电动汽车（EV）充电设施的最佳选址决策很复杂，因为需要兼顾交通流量和用户需求，以及电网的需求。
大多数相关工作都聚焦于其中一个方面，而一种新的计算机模型试图找到最佳折中方案。
该模型展示了充电站能够达到多大功率，同时又不会给电网造成过重负担。
开发该模型的团队正在与政府官员和电力公用事业公司商讨在美国北卡罗来纳州建设电动汽车充电基础设施的事宜。
一种新的计算模型可以帮助确定电动汽车充电设施的最佳选址。
该模型还可以显示电动汽车（EV）充电站能够达到多大功率，同时不会给当地电网造成过重负担。
“归根结底，我们认为，该模型可用于为以下领域的发展提供参考：电动汽车充电基础设施涵盖多个层面，从旨在服务本地通勤者的项目，到服务州际公路出行的充电设施，”北卡罗来纳州立大学工业与系统工程系助理教授、相关研究论文的通讯作者莱拉·哈吉巴巴伊（Leila Hajibabai）说。该论文发表于《计算机辅助土木与基础设施工程》。
确定充电设施的最佳选址是一项复杂工作，因为需要兼顾交通流量和用户需求，以及区域电力基础设施的需求。换句话说，人们会在哪里使用它？电网能否为其提供支持？
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“我们开发了一种模型，让规划人员能够优化这些决策，在不加重电力系统负担的情况下服务尽可能多的人，”哈吉巴巴伊说。
尽管关于如何部署电动汽车充电设施的研究已相当多，研究人员发现，此前的大多数工作都侧重于根据电力系统的最佳需求，或从交通运输角度的最佳需求来为这些设施选址。
“针对这两个方面开展的研究非常少，”哈吉巴巴伊说。“而那些同时考察电力系统和交通运输系统的研究，并未考虑用户的选择。用户想在哪里给车辆充电？他们有什么出行计划？
“从电力系统角度看，充电设施的最佳位置往往不是从交通运输系统角度看最好的位置。从用户角度看，最佳位置往往又是第三种选择。我们的模型综合考察电力系统、交通运输系统和用户决策，以找到最佳折中方案。”
模型中的电力系统部分考虑了配电网络的限制——包括其功率流、电压、电流等。整体模型中的交通运输部分则考虑出行人数、他们的出行路线，以及车辆在需要重新充电前能够行驶多远。为考虑用户决策，模型会尝试找出能最大限度缩短用户出行时间的位置。
“人们通常不愿绕路给车辆充电，因此我们的模型也考虑到了这一点，”哈吉巴巴伊说。
研究人员目前正在与州和地方政府官员以及电力公用事业公司商讨，利用该模型为北卡罗来纳州电动汽车充电基础设施的发展提供参考。
