥抱互联解决方案的国家将更快满足电力需求，并构建更具韧性、更高效的能源系统。
